我正在尝试将匹配过滤器算法(给定)调整为arrayfire版本3.6.4。这是我最终得到的结论:
#include <arrayfire.h>
using namespace af;
struct SAR_data { //! SAR data structure format
double deltaF; //! step size of frequency data (Hz)
double maxWr; //! maximum scene size in range direction (m)
double maxWx; //! maxim
我正在学习OpenACC (使用PGI的编译器),并试图优化矩阵乘法示例。到目前为止,我提出的最快的实现如下:
void matrix_mul(float *restrict r, float *a, float *b, int N, int accelerate){
#pragma acc data copyin (a[0: N * N ], b[0: N * N]) copyout (r [0: N * N ]) if(accelerate)
{
# pragma acc region if(accelerate)
{
# pragma acc loop independent vect
我成功地安装了ArrayFire,当我选择Visual Studio配置CUDA_x64时,示例helloworld工作得很好。但是,当我更改为OpenCL_x64时,编译成功,但我得到运行错误,如下所示:
/*********************************************************************/
ArrayFire Exception (Internal error:998):
In function __cdecl opencl::DeviceManager::DeviceManager(void)
In file src\backend
我试图在数据自动化系统中实现这样的东西:
对于每个元素
p = { p if p >= floor
z if p < floor
其中floor和z是在测试开始时配置的常量。
我试图像这样实现它,但是我得到了“太多的启动所需的资源”错误。
函子:
struct floor_functor : thrust::unary_function <float, float>
{
const float floorLevel, floorVal;
floor_functor(float _floorLevel, float _floo
我期待着加快对大型医学图像(512 x 512 x 1000倍)上高斯核的导数(2/3阶)的卷积,在我们的开源工具包中。我们目前通过FFT进行这种卷积运算。
在一位朋友建议我使用ArrayFire之后,在阅读了这个之后,我想看看是否可以采用这个工具包。似乎是一个伟大的努力,使我们能够处理多个后端,虽然我目前只对CUDA感兴趣,因为这是我手头的东西。
我在论坛上读到这个,它说ArrayFire中的卷积在特定内核大小之后切换到频域。我查看了cuda文件,但没有在ArrayFire或任何cuFFT文件中找到对fft的调用。我是不是遗漏了什么?
接下来,我想直接在频域构造高斯核的导数,用图像FFT进行
我正在尝试使用来自matching_template库的ArrayFire函数,但我不知道如何找到最佳匹配值的X和Y坐标。我使用imageproc库来执行这个函数,它有一个find_extremes函数,它将坐标返回给我。如何使用ArrayFire库进行同样的操作?
我的示例使用imageproc
let template = image::open("connect.png").unwrap().to_luma8();
let screenshot = image::open("screenshot.png").unwrap().to_luma
函数如下(从中提取)
main 函数
int main() {
size_t length = 10;
// Create ArrayFire array objects:
af::array A = af::randu(length, f32);
af::array B = af::constant(0, length, f32);
// ... additional ArrayFire operations here
// 2. Obtain the device, context, and queue used by ArrayFire
我目前正在使用Arrayfire来加速一个Fortran CFD解算器。我们实现Fortran数组的方式意味着二维Fortran数组由(N,M,1)表示,而不仅仅是(N,M),允许可分配的数组处理二维或三维参数。但是,当其中一个被复制到设备上成为Arrayfire数组时,它似乎会自动获得维度(N,M),而不是(N,M,1)。当数组被复制回主机时,这会导致维度不匹配。
有什么方法可以改变这种行为吗?这将是相当棘手的重写大部分求解器,以不同的方式处理二维数组。
下面是一个显示此行为的测试用例:
program testcase
use arrayfire
implicit none
r
我试图用自定义值修改现有的Arrayfire矩阵中的值。下面是将几个行和列更改为指定值(1.0)的示例,但是我不做两件事:
更改要更改的区域的尺寸(3x3) -> (2x2)。将该区域水平或垂直地移动。我所做的任何更改似乎都会导致无效的索引错误。
use arrayfire::{constant, Dim4, Seq, assign_seq, print};
let a = constant(2.0 as f32, Dim4::new(&[5, 3, 1, 1]));
let b = constant(1.0 as f32, Dim4::new(&[3, 3,
我修改了中的等式9.12,使MxN卷积内核居中。
假设1个输入通道和1个输出通道(为了简化),这给出了下面的渐变表达式(请相信现在):
dK(krow, kcol) = sum(G(row, col) * V(row+krow-M/2, col+kcol-N/2); row, col)
为了阅读上面的内容,在krow,kcol处的dK的单个元素等于所有行和cols的乘积乘以移位V的总和。注意G和V具有相同的尺寸。我们将定义超出V的结果为零。
例如,在一个维度中,如果G是b,V是w x y z,M是3,那么第一个和是dot (G,0 w x y),第二个和是dot (G,w x y z),第三个
我想用C语言开发一个基于OpenCL的应用程序,使用Ubuntu。 但是开发包让我不知所措: $ apt-cache search opencl | grep dev
ocl-icd-dev - Development files to build a ICD Loader
ocl-icd-opencl-dev - OpenCL development files
beignet-dev - OpenCL for Intel GPUs (development files and documentation)
libarrayfire-cpu-dev - Development files