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矩阵特征值-变化中不变的东西

上文说了可逆这个话题,理解起来很简单,就是不变的东西 有一张纸,上面画了一个箭头。对这张纸进行了一些拉伸、旋转等操作(线性变换)。 有些箭头在这些操作后,方向保持不变,只是长度可能变长或变短。...振动方向:这些波纹的振动方向就是特征向量。 特征值:表示一个线性变换下,某个向量被拉伸或压缩的倍数。 特征向量:表示一个线性变换下,方向保持不变的向量。...特征空间: 对于一个特征值λ,所有满足Ax=λx的向量x构成的集合称为λ对应的特征空间。 代数重数指的是特征值在特征多项式中出现的次数,也就是特征方程的重根数。它反映了特征值在代数上的重要性。...关注的是特征值在方程中的出现次数,是一个代数概念。代数重数反映了特征值的重要性,重数越大,特征值对矩阵的影响就越大。代数重数就像一个人的年龄,它是一个固定的数值,表示一个人存在的时间长度。...也就是说,一个特征值对应的线性无关的特征向量的数量不会超过它的代数重数。 当几何重数等于代数重数时,我们称这个特征值是半简单的。

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    Golang 语言的值验证库 Validator 怎么使用?

    01 介绍 Validator 是基于 tag(标记)实现结构体和单个字段的值验证库,它包含以下功能: 使用验证 tag(标记)或自定义验证器进行跨字段和跨结构体验证。...关于 slice、数组和 map,允许验证多维字段的任何或所有级别。 能够深入 map 键和值进行验证。 通过在验证之前确定接口的基础类型来处理类型接口。...通过以上章节的内容,读者应该已经了解到 Validator 是一个基于 tag(标签),实现结构体和单个字段的值验证库。...本章节列举一些比较常用的标签: 标签 描述 eq 等于 gt 大于 gte 大于等于 lt 小于 lte 小于等于 ne 不等于 max 最大值 min 最小值 oneof 其中一个 required...必需的 unique 唯一的 isDefault 默认值 len 长度 email 邮箱格式 05 总结 本文简单介绍了在 Go 语言中比较流行的值验证库 Validator,通过简单示例介绍了 validator

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    【图像分割】开源 |医学脊椎图像分割--基于灰度值不变网络的跨模态学习随机平滑灰度值变换

    learning with gray value invariant networks 原文作者:Nikolas Lessmann and Bram van Ginneken 内容提要 随机变换通常用于训练数据的增强...,目的是降低训练样本的均匀性。...这些转换通常针对来自相同模态的图像中可能出现的变化。在这里,我们提出了一个简单的方法,通过转换图像的灰度值,以达到减少交叉模态差异的目标。...这种方法能够使用专门由MR图像训练的网络,在CT图像中分割腰椎椎体。经过在不同数据集上进行验证分析,结果表明,本文所提出的灰度值变换可以实现灰度值不变训练。 主要框架及实验结果 ? ?

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    C语言free释放内存后为什么指针里的值不变?竟然还可以输出?

    今天你家范儿给大家带来一个的东西——关于C语言为什么释放指针后,指向这块内存的指针的值不变问题的编程经验!!行了,咱们话不多少,直接上主食。...正所谓”有借有还,再借不难”, 不少同学会问为什么释放指针后,指向这块内存的指针的值不变呢,我们今天为大家揭秘。...但指针所指向的内存值,并不会发生改变。就可以比方说,你租了一套房子,到期后,房子收回归还房东,而此时你可能还拿着房子的钥匙,这个时候你虽然可以继续访问这个房子(内存),但已经不属于你,是非法的。...也可能有新的租客入驻更改房子的内置,也可能还是这个样子。取决于不同的房东(编译器)和租客(内容)。...这就是free释放内存后,指针内地址仍然存在,但有时还可以访问,有时候访问输出乱码或输出其他值的原因。 怎么样,大家明白了吗?我觉得是蛮有意思的,大家呢?

