首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Arrayfire贝塞尔函数

是Arrayfire库中的一个功能,用于计算贝塞尔函数的值。贝塞尔函数是一类特殊的数学函数,广泛应用于物理学、工程学和数学领域。

贝塞尔函数可以分为第一类贝塞尔函数和第二类贝塞尔函数。第一类贝塞尔函数通常用符号J_n(x)表示,其中n是函数的阶数,x是自变量。第二类贝塞尔函数通常用符号Y_n(x)表示。

贝塞尔函数在科学和工程计算中有广泛的应用。它们在波动现象、振动、电磁场、量子力学等领域中起着重要的作用。例如,贝塞尔函数可以用于描述圆形薄膜的振动模式、圆柱波导中的电磁场分布等。

在Arrayfire库中,可以使用Arrayfire的贝塞尔函数来计算贝塞尔函数的值。Arrayfire提供了一系列的函数来计算不同阶数的贝塞尔函数,例如af_besselj用于计算第一类贝塞尔函数,af_bessely用于计算第二类贝塞尔函数。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ICLR 2022 | 三维分子图的球形信息传递

今天给大家介绍的是ICLR 2022 Poster的文章《Spherical Message Passing for 3D Molecular Graphs》。作者在此工作中考虑了三维分子图的表示学习,其中每个原子与三维的空间位置相关联。这是一个尚未得到充分探索的研究领域,目前还缺乏一个有效的信息传递框架。在这项工作中,作者在球坐标系(SCS)中进行了分析,以完整地识别三维图结构。基于此观察,作者提出了球形信息传递(SMP)作为一种新的和强大的三维分子学习方案。SMP显著降低了训练的复杂性,使其能够在大规模分子上有效地执行。此外,SMP能够区分几乎所有的分子结构,而未覆盖的案例在实际中可能并不存在。基于有意义的基于物理的三维信息表示,作者进一步提出了用于三维分子学习的SphereNet。实验结果表明,在SphereNet中使用有意义的三维信息可以显著提高预测任务的性能。结果还证明了SpherNet在可靠性、效率方面的优势。

01
领券