前一篇文章介绍了怎么使用 ApolloServer 搭建 GraphQL server,今天看看怎么使用 ApolloClient 来执行查询。
GraphQL 由于其灵活性和高效性,已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时,这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中,我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
在大多数 React 应用程序中,应用程序需要来自 API 或服务器的数据才能正常运行。也会将数据从应用程序提交到服务器以接收某种响应。有几种方法可以将此数据发送/获取到 API 或服务器,可以使用内置的 API 或外部 npm 包来实现。
比如 GET 请求 /students 查询所有学生,/students/1 查询 id 为 1 的学生
GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据
前后端分离指的是将Web应用程序的前端部分(用户界面)和后端部分(服务器逻辑、数据处理)分开,独立开发和部署。前端通常使用现代JavaScript框架(如React、Vue、Angular)进行开发,而后端使用服务器端语言和框架(如Django、Express等)进行开发。
Redux 是 React 生态系统中的革命性技术。它使我们能够在全局范围内存储不可变数据,并解决了在组件树中 prop-drilling 的问题。需要在应用程序之间共享不可变数据时,它现在依旧是一种可以方便扩展的优秀工具。
首先是小程序端选型的问题,我们今年以前的所有小程序都是原生+uni来实现的,再早一点也用到过 wepy,但主要还是 uni。但今年由于 vue3 的到来和对于 typescript的应用,我们需要一个能对 typescript + vue3支持较好的小程序方案。现在市面对于这个需求支持最好的就是 taro3 了。
这是一个组件拉取服务端数据的简单例子,在组件中,我们简单拉取了一个接口的数据,并监听接口的状态,根据状态来更新不同的UI。
React Query 是什么?React Query 是由@TannerLinsley 创建的 npm 库。它是一个针对 React 应用的状态管理器,可以简化许多任务,例如处理 HTTP 请求状态、在客户端保存数据以防止多次请求、使用 hooks 共享数据等等。
新项目采用了vue3开发,而目前vue对应的QraphQL模块vue-apollo对使用typescript开发的vue3框架支持不是很好(目前正在开发的Vue Apollo 4 将支持 Vue 3),没法利用typescript来检查GraphQL接口拉回来的数据,这里记录一下处理这些问题的方式。
react-query是一位数据获取专家,能够智能管理请求的一切内容,包括数据、状态、缓存,更新等,基于Hooks。
在之前,了解了如何设置模拟 API,而在本节中,将学习如何通过应用程序消费 API。当我们提到 API 时,指的是 API 后端服务。我们将学习如何在客户端和服务器上获取数据,对于 HTTP 客户端,我们将使用 Axios,并使用 React Query 库来处理获取到的数据,它允许我们在 React 应用程序中处理 API 请求和响应。
React 是一个专注的组件库。因此,它对如何请求远程数据没有什么建议。如果要通过 HTTP 请求数据并将其发送到 Web API,可以考虑下面四种方法。
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?, 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗——
通过createClient创建一个客户端,url指定服务端地址,fetchOptions提供一个函数,返回要添加到请求中的参数信息,比如token 利用react的上下文来传递客户端给子组件,则接下来在Todos组件中可以直接使用query而不需要再次创建客户端
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?[1], 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗。
React状态管理在构建动态和交互式的Web应用程序中扮演着至关重要的角色,如果你想在React中工作,了解它是非常重要的,实际上是最重要的事情。
在上一篇文章中,我们实现了路由的跳转,实现了对应项目跳转到显示对应内容的看板页面,在这当中,我们编写了 useDocumentTitle 、useDebounce 这两个给 custom hook 。接下来我们将来处理看板部分的展示
怎么可能,让我们将数据请求部分抽离为一个自定义hook——useSomeData。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象,而前端可能只需要用其中的某些字段,大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式,可以只获取需要的数据,使api调用更灵活、高效和低成本。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
如果你想成为一个 Typescript 全栈工程师,那么你可能需要关注一下 tRPC 框架。
在陈年的老项目中,通常用Redux、Mobx这样的「全局状态管理方案」无差别对待他们。
