Kubernetes 原生配置管理工具, 它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过 apply -k 即可使用。
云计算技术的应用现在比以往任何时候都更受欢迎，因为它使企业员工能够在家中访问通常只能在办公室访问的系统和应用程序。但是，对于那些尚未将任何内容迁移到云平台上的企业来说，现在就开始步入云计算之旅将是一个挑战。因此，混合云可以提供两全其美的解决方案。
关于思科对AppDynamics的真爱，推荐Lambda创始人，“中国APM行业第一人”何晓阳在微信公众号中的分享：对思科37亿美元收购Appdynamics的简单分析及延伸思考
构建和部署分布式应用程序后，监视和可视化它至关重要，以确保软件的可靠性，可用性和预期的性能。这并不容易。
从古至今商人和企业家们一直在追求提高经营效率的方法，从最早的结绳记事，到后来发明珠算，业务在不断变革，以提高效率。
APM是指应用程序性能管理或?应用程序性能监控 。您可能会争辩说它们是同一回事，或者也许管理层推断出它们更主动，而仅在应用程序性能方面进行监控。无论哪种方式，APM都是帮助优化和监视应用程序性能的必备
云计算供应商曾经承诺为用户节省更多的成本，但是首席财务官每月都会收到高昂的云计算服务账单。现在是他们管理云成本的时候了。云成本管理工具可以跟踪所有的账单，将它们分配给负责统计成本的各个团队。
精彩内容 APM这个词在2015年很火，国内三家领军企业中的云智慧和OneAPM拿到了新一轮融资，而听云则成功登陆新三板，短短一年的时间里原本稳步发展数年的APM行业被迅速点燃，将近十家新老软件企业转战APM。 互联网时代APM破解网络之困 2010年前后，中国正处在互联网爆发前夜，网民数量急剧提升，而宽带中国和光纤入户尚未落地，IT基础设施非常薄弱，运营商之间基本上无法做到互联互通，DNS更是经常造成大面积的网络瘫痪。就连大型互联网公司也会频繁接到用户投诉说网站无法访问，而IT部门却很难在第一时间发现使用
使用公共云并不意味着企业必须牺牲应用程序和工作负载性能的可见性。使用正确的工具集可以给IT一个更全面的场景。 公共云已经成为许多企业IT计划的关键要素。越来越多的企业将他们的应用程序交付给公共云提供商，如亚马逊网络服务公司（AWS）和微软Azure。尽管IT专业人士经常将安全性视为将应用程序保留在内部部署的数据中心的原因，但是性能监控可能是另一个原因，因为组织在业务异地迁移时难以保持可见性。然而，公共云性能监控工具可以帮助克服这些挑战。 IT性能监控涉及到通常难以衡量的复杂的交互网络。在私有和公共的数据中心
工欲善其事，必先利其器。在当下竞争激烈的市场环境中，精品，已经成为所有游戏厂商安身立命之本。但如何提升品质，使产品成为精品，行业内却长期缺乏公开、透明，以及具备实际参考、实操价值的标准。 制定一项标准并非易事，但从内部产品一步一脚印，成为业内领先的一站式测试服务平台的腾讯WeTest，却一直在专注于此。 近期，腾讯游戏品牌升级，提出了“Spark More/去发现，无限可能”的全新品牌主张，对游戏价值进行持续深入的思考。无独有偶，WeTest同样摩拳擦掌进行了一次全新的品牌升级，发布了更具科技感的Log
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/481.html
由于最近在做监控方面的工作，因此也读了不少相关的经验分享。其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案，因此翻译了一下，希望可以对大家有所帮助。 原文：Near real-time monitoring charts with Spring Boot Actuator, Jolokia and Grafana Spring Boot Actuator通过/metrics端点，以开箱即用的方式为应用程序的性能指标与响应统计提供了一个非常友好的监控方式。 由于在集群化的弹性环境中，应用程序的
随着云原生的火热，DevOps近年来也是水涨船高，受到越来越多用户的关注。目前来看，DevOps领域发展依然迅速，并没有出现发展停滞的迹象。外媒近日对2021年DevOps八大趋势进行了总结。
Kubernetes (K8s) 是开发人员中最常用的容器编排平台。它自动化部署、扩展和管理容器的能力彻底改变了我们大规模构建和运行应用程序的方式。然而，随着 Kubernetes 变得越来越流行，为了提供高性能应用程序，对强大的监控解决方案的需求变得更加迫切。
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台（K8S，OpenShift）上！
