在 Android 开发中，内存泄漏是一个常见的问题。这个问题可能会导致应用程序变慢、崩溃或者消耗大量的内存，最终导致设备性能下降。
小伙伴们，在前面的文章中，我们谈到了Android开发中的自定义view的基本概念及方法等，本文我们实际举例自定义一个Service。
1.简介 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
很多开发者都知道，在面试的时候会经常被问到内存泄露和内存溢出的问题。 内存溢出（Out Of Memory，简称 OOM），通俗理解就是内存不够，即内存占用超出内存的空间大小。 内存泄
前段时间在组内做了一下现有的代码分析，发现很多以前的legacy code多线程的使用都不算是最佳实践，而且坏事的地方在于，刚毕业的学生，因为没有别的参照物，往往会复制粘贴以前的旧代码，这就造成了坏习惯不停的扩散。所以本人就总结分析了一下Android的多线程技术选型，还有应用场景。借着和组内分享的机会也在简书上总结一下。因为自己的技术水平有限，有不对的地方还希望大家能多多指正。(代码的例子方面，肯定不能用我们自己组内产品的源代码，简书上的都是我修改过的)
我们经常会在不经意间写出造成内存泄漏的代码，往往在代码上很难查出来。但是我们可以通过一些辅助工具来检测是否存在内存泄漏，比如通过AndroidStudio的monitors来查看内存的变化情况，或者是
内存优化目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没有释放，一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。既然说到内存泄漏和优化，就不得不先简单了解一下内存分配策略，然后再举常见泄漏例子和解决方法，最后做一下总结，这样更直观全面了解Android内存方面处理。
在 GC 的过程中，其它在工作的线程会暂停，包括负责绘制的 UI 线程，并且在不同区域的内存释放速度也有一定的差异，但不管在哪个区域，都要到这次 GC 内存回收完成后，才会继续执行原来的线程。
在2018年的谷歌I/O大会上，官方发布了一系列辅助android开发者的实用工具，合称Jetpack，以帮助开发者构建出色的 Android 应用。这次发布的 Android Jetpack 组件覆盖以下 4 个方面：Architecture、Foundation、Behavior 以及 UI。 同时，Android Jetpack 完美兼容 Kotlin 语言，利用 Android KTX 可大幅节省代码量。作为下一代的 Android 组件，Android Jetpack 通过提供现代化应用架构以及提供强健的向后兼容能力等方式，让开发者能够快速、轻松地创造拥有卓越性能的高质量应用。
由于更新经常包括完全改变特性的修改，甚至删除某些特性并添加其他特性，一些开发人员可能会发现很难在不同版本的库之间进行转换。最好使用库的最新版本，以获得尽可能好的性能。
Activity是四大组件之一，它提供一个界面让用户点击和各种滑动操作，这就是Activity
在移动应用开发中，Android卡顿是一个常见但令人讨厌的问题，它可能导致用户体验下降，甚至失去用户。本文将深入探讨Android卡顿的原因，以及如何通过代码优化和性能监测来提高应用的性能。
作为开发人员，在我们的日常开发中，为了构建更好的应用程序，我们需要考虑很多事情以保证应用运行在正轨上，其中之一是要确保我们的应用程序不会崩溃。应用崩溃的一个常见原因是内存泄漏。这方面的问题可以以各种形式表现出来。在大多数情况下，我们看到内存使用率稳步上升，直到应用程序不能分配更多的资源，并不可避免地崩溃。在Java中这往往导致一个OutOfMemoryException异常被抛出。在某些罕见的情况下，泄露的类甚至可以逗留很长时间来接收已注册的回调，这会导致一些非常奇怪的错误，并往往抛出臭名昭著的IllegalStateException异常。
前言 [1509678808988_1609_1509678856629.png] 对于C++来说，内存泄漏就是new出来的对象没有delete，俗称野指针；对于Java来说，就是new出来的Ob
Java是垃圾回收语言的一种，其优点是开发者无需特意管理内存分配，降低了应用由于局部故障(segmentation fault)导致崩溃，同时防止未释放的内存把堆栈(heap)挤爆的可能，所以写出来的代码更为安全。
在Android开发领域，Handler是一项关键技能，尤其在面试中，对Handler的深刻理解和熟练运用往往是衡量一位Android开发者水平的重要标志。本文将从面试官的角度出发，针对Android Handler技术展开详细的解析，深入剖析高级疑难问题，帮助读者更好地准备面试。