在项目中,通常都需要跟服务端进行异步的数据交互,基本都是用到axios这个库来做请求,嗯,毕竟拥有80k star,明星项目
近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长,当两者与React结合使用时,它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
在上一篇文章中,我们已经写过了关于项目列表展示的部分,通过大量的 custom hook 实现了项目的增删改查,也写很多复用性很高的 hook ,这样我们可以在后面的代码中复用,优化和缩减我们的开发时间
https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA
这个 gem 已经在 Linux 和 Mac OS X 上以下版本的 Ruby 中通过测试
如果执行commit后,再执行node.js脚本(执行的是一句更新sql--UPDATE user_info SET userName = ‘张一’ WHERE userId = 1)
创建表 2.3.0 :025 > client.query("CREATE table testxxx.test (id int(10),name char(20))") => nil 2.3.0 :026 > 在本地进行检查 mysql> use testxxx; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker start
之前闲着无聊写的一个 Redux 项目,今天突然想把它做成动态数据源,很早之前使用 Gatsby 的时候尝试过 GraphQL 觉得不错,所以就试着集成了一下。
目前,当涉及到管理控制台中的用户身份验证时,应用程序仍然依赖于测试数据。在本节中,我们将构建应用程序的身份验证系统,允许用户认证并访问受保护的资源在管理控制台中。我们还将创建一个 toast 通知系统,以便在发生我们希望通知用户的操作时向他们提供反馈。
React是个很受欢迎的前端框架。今天我们探索下React开发者应该注意的七个点。
最近外网有人总结了一篇文章 2023 的 React 生态系统,列出了 React 整个生态系统中比较火热的库。可惜的是他仅仅列出了名字,没有继续深入介绍,我知道读者们有很多小懒蛋,那我就花点时间收集一些重点框架的详细介绍,如果我有一些看法(吐槽),我也会在下面的引用部分进行一些评价。
创建命名管道 命名管道常常用于应用程序之间的通迅,由于不需要进行序列化和反序列化操作,效率是非常高的。相比TCP通信方式,效率更高,但比共享内存要低点。 命名管道可以在本地机器或者局域网内机器实现进程间通信,所以是最佳的通信方式。 创建一个NamedPipeServerStream: NamedPipeServerStream pipeServer = new NamedPipeServerStream(_pipName, PipeDirection.InOut, 10); 这里表示命名管道服务器的管道放心
用过 Rust 的应该都知道,tokio 是异步编程的基石,很多框架都是基于 tokio 之上构建的。目前一些 ClickHouse 的客户端代码比较陈旧,使用的 tokio 版本很低 (0.x)。
作者 | Anthony Accomazzo 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 acco.io 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 我在 2013 年编写了自己的第一个 Node 程序。(它是用 CoffeeScript 写的。) 那个时候,Node 的优势主要体现在三个方面: 第一个是“无处不在的 JavaScript”。这句话一开始的意思是“前端使用 JavaScript,后端也使用 JavaScript”,我一直觉得这个理由没那么强势。(后来它演变成了“强大就是正义”
在本文中,我们将了解 monorepo 是什么,以及 monorepos 如何帮助以更好的开发体验更快地开发应用程序。我们将讨论使用Nx开发工具管理 monorepo 的优势,并学习如何使用这些工具构建Next.js应用程序。
新人入职新上手项目,如何把它跑起来,这是所有人都会碰到的问题:所有人都是从新手开始的。
需要将InfluxDB的源码放入 go/src/github.com/influxdata 目录
当与外部系统交互时(例如,使用存储在数据库中数据丰富流事件),需要注意与外部系统的通信延迟并不决定流应用程序的整体工作。访问外部数据库中的数据(例如在 MapFunction 中)通常意味着同步交互:将请求发送到数据库,MapFunction 会等待直到收到响应。在许多情况下,这个等待时间占了该函数绝大部分时间。
StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。
ChatGPT火了,顺带着把向量数据库也带火了。各种向量数据库如雨后春笋般的出现在了众人眼前。
以前我们看过Solidity的大图和create-eth-app,它们之前已经提到过TheGraph。这次,我们将仔细研究TheGraph,它在去年已成为开发Dapps的标准堆栈的一部分。
我工作中的技术栈主要是 React + TypeScript,这篇文章我想总结一下如何在项目中运用 React 的一些技巧解决一些实际问题,本文中使用的代码都是简化后的,不代表生产环境。生产环境的代码肯定比文中的例子要复杂很多,但是简化后的思想应该是相通的。
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