都知道，很多APP都有增量更新功能，Uni APP也是在今年初，推出了增量更新功能，今天我们就来学习一波。 当然，很多应用市场为了防止开发者不经市场审核许可，给用户提供违法内容，对增量更新大多持排斥态度，特别是apple。所以拥有增量更新的app，需要注意以下几点：
在上一章《Spring Cloud源码分析之Eureka篇第四章：服务注册是如何发起的 》，我们知道了作为Eureka Client的应用启动时，在com.netflix.discovery.DiscoveryClient类的initScheduledTasks方法中，会做以下几件事：
并且几乎都是通过手机App来使用Uber，而100%都依赖于手机网络，需要近实时的监控网络的可靠性。
搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度，已经深入到生活与工作的方方面面，简单列举几个应用如下：
目前市面上主流的app开发方式有三种：Native app开发、web app开发、Hybrid APP开发。移动开发的很多时候，都离不开动态更新这个概念，其实换种讲法就是热更新。
报名啦！！！ 零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。本次分享，会结合嘉宾的实践经验，从APP增量更新
近期 Docker 发布了全新的 Docker Desktop 3.0.0 版本，这个版本采用补丁形式进行增量更新，减少了每次更新的容量。官方还删除稳定和边缘频道，以单一发布串流代替，减少版本之间的混淆。而 Docker Engine 则发布 20.10版本，并开始支持 Cgroups V2。
最近在看一些移动开发的文章，很多都在反复讲动态更新这个概念，其实换种讲法就是热更新，既然很多地方都在讲，作为一名“躺平”的开发者，必须再深入了解下具体的原理和模式。
作为开发人员来说，掌握动态研发模式的技术和方法也有一定的价值，至少了解一个技术原理可以提高自己的技术水平和竞争力。动态研发模式在移动端应用程序开发中具有重要的价值和作用，可以帮助企业快速响应市场需求、降低开发成本、提高应用程序的稳定性和安全性、适应不同的平台和设备。
第一次：所有更新，后面增量每天的数据更新26日：1：002：00，2：003：00，左闭右开,一个小时更新一次
Android增量更新技术在很多公司都在使用，网上也有一些相关的文章，但大家可能未必完全理解实现的方式，本篇博客，我将一步步的带大家实现增量更新。
本文要分享的是得物技术团队基于Electron开发客服IM桌面端的技术实践过程，内容包括桌面技术选型、Electron的基础概念、具体的实施技术方案、遇到的棘手问题等。
活动介绍 TMQ第四十二期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：Android App质量监控及工具应用实战 共有238位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾
文章：ikd-Tree: An Incremental K-D Tree for Robotic Applications
什么是三色标记？ 为啥需要三色标记呢？ 相比之前的标记清除算法，其GC执行期间需要把整个程序完全暂停，不能异步执行GC操作。对实时性要求比较高的系统来说，这种需要长时间挂起的标记清除算法是不可接受的，而三色标记算法就很好的解决了这个问题。 三色标记最大的好处是可以异步执行，从而可以以中断时间极少的代价或者完全没有中断操作来进行整个GC。 三色标记具体指那三色？ 白色、灰色和黑色。 黑色：根对象，或者该对象与它的子对象都被扫描过。 灰色：对象本身被扫描，但是还有没扫描该对象的子对象。 白色：
MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。
随着公司业务的快速发展，商家客服也纳入了我们的服务范围，商家客服工作台的定位是通过工具和数据服务商家，一站式解决用户购买咨询诉求。通过工具和运营策略协助商家提升服务品质，让品牌商家有动力运营好潜在的客户，从而达到提升用户服务的目标。桌面应用的转化在未来是客服产品的方向。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
作者简介 赵辛贵，携程技术中心基础业务研发部无线研发总监。 2013年加入携程，主要负责App基础框架研发相关工作，主要关注App开发框架、性能、质量、效率和新技术。 先后负责和参与携程Native、Hybrid和React Native框架设计、工程模块化拆分解耦、Android插件化动态加载、无线持续交付平台等项目。目前重心主要在React Native框架在公司的推广和研发支持、以及公司内部其它独立App的框架和工程架构升级。 携程旅行App中近半数业务页面使用H5 Hybrid和RN技术开发，为了提
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等。以便 App 可以以较少的请求来完成业务需求和界面的展示。 比如注册登录一般会有两个 API，但是设计 API 时应该给注册接口包含一个隐式的登录。来避免 App 在注册后还得请求一次登录接口(有可能失败，从而导致业务流程失败)。 比如有些请求可能包含了几种小请求，可以单独设计个接口，减少请求次数。
选择构建的城市可以是北京、上海、广州、深圳这样的一线城市，也可以是海口、洛阳这样的三线城市。除了国内所有城市，还可以选择东京、巴黎等国外上百个主要城市。
◆ 通过查询实施解放 基于查询的数据解放涉及查询数据存储并将所选择的结果发布到相关的事件流中。一个使用合适的 API、SQL 或类 SQL 语言的客户端会被用于向数据存储请求特定的数据集。必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录，然后定期更新，以确保数据的更改被发布到输出事件流中。 此模式有几种查询类型。 ◆ 批量加载 执行批量查询并加载数据集中的所有数据。当需要在每个轮询间隔加载整张表时，以及在进行增量更新之前，都需要执行批量加载。 批量加载成本很高，因为它需要从数据存储中获取整个数据集。对较小的数据集