AsyncTask 对应的线程池 ThreadPoolExecutor 都是进程范围内共享的，且都是static 的，所以是 Asynctask 控制着进程范围内所有的子类实例。由于这个限制的存在，当使用默认线程池时，如果线程数超过线程池的最大容量，线程池就会爆掉(3.0 后默认串行执行，不会出现个问题)。针对这种情况，可以尝试自定义线程池，配合 Asynctask 使用。
导致内存泄漏主要的原因是，申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用，这个对象就被定义为"有效的活动"，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时，不需明显的设为null，因为一个方法执行完毕时，这些引用会自动被清理。
Android系统中GC内存泄漏的原因 主动回收内存System.gc();、getruntime.runtime.gc 导致内存泄漏主要的原因是，申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用，这个对象就被定义为"有效的活动"，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时
Android 应用开发中，执行后台任务是常见需求之一。其中，IntentService 是一种强大的工具，可以轻松管理异步任务，而无需担心线程管理和生命周期问题。本文将深入探讨 IntentService 的各个方面，包括基本用法、特点、生命周期、与其他服务的比较以及最佳实践等内容。
JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时，如果没有正确地释放内存，就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降，甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结，期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。
Android 应用的性能优化是开发过程中至关重要的一环，而帧率（Frame Rate）是评估应用性能的一个关键指标。在本文中，我们将深入探讨如何监测 Android 应用的帧率，以及如何通过代码示例来优化应用的性能。
强引用：类似“Object obj = new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。
Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题，今天我们就先以Out of Memory（OOM）为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。
有不少朋友都问过我，怎样才能写出高性能的应用程序，如何避免程序出现OOM，或者当程序内存占用过高的时候该怎么样去排查。确实，一个优秀的应用程序，不仅仅要功能完成得好，性能问题也应该处理得恰到好处。为此
Params：启动任务时传入的参数，通过调用asyncTask.execute(param)方法传入。
a.建造者模式： 将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 使用场景比如最常见的AlertDialog,拿我们开发过程中举例，比如Camera开发过程中，可能需要设置一个初始化的相机配置，设置摄像头方向，闪光灯开闭，成像质量等等，这种场景下就可以使用建造者模式
组件介绍 在iOS App中，有两种闪退是让人深恶痛绝的，一种是异常退出，另外一种是爆内存杀进程。前者已经有完备的工具协助定位分析，而后者却一直是业界的难以治愈的毒瘤。你是否遇到过线上App因为爆内存导致频繁闪退却又无法获得堆栈信息进行有效定位的困境？你是否费劲心思拿到JestsamEvent文件（系统爆内存日志）却依然束手无策？本文将介绍一款IOS爆内存分析利器，它可以以极其微小的代价让藏匿极深的爆内存罪魁祸首无处遁形——OOMDetector。 OOMDetector是手Q自研的IOS内存监控组件，腾讯
内存泄漏是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。内存泄露有时不严重且不易察觉，这样开发者就不知道存在内存泄露，但有时也会很严重，会提示你Out of memory。 Android中常见的内存泄露如下： 1.集合类泄漏 集合类如果仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。如果这个集合类是全局性的变量 (比如类中的静态属性，全局性的 map 等即有静态引用或 final 一直指向它)，那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减。 2.单例造成的内存泄漏 由于单例的静态特性使得其生命周期跟应用的生命周期一样长，所以如果使用不恰当的话，很容易造成内存泄漏。比如下面一个典型的例子
