Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术,并通过深度应用程序集成,AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理,从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序,分析布局结构,并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。
本文翻译自 2020 年的一篇英文文章 DO I REALLY NEED A VPC?[1]。 由于译者水平有限,本文不免存在遗漏或错误之处。如有疑问,请查阅原文。 以下是译文。 从安全的角度来说,V
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ,并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术,包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器,以及用于存储的 AWS RDS(PostgreSQL)。
2006年,AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2,这也是AWS正式发布的前两个服务,开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年,AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年(2021年)的AWS re:Invent大会上,AWS又发布三个Serverless新品:Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史(2006到2021年),也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史,一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文:Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里,Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB,首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示:
在 FreeWheel 的核心业务系统中,我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加,原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
作者丨 Gregor Hohpe 译者丨明知山 策划丨Tina 在构建分布式系统时,松散耦合是一个主要的考虑因素。关于耦合及其在分布式系统设计中的作用,我们可以为其写一整本书。许多集成模式都与耦合有关。十多年前,我对耦合进行了定义: 耦合描述了互连的系统的独立可变性,即系统 A 中的变化是否会对系统 B 产生影响。如果有影响,那么 A 和 B 就是耦合的。 以下几个重要的推论可以用来支撑这一定义: 耦合不是二元的——我们不能说两个系统是耦合的还是不耦合的,这里存在许多细微的灰色地带。 耦合有许多不同
与传统的表格(或SQL)数据库相比,NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求,但
通常,在iOS设备越狱后,需要安装一些必要的插件来增强越狱设备的可操作性。过去iOS设备越狱后大家首先会在cydia上添加pp源(http://apt.25pp.com)。但因为pp助手已停止服务,所以这个源已经不可用,对于一些cydia官方源没有提供的插件,我们需要自己寻找源或者寻找插件安装包。
我们正处于前所未有的行业混乱的时代,这是由技术发展过快导致的,特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例,开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务,而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台,以实现设备集成和管理。
本文档主要介绍如何实时迁移AWS DynamoDB数据到腾讯云TcaplusDB。TcaplusDB是腾讯推出的一款全托管NoSQL数据库服务,专为游戏设计,立志于打造面向全球的精品云存储产品,提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务。TcaplusDB与DynamoDB类似,数据模型采用的是KV和文档两种类型,以表为组织管理单位。相对DynamoDB表的schema-free模式,TcaplusDB采用的是schema架构,即需要用户提前定义好表的schema,但与传统关系型表结构定义相比,TcaplusDB支持更丰富的数据结构,如支持多层嵌套,满足多样化的数据定义需求。
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型,其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机,执行代码,返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑,因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
在将产品设计为自助式开发人员工具时,通常会存在限制 - 但最常见的限制之一可能是规模。确保我们的产品 Jit(一个安全即代码 SaaS 平台)是为扩展而构建的,这不是我们可以事后才想到的,它需要从第一行代码开始设计和处理。
