ArrayFormula展开到整个列 - 腾讯云开发者社区

只有圆盘拓扑结构的网格才能展开到平面上，比如一个球，无论如何都不可能在不撕裂的情况下展开到平面。对于任意拓扑结构的网格，需要给它添加割缝，把它分割成一片一片的圆盘结构，再做展开。...如下图所示，这个模型被分割成了很多片，再展开到了平面。图2 ---- UV展开的扭曲程度网格展开到平面区域，除了可展曲面，其它曲面在展开后都会产生一些扭曲。一般有两种扭曲。...一种是曲面本身的几何所决定的，比如球面展开到平面，一定会产生扭曲。想要减少展开的扭曲程度，可以在扭曲程度大的地方增加曲面割线。另一种是展开算法中的约束产生的扭曲，比如固定边界的UV展开。...网格UV展开到平面的时候，如果没有割缝产生，那么每个顶点在其相邻三角形内的纹理坐标都是一样的，故可简称为顶点的纹理坐标。如果有割缝产生，割缝处的顶点在不同三角形内的纹理坐标是不一样的。...如下图所示，网格UV展开到平面后，把网格对应的贴图填充到UV坐标域，就得到了右边的纹理图。网格在渲染的时候，每个三角片离散化后，每个离散点会根据UV坐标值去纹理图里拾取颜色。

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妈妈我真的不是晚上不睡觉丨一名美国大学生的睡眠记录

同时，作息时间没有展示出来，做商科的小组projects常会从8点、10点开会开到凌晨一两点，做工程的小组projects通常会开到凌晨四五点。因此这些信息需要用更加详细的图来展示。...下面这幅图记录了整个两年半的时间段中，每一天的睡觉时刻和长度。其中蓝线代表长度，黑色的细点代表后来补觉的时间长度（通常是下午没课的时候补），每一列代表两个小时。

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如何避免你的时间被科技巨头们瓜分？

1月，CES，全称国际消费类电子产品展览会，全球最著名的科技电子展，聚焦尖端电子技术与现代生活的结合。1967年至今已延续48年，1978开始选址拉斯维加斯至今，因此也被成为拉斯维加斯电子展。...世界移动通信大会（Mobile World Congress），简称MWC，中国人又称之为巴展。...随着电商的大幅普及，整个行业已经具备造节能力，其所投入的资源、所形成的声势、所形成的效果，可谓前无古人后无来者。...各大媒体举办的年度行业大会倒不少，虎嗅FM节、钛媒体Ti创新大会，极客公园创新大会是在1月，反正也是赶在年前了，百度百家BIG年终大会1月更是开到了硅谷。12-1月各大科技公司也忙着举办自己的年会。...媒体、公司、用户，整个行业都在忙，大会一大堆，各种营销事件层出不穷，这段时间注意力最为稀缺。

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新车提车验车步骤和细节

看完油漆的大家一定要注意检查一下这个轮胎的磨损程度所以一定要防止我们买到的新车之前可能这个被开到其他地方去作展车。...然后还有一个步骤，这个步骤很多朋友验车的时候，基本都疏忽了，这一步就是尽可能地把车子开出去，开到4S店后面的维修车间里面，把车子举升起来检查车子的底盘部分。

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Power Query如何对于各类混合格式的数据展开？

正常来说只需要展开到表格即可，但是转到表后还有类似的混合数据，怎么去展开呢？ ?...这样的数据没有展开符号，怎么样才能快速的把list全部展开，直接使用Table.ExpandListColumn函数对Value列进行展开会报错。 ?...所以只有2列数据，一列是标题，一列是值。 ? 那标题的是不是可以直接放在上面呢？通过转置后把标题放到第一行，再进行标题的提升就可以了。 ?...这样只需要单独展开就可以了，这样也更方便同时也保留了其他非list格式的数据列。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

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这样的数据分列也一键搞定！真是太Power了！

小勤：像这样的数据，怎么将文字和数字分别拆开到不同的列啊？需要结果如下：大海：这个问题如果在Power BI里，现在太简单了。...操作如下： Step 01 按照从数字到非数字的转换拆分列 Step 02 按照从非数字到数字的转换拆分列（对2列分别拆分）小勤：天了噜，居然还有这个操作！...不过，这个好像只能拆成不同的列？能拆到行吗？大海：对的。直接操作是不能拆分到行的。但是，咱们可以看一下这个操作生成的代码，然后…… 小勤：其中的Splitter参数可以拿来用？大海：你说呢？

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Python必备基础：这些NumPy的神操作你都掌握了吗？

使用标准数学函数对整个数组的数据进行快速运算，而不需要编写循环。读取/写入磁盘上的阵列数据和操作存储器映像文件的工具。线性代数，随机数生成，以及傅里叶变换的能力。...这节介绍几种数据合并和展平的方法。 1....矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果： [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3

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选取多个DataFrame列2. 对列名进行排序3. 在整个DataFrame上操作4. 串联DataFrame方法5. 在