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    【NLP】NER数据标注中的标签一致性验证

    然而标签错误又几乎是无法避免的,错误的标签会导致标注数据子集(例如,训练集和测试集,或多个训练子集)之间的标签不一致。...标签的不一致性是影响NER任务性能提升的因素之一,比如在被引用超过2300次的标准NER基准CoNLL03数据集中,发现测试集中有5.38%的标签错误,当对其中的错误标签进行纠正后,相比于原始测试集得到的结果更加准确和稳定...标签的一致性验证需要解决两个关键问题:1)如何识别标注的数据子集之间的标签不一致?2)如何验证纠正后的标签一致性得到恢复?...2 标签不一致性识别 如下图所示,是识别测试集与训练集的标签不一致性。...3 标签一致性验证 这是对纠正错误标签后的标签一致性进行验证,同样将训练数据中的子集作为新的测试集,以评估原始错误测试子集、更正后的测试子集以及其余训练子集的可预测性。

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    『App自动化测试之Appium应用篇』| 继承于selenium常用的元素定位方法有哪些?如何使用?

    2.3 启动服务启动appium服务:C:\Windows\System32>appium[Appium] Welcome to Appium v2.2.3[Appium] Attempting to...": "xxxx", # 这是设备名称,填写自己的即可 "appium:appPackage": "com.taobao.taobao", "appium:appActivity": "com.taobao.tao.welcome.Welcome...3.1 id定位这种对应方式无疑对测试人员来说是最喜欢的方式了;因为如果是不变的id属性,那么久代表了唯一性,后续不管元素的位置如何变化,属性不变,对代码的维护成本就小很多了;比如我们打开软件后,有一个同意的界面...,通过appium-inspecotr可以看到元素的属性:图片我们可以提炼出【同意】按钮的属性为:id:com.taobao.taobao:id/provision_positive_button那我们可以使用的定位方式为...='com.taobao.taobao:id/provision_positive_button']").click()3.3.2 class标签定位如果class作为标签定位,那么:driver.find_element

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    HTML标签里的值是如何动态传递给CSS样式表的?

    我只是个搞后端的! 前提 因为今天遇到了一个问题。 我有一系列的图片要当做背景的,并且只有鼠标before时,才展示背景图。...而背景相关的样式,都在CSS表,那我怎么把图片地址传给CSS样式里的background呢? 这时候,CSS变量就可以发挥作用了。...fixed;   background-size: cover;   position: absolute;   background-color: #A0DAD0A0; } HTML页面:使用变量名代替样式标签...,和abc是一样的用法。...这样,不同的图片,可以传同一个变量应用同一个样式了! 你也可以传任何你想传的值到CSS样式表里。 今天真的是发现了新大陆了!哈哈哈! CSS变量的功能,不止于此,我只是单拎出来了一个需求来说的。

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    ImageNet验证集6%的标签都是错!基于这些数据集的论文尴尬了!

    其中,最有名的 ImageNet 数据集的验证集中至少存在 2916 个错误,错误率为 6%;QuickDraw 数据集中至少存在 500 万个错误,错误率为 10%。...该数据集的 ground-truth 标签是通过将数字与任务的指令相匹配来确定的,以便于复制一组特定的数字。标签错误可能是由于未遵循该数据集的相关说明和手写歧义引起的。...这两个数据集通过在互联网上搜索类别标签来收集图像。人工标记时通过过滤掉标签错误的图像,来选择与类别标签匹配的图像。标记器仅根据图像中最突出的一个实例来赋予标签,其中允许该实例有部分遮挡。...研究者指出一些标签错误是因为标签混乱、人为错误以及音频检测差异造成的。...这不是传统的过拟合。更大的模型能够更好地泛化至测试数据中给定的噪声标签,但这是有问题的,因为在标签修正之后的测试数据上进行评估时,这些模型给出的预测结果比不上那些容量较小的模型。

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