Envoy是专为大型现代服务导向架构设计的L7代理和通讯总线。该项目源于以下信念: 网络应该对应用程序是透明的。当网络和应用程序出现问题时,应该很容易确定问题的根源。 在实践中,实现上述目标是非常困难的。Envoy试图通过提供以下高级功能来做到这一点: 进程外架构:Envoy是一个独立的进程,旨在与每个应用程序服务器并行运行。所有的Envoy形成一个透明的通信网格,每个应用程序发送和接收来自本地主机的消息,并且不知道网络的拓扑结构。与传统的库方法服务于服务通信相比,进程外架构有两个实质性的好处: Env
是一对相对矛盾的事情,我认为,也是云原生数据库最要解决的问题。不把这个问题解决好,则数据库:
在软件架构和应用设计领域,设计模式是基本的构建块之一。设计模式的概念是由 Christopher Alexander 在上世纪 70 年代末提出来的(The Timeless Way of Building, 1979 以及 A Pattern Language—Towns, Buildings, Construction, 1977):
在不那么遥远的旧 IT 时代,有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
通过爱思助手查看哪些系统支持越狱,最好选择可刷机可越狱版本,选择支持ARM64架构的设备(iPhone5s及以上),选择iOS9.0及以上版本,因为很多App不能在iOS9之前的版本运行,优先考虑“完美越狱”的设备,因为它们重启后不需要重新越狱。 随着BootROM(checkm8)漏洞的公开,基于该漏洞的“永久越狱”工具checkra1n悄然发布,支持iPhone5~iPhoneX之间的任何设备。因为BootROM漏洞无法修复,所以该工具也能支持iOS12、iOS13以及未来所有版本设备的越狱。在官网可以下载越狱工具,喜欢高版本系统的读者可以考虑。
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源,DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。它支持多种数据类型和数据模型,包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活,可以根据需要对数据进行读取和写入。此外,DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能,可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务,可以确保数据一致性和完整性。DynamoDB 可以轻松地与其他 AWS 服务集成,例如 Lambda、API Gateway、Elasticsearch 等,可以构建高效、高可用的应用程序和服务。
按照惯例,首先放出一张ABC_123绘制的关于Solarwinds供应链攻击事件中Sunburst后门的设计思路及流程图,是从大量的Sunburst后门样本分析文章中归纳整理出来的,接下来依据此图,详细讲解整个后门工作过程。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理(本文) 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Event-Driven Data Management for Microservices ---- 微服务与分布式数据管理问题 单体应用一般只有一个关系型数据库,这样的好处是可以实现 ACID 保证: 原子性(Atomicity):原子粒度的更改 一致性(Consi
为发送通知,需收集各种信息如移动设备令牌、email、phone和第三方通道信息。
DynamoDB 是Amazon最新发布的NoSQL产品,那什么是DynamoDB呢?
MongoDB过滤器是Envoy的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中,我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。
今天翻译一篇关于缓存策略的文章,原文标题是Cacheing Strategies and How to Choose the Right One,朋友推荐看的,觉得总结的不错,鉴于很多朋友都懒得看英文的,所以皮皮就用蹩脚的水平试着翻译一波,如何觉得还凑合,可以帮忙转发一下让更多的人看到。
欢迎使用 moform,一个无需注册、基于 Serverless 的开源表单系统。 在使用开发了一个精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。我便想开发一个更实用的 Serverless 应用,在一个微信群里,看到了使用金数据已经填满(每月 50 条的限额)的问题,便想表单这是一个非常合适的场景。毕竟表单作为一个数据分析的工具,本身也是事件驱动的。 任何能够用 Serverless 架构实现的应用系统,最终都必将用 Serverless 实现。 Showcase 基于 Serverle
今天翻译一篇关于缓存策略的文章,原文标题是Cacheing Strategies and How to Choose the Right One,同事推荐看的,觉得总结的不错,鉴于很多同学都懒得看英文的,所以皮皮就用蹩脚的水平试着翻译一波,如何觉得还凑合,记得点个“在看”,^-^。
Envoy 是专为大型现代 SOA(面向服务架构)架构设计的 L7 代理和通信总线,体积小,性能高。它的诞生源于以下理念:
2018 进入了最后一个月度,数据库流行度排行也随之出炉了月度排行,下一个值得期待的将是 2018 年度数据库花落谁家。
当数据量过多的时候,往往数据不能全部读取,需要进行分页读取,可以看到到DynamoDB API接口的限制:
在前一篇关于web开发中的无服务器架构的文章中,我们讨论了为什么我们相信无服务器将是云原生开发的未来。不可否认的是,重点是无服务器架构的优势。在我们的无服务器系列的这一期中,我们将通过概述无服务器的缺点以及在哪些情况下它可能不是你的下一个应用的最佳方法来增加更多的平衡。