选取多个DataFrame列 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director...# 通过正则表达式选取多列 In[10]: movie.filter(regex='\d').head() Out[10]: ?...在整个DataFrame上操作 In[18]: pd.options.display.max_rows = 8 movie = pd.read_csv('data/movie.csv...15 director_facebook_likes 102 dtype: int64 # 对这个Series再使用sum，返回整个...DataFrame的缺失值的个数，返回值是个标量 In[32]: movie.isnull().sum().sum() Out[32]: 2654 # 判断整个DataFrame有没有缺失值，方法是连着使用两个

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Python数据分析--numpy总结

如读取第2,3列 nd12[:,1:3] array([[ 1, 2], [ 6, 7], [11, 12], [16, 17], [21,...3]] 合并后数据维度 (4, 2) 按列合并结果: [[0 1 0 1] [2 3 2 3]] 合并后数据维度 (2, 4) 矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange...(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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NumPy：Python科学计算基础包

ufunc是能够对数组进行处理的函数，这些标准的数学函数对整个数组的数据进行快速运算，且不需要编写循环。...函数意义 np.zeros((3,4)) 创建3行4列全部为0的数组 np.ones((3,4)) 创建3行4列全部为1的数组 np.empty((2,4)) 创建2行4列的空数组，空数组中的值并不为...，即多维变一维，不会产生原向量的副本 nd.flatten 将向量nd进行展平，即多维变一维，返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维，多维不会报错，但没有任何影响 nd.transpose...5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照列优先展平...，没有参数按照行优先展平 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 展平为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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Spread for Windows Forms快速入门(14)---文件操作

通过使用相应的代码，你可以将整个控件，某个特定的表单，或者某个特定单元格区域中的数据保存为几种不同的文件类型或者流。类似的，你可以允许用户对某几种文件类型进行文件操作。...如果将一个数字或者日期放入Excel单元格中但是列宽并不足以显示数据，那么Excel就以###显示该单元格。请确定列宽足够以便在导出的Excel格式文件中显示数据。...你可以打开整个复合表单文件到Spread控件中，也可以指定一个特定表单（通过名称或者数字），并将其打开到一个指定的表单中。 Spread可以在绑定和未绑定两种模式中使用。...如果只有导入数据，这个枚举类型允许你决定冻结的列或者行如何被导入，并决定其他可选方面。...这个示例代码使用了FpSpread类中的方法打开了一整个Excel格式的文件，并且从指定的Excel表单中将数据加载到Spread控件中的指定表单。 //打开Excel文件的3号表单。

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XGBoost简介

XGBoost的方法是，将损失函数做泰勒展开到第二阶，使用前两阶作为改进的残差。可以证明，传统GBDT使用的残差是泰勒展开到一阶的结果，因此，GBDT是XGBoost的一个特例。...支持列抽样列抽样是指，训练每棵树时，不是使用所有特征，而是从中抽取一部分来训练这棵树。这种方法原本是用在随机森林中的，经过试验，使用在GBDT中同样有助于效果的提升。...Boosting算法比较巧妙，首先使用简单的模型去拟合数据，得到一个比较一般的结果，然后不断向模型中添加简单模型（多数情况下为层数较浅决策树），随着树的增多，整个boosting模型的复杂度逐渐变高，直到接近数据本身的复杂度...这个步骤是要重复多次的，因此XGBoost在训练之前预先对数据进行每一列做了排序，并按列存储到内存中。在分布式环境下，可以进行分块存储。 4.4....减少读写相关，提高Cache命中率由于预排序的数据是按列存储的，但训练时并不总是按列读取和写回，在需要按行读写的时候，将需要的行预先收集到一块连续内存上，再进行计算。

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Power Query如何处理多列拆分后的组合？

对于列的拆分一般使用的比较多，也相对容易，通过菜单栏上的拆分列就能搞定，那如果是多列拆分又希望能一一对应的话需要如何操作呢？...比较明显的是分级列，分隔符为全角字符下的逗号，而说明列则是换行符进行分列。2列分别是2种不同的分隔符进行的分割。如果直接在导入数据后对列进行分割会有什么样的效果呢？...如图3所示，把对应的列都根据分隔符来进行分割。 ?...但是这种分列效果肯定不是我们所希望，因为我们要的是组合对应的数据，所以得想办法先要进行组合，这里可以使用List.Zip进行组合，分列后的数据是列表格式，所以可以对2列数据分别进行分割后在进行组合，可以在添加列中使用如下代码...但是如何现在直接进行展开的话，也会有问题，我们需要的是2列平行的数据，而展开的时候是展开到列，变成2列的数据了，如图5所示，这又不是我们所希望的结果。 ?