微博平台监控技术负责人，负责微博平台、PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、运维自动化、智能化方向，2014年加入微博，之前曾在新浪、搜狐等公司从事运维监控方面的工作。
本文最初发布于 Itamar Lechowicer 博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享
作者 | 褚杏娟 Postman 在对超过 37,000 名开发人员和行业专业人士进行调研后，于近日发布了《2022 年 API 状况报告》。报告显示，最流行的 API 是 Salesforce Platform APIs，其次是 Twitter API，然后是 Notion API。最常用的 APM 工具是 Elastic (34%)，然后是 Grafana (31%)，之后是 Datadog (20%) 和 Splunk (19%)。 部署 API 的受访者使用了多种方法，其中 CI/CD 管道更受
AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations的简称，我们可以将之称之为智能化运维。
引言：最近在调研与选型分布式调用链监控组件。选了主要的三种APM组件进行了实践与比较。本来打算一篇文章写完的，篇幅太长，打算分两篇。距离《几种分布式调用链监控组件的实践与比较（一）实践》已经有近一个月
Hello，大家好，之前说不打算更新公众号了，后面有时间的话还是会偶尔更新下，记录和分享下一些技术相关的内容，今天分享下如何实现一个 APM watchdog。
Alinode 作为一款强大的 Node.js 性能诊断产品，服务了阿里集团内外很多的 Node.js 开发者，帮助他们定位、解决了大量性能相关问题，有着良好的口碑。随着云原生时代的到来，Serverless 浪潮席卷了整个开发者社区，Node.js 也不例外，Alinode 如何在去发挥更大的价值，是我们在接手 Alinode 品牌后一直在思考的事情，过去的一年，我们给 Alinode 定义了两个发展方向：观测性和调度性，简单给大家分享一下我们围绕这两个方向做的一些事情。
引言：继上篇《几种分布式调用链监控组件的实践与比较（一）实践》后，本篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。
笼统地来讲，Java Agent 是一个统称，该功能是 Java 虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控与分析。甚至干预虚拟机的运行。
我在 2017 年学习 APM 行业相关知识并获取相关认证时总结的笔记（知识是16-17年的知识）。今天偶然翻到了，看了一下仍然有一定意义，所以重新整理发出。总共会有 十七 部分。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
作者：软件质量保障 知乎：https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
前言：本文通过挖掘 APM 的发展史并着重介绍腾讯云新推出的 Operator 方案，实现多语言应用一键接入。
即使无法访问 JVM 的命令行，也可以访问 Java Flight Recorder 指标来检查应用程序的运行状况。
随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：
在混合云时代，越来越多的首席信息官开始关注企业内部部署设施。一些企业希望在内部部署环境中利用公有云的优势。
比如说我们会去做一个服务的 TBS 的正确率、成功率、流量等，这是我们常见的针对单个指标或者某一个数据库的，这就是 Metrics 单指标分析。
最近Elastic的解决方案频繁进入Gartner的魔力象限，或许社区里的小伙伴有听说过Gartner，也听说过魔力象限，但相信对此特别了解的人不多，而对入选的意义，以及分属不同的象限所说明的问题不甚清楚者也不在少数，本文我们就简单普及一下Elastic的哪些解决方案进入了（或将进入）Gartner的魔力象限，以及其背后的含义。
“十亿市值靠业务，百亿市值靠并购，千亿市值靠核爆业务+并购。” 2020年，收并购仍然是科技界谈论的火热话题之一。根据贝恩公司（Bain＆Company）的数据，近年来，科技交易额激增，从2013年的不到1500亿美元增长到2018年的超过5000亿美元。
本文主要包含五个部分。第一部分对应用性能监控（APM）相关的概念进行了介绍，包括可观察性和应用性能监控；第二部分将Elastic APM和业界流行的APM产品Apache SkyWalking进行了对比；第三部分对Elastic公司推出的APM产品相关的组件和数据模型进行了介绍；第四部分介绍Elastic APM的使用实践，最后在第五部分进行了总结。