内容来源：2018 年 3 月 31 日，宋小菜资深前端工程师陈锦辉在“React 技术专场交流活动”进行《RN 在卖菜公司的落地之路》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
在关系型数据库中，经常会遇到这样的场景：用某张表或是多张表的关联产生的结果集，然后持续地更新另外一张表的数据，有时为了方便，只更新变化的数据，即增量更新。那么在MongoDB中如何实现这种场景呢？
美团金融的业务在过去的一段时间里发展非常快速。在业务增长的同时，我们也注意到，很多用户的支付环境，其实是在弱网环境中的。
Step2: 修改Makefile文件，将install：下面的if和endif各添加一个缩进：
扫码付项目是美团金融智能支付团队面向 C 端消费者推出的一款 H5 融合支付类的产品，消费者在商家消费之后，可使用多种 App 进行扫码支付，同时可对商家进行评价，支持美团、大众点评、微信、支付宝、美
因为如果只是单纯的使用pyecharts，我们展示的时候只能将我们的图表生成为静态文件，虽然也在也可以使用iframe等语句嵌入前端页面但是并不方便前后端数据交互。
1.SharedPreferences首次创建，实际类型是SharedPreferencesImpl，系统会将每个 SharedPreferences 文件对应的操作对象（实际为 SharedPreferencesImpl）进行缓存,SharedPreferencesImpl和sp文件路径file映射关系存放在Arraymap中，api28以后，之前是HashMap
build/tools/releasetools 中提供的 ota_from_target_files 工具可以构建两种类型的软件包：完整更新软件包和增量更新软件包。该工具将 Android 构建系统生成的 target_files .zip 文件作为输入文件。
在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下；
腾讯微信团队于2018年9月底宣布开源 MMKV ，这是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，主打高性能和稳定性。近期也已移植到 Android 平台，一并对外开源。
现在是国内凌晨3点，为了抵挡睡意，还是写写技术博客。今天和大家讨论下大数据仓库中的更新技术。 当前很多大数据技术，如HDFS最早设定的是数据不更新，只增量叠加。传统数据仓库（Greenplum,treadata,oracle RAC）通常碰到两个问题： 1、 更新的throughput不高。主要影响原因有两点，锁的原因，还有更新通常是随机IO，很难充分利用硬盘高吞吐的优势。 2、 更新影响查询。更新把IO占住，查询的体验急剧下降。 为了解决这个问题，Google的Mesa系统设计了一个MVCC的数据模型，通
本文主要讲述了飞车团队在面临大规模扩容、运维工作复杂度提升、团队技能要求提升的情况下，如何通过一系列技术改造和生态建设，实现飞车的稳定运行，并提升团队效率。通过标准化、分层解耦、自动化、工程化、开放化、社区化等六大原则，飞车的运维能力得到了持续提升。同时，通过扩容流程的标准化、自动化，以及基于蓝鲸的运维平台的建设，让飞车的扩容更简单，并实现了多模块、多线程的扩容方式，为未来更多的应用场景和需求预留了足够的扩展空间。
本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。
上篇我们讲了记忆集，这篇来聊聊「三色标记算法」，也是Java面试的常客。聊好了会让面试官觉得你这小伙子有点东西。
随着前端技术栈在服务端和移动端上的尝试和日益成熟，前端工程师的追求绝不只是页面上的技术，如何实现跨服务端，如何扩展到移动端开发将变成主要讨论议题。
数据仓库在BI结构中是属于数据服务层，标准上也可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、DM（数据集市层）和APP（应用层）。
一直用的Django，他的ORM非常的方便，强大，从数据库迁移到各种查询。 但是最近想自己搞一个个人全聚合平台，准备用Fastapi框架，orm用sqlalchemy，在寻找增量更新数据库的时候，看见fastapi官方模板里面用到了alembic，然后在网上搜了一下，发现这个教程很不错，已经实现了。
GC 垃圾回收器其主要的目的是为了实现内存的回收，在这个过程中主要的两个步骤就是：内存标记，内存回收。
转自：http://www.fly63.com/article/detial/1134
JVM 中的垃圾回收是基于 标记-复制、标记-清除和标记-整理三种模式的，那么其中最重要的其实是如何标记，像Serial、Parallel这类的回收器，无论是单线程标记和多线程标记，其本质采用的是暂停用户线程进行全面标记的算法，这种算法的好处就是标记的很干净，而且实现简单，缺点就是标记时间相对很长，导致STW的时间很长。 那么后来就有了并发标记，适用于CMS和G1，并发标记的意思就是可以在不暂停用户线程的情况下对其进行标记，那么实现这种并发标记的算法就是三色标记法，三色标记法最大的特点就是可以异步执行，从而可以以中断时间极少的代价或者完全没有中断来进行整个GC。
垃圾收集器在并发标记的过程中，执行标记期间应用线程还在并行运行，对象间的引用关系时刻发生变化，垃圾收集器在标记过程中就容易发生多标和漏标（其实多标和漏标我们统称为误标）。
当被问到垃圾回收算法的时候，大多数人都知道三种回收算法，标记-清楚，标记-复制，标记-整理，但是标记的过程是如何的呢？在并发型标记的时候是怎么对对象图进行遍历的？
在团队中，我们因业务发展，需要用到桌面端技术，如离线可用、调用桌面系统能力。什么是桌面端开发？一句话概括就是：以 Windows 、macOS 和 Linux 为操作系统的软件开发。对此我们做了详细的技术调研，桌面端的开发方式主要有 Native 、 QT 、 Flutter 、 NW 、 Electron 、 Tarui 。其各自优劣势如下表格所示：
作者：穿越人海zx 链接：www.jianshu.com/p/35f48022a00b
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