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Jacobian矩阵和Hessian矩阵

这些函数的偏导数(如果存在)可以组成一个m行n列的矩阵, 这就是所谓的雅可比矩阵：此矩阵表示为：，或者为。这个矩阵的第i行是由梯度函数的转置yi(i=1,…,m)表示的。...原理是利用泰勒公式，在x0处展开，且展开到一阶，即：求解方程f(x)=0，即上式求解得：因为这是利用泰勒公式的一阶展开，处并不是完全相等，而是近似相等，这里求得x1并能让f(x)=0...，只能说的值比更接近f(x)=0，于是乎，迭代求解的想法就很自然了，可以进而推出：通过迭代，这个式子必然在的时候收敛，整个过程如下图： 2), 最优化在最优化的问题中，线性最优化至少可以使用单纯形法...这次为了求解的根，首先把f(x)在探索点处泰勒展开，展开到2阶形式进行近似：然后用f(x)的最小点做为新的探索点，据此，令：求得出迭代公式：一般认为牛顿法可以利用到曲线本身的信息

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新增列顺手改一下列类型，遇到列表、行记录、表……咋整？|PQ实战技巧

|PQ实战技巧》里提到顺手改一下列类型的例子，但只是针对新建的列是普通单值内容的情况，如果添加的内容是列表（list）、行记录（record）又或是表（table），该怎么办？...- 1 -列表类型设置比如，添加一个简单的数字列表{1..数量}（将产品按数量拓展相应的行数）：此时，生成的列国的类型是不定型，展开到新行：结果当然也是不定型：这种情况下，如果我们希望在添加自定义列的时候...，而且设置类型的列会直接影响后续展开数据所包含的列： - 3 -表列类型设置如果增加的是表，则是在行记录的方式上加上table，然后中括号内对每个列的类型进行明确：实际上，对于针对行记录、表的处理方式...，一是很少手工地在自定义列里添加，而且，如果要手写这么多列的类型也很不方便，从实用的角度来说，如果列比较多，直接展开后再通过检测列类型的方式快速调整可能更方便，灵活运用即可，不要拘泥于某些形式或套路。...- 4 -学以致用但是，对于某些操作生成的表并手工增加少量列的情况，手工加一下列类型，很方便，比如我们要分组添加索引列（不了解的朋友可参考文章：PQ算法调优 | 充分利用分组功能，提升数据处理效率 -

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MySQL存储引擎之Myisam和Innodb总结性梳理

数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。...MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。...(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。...注意的是，当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表 7）对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引 8）...清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。

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【硅谷牛仔】优步CEO，最倒霉的成功创业者 -- 特拉维斯·卡兰尼克

没想到，公司开到半路又遇到了麻烦，合伙人企图带着开发团队跳槽到索尼，公司的资金链也出了问题，最大的投资人、NBA达拉斯小牛队的老板马克·库班要求撤资。...有一次他参加拉斯维加斯消费电子展，由于没钱，他只能睡在一辆租来的汽车里，在附近赌场的卫生间里像流浪汉那样洗澡。...个人生活 2001年二次创业过程中，没想到公司开到半路又遇到了麻烦，合伙人企图带着开发团队跳槽到索尼，公司的资金链也出了问题，最大的投资人、NBA达拉斯小牛队的老板马克·库班要求撤资。...[2] 有一次他参加拉斯维加斯消费电子展，由于没钱，他只能睡在一辆租来的汽车里，在附近赌场的卫生间里像流浪汉那样洗澡。

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PowerBI父子层级问题处理一例

而如果展开到A-8的下一层，实际上筛选了3个层级，3>2，这一行不应该展示，因此我们可以得出以下结论：如果[层数]<[当前筛选深度]，则不显示该行。...我们注意到，[概要]和[类型]两列都是基于[关键字]列来匹配，因此需要首先返回[关键字]列的值，代码如下： #返回层级结构中的当前关键字当前关键字 = SWITCH( [筛选深度],...层级结构的列名显示为[L1]的原因是我们将第一层的计算列的名设置为[L1]，那么只需要将该列重命名即可：再次查看矩阵，已经达到了我们的预期：结论 PowerBI中的层级问题和父子层级问题，在很多业务场景中十分普遍...，不同的业务需求最终的度量值返回结果不同，但是一般而言，计算列的创建过程基本上一致。...大家可以先掌握计算列的过程，再结合实际情况写出不同需求的度量值。

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sublime text for Mac(代码编辑器)v4.0中文注册版

要使用鼠标进行多项选择，请查看“ 列选择”文档。强大的API和软件包生态系统 Sublime Text具有强大的Python API，允许插件增强内置功能。 ...您可以根据需要编辑尽可能多的行和列。通过使用多个窗口进行编辑并在每个窗口中使用多个分割来利用多个监视器。查看分▶屏编辑选项的视图分屏菜单。...要将多个视图打开到一个文件中，请使用文件▶新视图到文件菜单项。性能崇高文本由自定义组件构建，提供无与伦比的响应能力。

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NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...如果要获取唯一的行或列，请确保传递axis参数。...若要查找唯一的行，请指定axis=0，对于列，请指定axis=1 >>> unique_rows = np.unique(a_2d, axis=0) >>> print(unique_rows) [[...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...如果从这个数组开始： >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列

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网格UV展开

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Power Query如何对于各类混合格式的数据展开？

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