链接：https://juejin.im/post/5d3374cee51d4556bb4cd469
为了简单方便的检测内存泄漏，Square开源了LeakCanary，它可以实时监测活动是否发生了泄漏，一旦发现就会自动弹出提示及相关的泄漏信息供分析。
最近三个月内，不断地进行移动应用开发在线测试题，也积累了不一样的知识。这也将对android studio有很好的掌握，对将来面试也很有好处。那么我就分享给大家。分享是一种幸福，这是一种质的飞越。
onPause()说明当前的Activity已经暂停，但你并不是说暂停的意思只是没有了动作，而调用了onStop()才让Acivity不可见。
为了将 LeakCanary 引入到我们的项目里，我们只需要做以下两步：(温馨提示：以下代码可以左右滑动查看)
链接：https://juejin.im/post/5e72b2d151882549236f9cb8
Android 架构发展 : Android 架构的发展 途径了 MVC -> MVP -> MVVM 等方案 , 这些架构都 不是 Google 官方提出的 , 都是各个团队 根据自己的需求推出的适合自己的架构方案 ;
现在安卓系统无论是性能还是体验上其实都不输于iOS，只是因为手机厂商多而杂，他们会改源码，自定义系统，最后又过一遍不同开发水平工程师的手，导致很多手机即使在机器上面的跑分非常高，里面的APP运行也有卡顿现象。
在上一篇《Android性能优化（三）之内存管理》中我们对Android的内存管理有了一定的认识，本篇文章从实际出发对内存进行优化，主要包含以下部分：
关于内存泄漏，Android 开发的小伙伴应该都再熟悉不过了，比如最常见的静态类间接持有了某个 Activity 对象，又比如某个组件库的订阅在页面销毁时没有及时清理等等，这些情况下多数时都会造成内存泄漏，从而对我们App的 流畅度 造成影响，更有甚者造成了 OOM 的情况。
这篇文章的内容是我回顾和再学习 Android 内存优化的过程中整理出来的，整理的目的是让我自己对 Android 内存优化相关知识的认识更全面一些，分享的目的是希望大家也能从这些知识中得到一些启发。
最近在群里看到有人在讨论有关内存分析的话题，比较好奇，Enmmm，也就有了今天这篇博文。
在18年年底，我们app进行了一次非常大的版本更迭，因为时间紧急、业务繁忙、人数也没达到可以凑人数可以让某些人准点下班的那种数量（各个公司的常规原因），业务线在对一些模块进行重构和大量新需求的开发过程中，许许多多的细节没有注意到，直接导致了后面一个月的崩溃率、OOM率猛增， 且居高不下。大概快到了千分之2的这个数量级，这是非常非常恐怖的。因此我们花了一段时间，集中的fix了一把OOM的相关问题，一顿操作，直接让主版本的崩溃率来到了「万分之一」，OOM率来到了十万分之一这个数量级。
LeakCanary 是我们非常熟悉内存泄漏检测工具，它能够帮助开发者非常高效便捷地检测 Android 中常见的内存泄漏。在各大厂自研的内存泄漏检测框架（如腾讯 Matrix 和快手 Koom）的帮助文档中，也会引述 LeakCanary 原理分析。
内存管理的目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没有释放，一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。最近自己阅读了大量相关的文档资料，打算做个 总结 沉淀下来跟大家一起分享和学习，也给自己一个警示，以后 coding 时怎么避免这些情况，提高应用的体验和质量。
原文: https://juejin.im/post/5d617d6851882575e8054fab
在未对抖音内存进行专项治理之前我们梳理了一下整体内存指标的绝对值和相对崩溃，发现占比都很高。另外，内存相关指标在去年春节活动时又再次激增达到历史新高，所以整体来看内存问题相当严峻，必须要对其进行专项治理。抖音这边通过前期归因、工具建设以及投入一个双月的内存专项治理将整体 Java OOM 优化了百分之 80。
从操作系统的角度来说，内存就是一块数据存储区域，是可被操作系统调度的资源。在多任务（进程）的操作系统中，内存管理尤为重要，操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。
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