日前,戴尔科技集团发布了针对Red Hat OpenShift的戴尔验证平台。该平台已由红帽和戴尔联合验证,是白皮书“在Dell EMC PowerFlex系列上部署Red Hat OpenShift 4.6与CSI PowerFlex 1.3.0“中引用的设计的演进。
Envoy 介绍 Envoy 是专为大型现代 SOA(面向服务架构)架构设计的 L7 代理和通信总线,体积小,性能高。它的诞生源于以下理念:
AWS IoT 平台为了保证终端设备通信的安全性,终端设备与 AWS IoT 平台的 MQTT 通信使用基于证书的 TLS 1.2 双向认证体系。即 IoT 平台会验证当前设备使用的证书是否可信,同时,终端设备也会验证 IoT 平台使用的 CA 证书是否可信。
Kubernetes已经成为编排领域事实上的标准,同时Prometheus也成为基于Kubernetes平台之上、监控领域的标配。Prometheus能够收集业务metrics数据,Grafana界面展示,AlertManager告警,一站式的监控框架就此诞生。通过这一套框架可以在线监控服务运行状态,如果不正常,能够通过各种途径通知给相关人员;相关人员通过查看告警信息,通过日志分析出现问题具体原因。
如果今天谈论到要部署一套日志系统,相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构,或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合,其中,Beats负责日志的采集, Logstash负责做日志的聚合和处理,Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统,Kibana作为可视化前端展示,整体架构如下图所示:
——聚焦数智 · 改变商业 近日,走过十个年头的亚马逊re:Invent大会今年落下帷幕,亚马逊云科技发布了包括云数据库在内的一系列重塑未来的创新技术与服务,并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践,继续引领云技术和产业未来发展的风向。
访问日志 HTTP连接管理器和tcp代理支持具有以下功能的可扩展访问日志记录: 每个连接管理器或tcp代理的任意数量的访问日志。 异步IO刷新架构。 访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。 可自定义的访问日志过滤器,允许将不同类型的请求和响应写入不同的访问日志。 访问日志配置。 MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器: MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息
可以说,数据库是一切应用软件运行的基础。尤其在数字化转型的浪潮下,数据库已成为新型基础设施建设的坚实底座,其关乎国家科技战略全局,也是IT厂商的必经之路。
Medium 是全球知名的内容平台,访问量惊人 据半年前的数据统计,用户在 Medium 上阅读时间的总和已经达到 2600年,每月有2500万阅读者,每周有数万篇新文章发布 技术团队 团队负责人曾就职于Google,负责过 Google+、Gmail 等项目,团队成员是一帮 聪明、好奇心强、思路独特的工程师 团队以任务来驱动,不以功能模块划分,大家都有机会接触到架构中的各个技术,工程师们都很喜欢去做不同的东西,这让他们掌握了更多的技能 工作方式上,团队设定季度目标,鼓励大家小步迭代,工程师可以灵活的安排自
云中树莓派(5):利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
开发后端自然离不开云服务,这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云,腾讯云原理相同,看一下官方文档即可明白。
DynamoDB 属于AWS 专有的 NoSQL 数据库服务。其实和Mongod类似。
一 AWS DynamoDb在java中的使用【建立连接】 accessKey = “xxxxxxx”; secretKey = “xxxxxxxx” if (StringUtils.isNotBlank(accessKey) && StringUtils.isNotBlank(secretKey)) { logger.debug("accessKey和secretKey有值,不是写在系统配置里的方式"); bac = new BasicAWSCredentials(accessKey, se
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库,而不是数据库即服务产品,至少现在看是这样的。 上周,AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中,关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云(EC2)上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库,而不是使用亚马逊的数据库即服务(DBaaS)平台,比如关系型数据库服务(RDS)以及DynamoDB。 然而,一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验,而且一些仍旧在自我管理和DB
Serverless架构是一种现代化的云计算范式,它允许开发者构建应用程序而无需管理服务器基础架构。本文将深入探讨Serverless架构的关键概念,为您提供一份全面的指南,并提供带有实际代码示例的技巧,以帮助您构建出色的无服务器应用。
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