构建和创建混合云架构有助于平衡云计算服务的低成本与内部部署服务器的私密性。如果企业认为多云应用程序非常灵活，那么可能需要探索混合多云所提供的优势。
谷歌裁员不是新鲜事情了，劈柴多次说过了。比如说： 谷歌CEO：裁员等手段，提高公司运行效率20%。。。 根据Tech Crunch的报道，今天，谷歌正式迈出了裁员中的第一步。在谷歌内部的研发创新孵化器部门，名字叫做Area 120，开始了一波裁员。14个在进行中的研发项目，被砍掉了7个。 Area 120在谷歌内部非常的有名，曾经孵化出了非常多的产品。谷歌的HTML5游戏平台GameSnacks，谷歌的AI助力的兑换广告平台AdLingo，谷歌的视频平台Tangi和Shoploop，互联网旅游APP T
对于寻求业务灵活性的IT团队而言，混合云可能是一种具有吸引力但又令人生畏的云计算架构。人们需要了解5个管理混合云的最佳实践，以确保在不影响工作负载运营的情况下最大程度地受益。
为了继续实施数字化转型，具有远见的企业可能考虑云遣返，将运行在云端的工作负载遣返到内部部署数据中心，企业可以改正他们在数字化转型早期阶段所犯的错误。这就是为什么云遣返应该成为现代数字化转型一部分的原因。
混合IT是一种企业计算模型，其中组织通过传统的内部IT系统提供一些资源，同时还将云计算服务的某种组合用于其他资源。混合IT云架构(无论是公共的还是私有的)的特点是基于需求的可扩展性、用户易于提供以及测量和计量的使用。
http://blog.csdn.net/zhongyili_sohu/article/details/8975947
需要明确指出，云计算对于多种类型的工作负载来说是很好的解决方案。但是云计算并不能解决所有IT挑战。有时，具有数据传输需求的应用程序在内部部署运营是更好的选择。
企业将工作负载迁移到云平台并非易事。但并非所有工作负载都会从云迁移中受益，因此需要首先制定可靠的云迁移策略。
语音脑机接口（BMIs）将大脑神经信号转换为单词或音频输出，能够让因疾病或受伤而失去语言能力的人能够进行交流。虽然在语音、尝试和模拟语音解码方面取得了重要进展，但内部语音解码的正确率很低，尚未实现实际运用。值得注意的是，目前还不清楚大脑的哪些区域可以被解码。在本文中，两名四肢瘫痪患者在边缘上回（SMG）和初级躯体感觉皮层（S1）植入微电极阵列，他们对6个单词和2个假单词进行内部和发声语音。在两名参与者中，我们发现在SMG的单个神经元和群体水平上，内部和发声言语的显著神经表征。从SMG记录的人口活动，内部口语和发声单词明显可解码。在离线分析中，每个参与者的平均解码准确率分别为55%和24%（概率水平为12.5%），在在线内部语音BMI任务中，我们的平均准确率分别为79%和23%。在参与者1中发现了内部言语、单词阅读和发声语音过程之间共享神经表征的证据。SMG代表单词和伪词，为语音编码提供了证据。此外，我们的解码器通过多种内部语音策略（听觉想象/视觉想象）提高了分类准确度。在两个参与者的实验中，S1的活动被发声调节，而不是内部言语调节，这表明在内部言语产生过程中没有发生声道的发音运动。这项工作代表了一个高性能的内部语音BMI的概念证明。
CNCF（Cloud Native Computing Foundation），中文为“云原生计算基金会”，CNCF是Linux基金会旗下的基金会，可以理解为一个非盈利组织。
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 李哲 2016年是科技公司IPO的干涸期，投资人们正指望着2017年形势能有所转变。 事实上，创业公司AppDynamics和Snapchat已经计划在
辛贵，携程无线研发总监。主要负责App基础框架研发相关工作，关注App开发框架、性能、质量、效率和新技术。
本文翻译自Base64 Encoding and Decoding in Node.js
因为这样或那样的原因， 一些企业需要将他们的应用从云中移出。以下的三个关键步骤，将确保顺利从云中退出。 尽管云很流行，但是有些云项目并不顺利。当这种情况发生时，当你认定问题不是由于供应商选择失败而造成的，那你必须计划撤退。 要实施一个成功的云退出战略， 将应用程序和数据尽可能平稳的从云中移出，你需要做三件事：选择一个着陆点，管理技术过渡，和处理任何业务或法律问题。 第一步：选择一个着陆点 如果你离开云，必须选择其他环境。虽然可以选择回到你原来的环境，但是也有可能行不通。比如，在你迁移到云时，已经将运行应用程
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