自动化测试通过允许他们自动化重复性的任务来帮助简化软件测试人员的生活，而开源测试自动化框架（如Selenium）使用户能够大规模自动化Web测试体验。但是，如果您无法验证测试用例是否通过，则自动化测试有什么用？
1、安装ddt #pip install ddt 2、卸载ddt # coding = utf-8 # encoding = utf-8 import ddt import time import unittest import logging import traceback from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException logging.basicConfig(
用例之间不应相互依赖，如果部分用例拥有相同的业务流程，如都需要，打开登录页->登录->点击添加商品菜单->进入添加商品页面 不建议使用以下方式，并使其按顺序执行。
参数化是自动化测试的一种常用技巧，可以将测试代码中的某些输入使用参数来代替。以百度搜索功能为例，每次测试搜索场景，都需要测试不同的搜索内容，在这个过程里面，除了数据在变化，测试步骤都是重复的，这时就可以使用参数化的方式来解决测试数据变化，测试步骤不变的问题。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
MyBatis的Configuration配置中有一个Plugin配置，根据其名可以解释为“插件”，这个插件实质可以理解为“拦截器”。“拦截器”这个名词不陌生，在众多框架中均有“拦截器”。这个Plug
编写Selenium测试用例就是模拟用户在浏览器上的一系列操作，通过脚本来完成自动化测试。
当父类，和子类有Static时，先初始化Static，再初始化子类的Static，再初始化父类的其他成员变量－>父类构造方法－>子类其他成员变量－>子类的构造方法。
第一种：selenium导入浏览器驱动，用get方法打开浏览器，例如： import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种：通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器，例如： >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种：使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以，安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址： 1）http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2）http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3）http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4）http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里，我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素，这里需要查看126邮箱登录页面的源码，才能找到相关控件的id. 例如:输入密码，密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框， 接着使用fill()方法，填写密码。至于模拟点击按钮，也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API，提供了更简单，更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API，提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始，将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试（一）–环境搭建中，运行了一个测试脚本，脚本内容如下： from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
Spring BeanUtils 是 Spring 框架中的一部分，它提供了一套用于简化 Java 对象属性操作的工具类。尽管它的名字暗示了它可能与 Java Bean 相关，但实际上它并不操作 Java Bean 本身，而是操作对象的属性。
前言 在执行用例过程中由于是无人值守的，用例运行报错的时候，我们希望能对当前屏幕截图，留下证据。 在写用例的时候，最后一步是断言，可以把截图的动作放在断言这里，那么如何在断言失败后截图呢？ 一、截图方法 1.get_screenshot_as_file(self, filename) --这个方法是获取当前window的截图，出现IOError时候返回False,截图成功返回True。 filename参数是保存文件的路径。 Usage: driver.get_screenshot_
在实际开发中，有时候需要对子类使用lombok的 @Builder注解来使用builder模式构造该子类对象。
pytest的断言把Python语言简洁的优点发挥的淋漓尽致，因为它用的就是Python的标准断言assert。
朵拉小序：Page Object，即”页面对象“，就是将单个页面作为一个对象来处理。 以面向对象的方式来处理页面和业务流程的好处在于，如果某个页面元素的属性有了变化，只需在包含这个元素的页面对象中调整操作该元素的属性或方法即可。 若有大量重复代码，且开发修改一个页面的一个元素属性后，那自动化测试需要修改调整的工作量会 成倍增加。 解决这种问题，可采用面向对象的方式来处理页面之间的交互。将单个页面上的页面元素和相应操作封装到一个页面对象中。即Page Object。 一、page Object 首先，明
(一) 前言 简单的说就是分为2层，页面class 和测试class。 页面class：分为父类和子类（子类指具体的页面，每一个页面都创建一个类），父类中定义公有的属性和方法（操作）。 #对面向对象有了解的，应该很容易理解抽象出公有属性和方法的意思 #父类和子类我是按自己的理解进行描述的，或者可以说basepage对象（父对象，提供公有的属性、方法） 和 page对象（具体哪一个页面） 测试class：按照业务流程，对各个页面的属性、操作进行组合，形成一个测试用例。 使用page object模式，抽象出各
在大学写web应用的时候经常会遇到这么个问题，当我要插入一条数据，某个数据是Date类型，数据库中却是VARCHAR类型，这个时候可能会傻乎乎的先把这个数据自己手动转换成String类型再插入到数据库中，其实大可不必。MyBatis为我们提供了更好的方法即是TypeHandler来应对Java和jdbc字段类型不匹配的情况。MyBatis中内置了不少的TypeHandler，如果我们想要自己自定义一个TypeHandler可以实现TypeHandler接口，也可以继承BaseTypeHandler类。下
自定义注解实属性 not null 校验, 代码如下 @VerifyNotNull 非null注解 // 标记非null字段 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) public @interface VerifyNotNull { } VerifyUtil 工具类 // 非null校验工具类 public final class VerifyUtil { private VerifyUtil(){
前言 向属性添加“验证”的一种快速方法是使用 validates()装饰器。 校验器 属性验证器可以引发异常，停止改变属性值的过程，或者可以将给定值更改为不同的值。 与所有属性扩展一样，验证器仅由普通用户代码调用；当 ORM 填充对象时，它们不会发出。 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
在 Python 中，有大量的内置模块，模块中的定义（例如：变量、函数、类）众多，不可能全部都记住，这时 dir() 函数就非常有用了。
使用方法 引入 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="./css/index.min.css"> <script type="text/javascript" src="./js/index.min.js"></script> <script type="text/javascript"> var tv = new EasyTreeview({ el: 'tree', data: [ {
selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在，一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。
如果不实现这个接口，在某些数据持久框架下进行数据持久化会出现问题。hibernate就是这样的
学习mongodb，试着翻译写，英语能力有限，希望大家指正，不顺畅地方大家担待，会后续翻译后面内容；
assert_(val, msg='') Assert that works in release mode. assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True) Raise an assertion if two items are not equal up to desired precision. The test is equivalent to abs(desired-actual) < 0.5 * 10**(-decimal) Given two objects (numbers or ndarrays), check that all elements of these objects are almost equal. An exception is raised at conflicting values. For ndarrays this delegates to assert_array_almost_equal Parameters ---------- actual : number or ndarray The object to check. desired : number or ndarray The expected object. decimal : integer (decimal=7) desired precision err_msg : string The error message to be printed in case of failure. verbose : bool If True, the conflicting values are appended to the error message. Raises ------ AssertionError If actual and desired are not equal up to specified precision. See Also -------- assert_array_almost_equal: compares array_like objects assert_equal: tests objects for equality Examples -------- >>> npt.assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334) >>> npt.assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10) ... <type 'exceptions.AssertionError'>: Items are not equal: ACTUAL: 2.3333333333333002 DESIRED: 2.3333333399999998 >>> npt.assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]), np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9) ... <type 'exceptions.AssertionError'>: Arrays are not almost equal <BLANKLINE> (mismatch 50.0%) x: array([ 1. , 2.33333333]) y: array([ 1. , 2.33333334]) assert_approx_equal(actual, desired, significant=7, err_msg='', verbose=True) Raise an assertion if two items are not equal up to significant digits. Given two numbers, check that they are approximately equal. Approximately equal is defined as the number of significant digits that
UVM sequence在事务层面提供了一种面向对象的激励生成方法，一方面让测试用例编写更加高效，另一方面提高了测试用例的可复用性。
为了研究与学习某些测试框架的工作原理，同时也为了完成培训中实现一个简单的测试框架的原因，我对should.js的代码进行了学习与分析，现在与大家来进行交流下。
在两年前也就是2017年3月6号07:22分，我才看到appium1.6.3版本的发布，更新内容为Ios上可以实现Toast的获取，而Windows也就是安卓端，还需要等待，可惜在那会没有Mac本，很遗憾，无法动手尝试，这个问题就一直搁置了，当时还发了个朋友圈记录下当时的心情。如下图：
一提到自动化，可能大家想到的是 App 端的 Appium、Airtest、AutoJS，亦或是 Selenium、Puppeteer、Cypress 等 Web 端的自动化框架
---- 本篇任务 1. 使用Hibernate框架完成对客户的增删改查的操作 ---- 教学导航 1. 能够说出Hibernate的执行流程 2. 能够独立使用Hibernate框架完成增删改查的操作 ---- 框架和CRM项目的整体介绍 1. 什么是CRM * CRM（Customer Relationship Management）客户关系管理，是利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程 * 其最终
爬虫这类型程序典型特征是意外多，无法确保每次请求都是稳定的返回统一的结果，要提高鲁棒性，能对错误数据or超时or程序死锁等都能进行处理，才能确保程序几个月不停止。本项目乃长期维护github：反反爬虫开源库中积累下来，更多干货欢迎star。
无论是做自动化测试，还是爬虫，页面元素定位 永远都是第一步，在没有定位到网页元素之前，任何自动化操作都没法进行。
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一，它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby，在数据抓取方面也是一把利器，能够解决大部分网页的反爬措施，当然它也并非是万能的，一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢，如果每天数据采集的量并不是很高，倒是可以使用这个框架。
我们知道，selenium是一个很优秀的web框架，提供了很丰富的API，使用它结合进行做web的自动化测试真的很完美，但是在实际的情况中，理想与现实总是存在那么一点距离，这点距离主要是难维护，难维护的最核心是页面元素经常改变，测试过程中数据很多，不知道怎么进行维护，页面元素确实经常改变，很难改变，另外一个就是数据问题，比如我们验证N个表单在不同输入情况下的提示信息，会有不同的提示信息，都得需要验证，那么我们就先来解决元素属性怎么来方便的维护开始。
appium自动化工作中，元素操作最常用的就是Id/xpath，因为【appium1.5.0后，不支持使用name定位】所有大家在工作中使用id/xpath定位；如果还是想用name定位，需要修改源码，具体大家自己去查，但在工作中id/xpath已经够用。
pytest 鄙视 > unittest 鄙视 > robotframework 鄙视 > 记流水账 鄙视 > “hello world”小白
本主题介绍了如何使用内核模式驱动程序框架 (KMDF) 编写非常小的通用 Windows 驱动程序。
文章目录 1、在子类中调用父类方法 2、多态 3、类属性 4、类方法 5、静态方法 6、面向对象案例 7、异常捕获 8、捕获指定类型的异常 9、else 和 finally 10、自定义异常抛出 11、模块的导入 12、自定义模块 13、模块查询顺序 14、`__all__`的使用方式 15、包的的导入 16、学生管理系统面向对象版 1、在子类中调用父类方法 super（）.方法名（） 类名.方法名（self） spuer（要从哪一个类的上一级类开始查找， self）.方法名（） 子类调
我们知道 Flink 有Table（表）、View（视图）、Function（函数/算子）、Database（数据库）的概念，相对于这些耳熟能详的概念，Flink 里还有一个 Catalog（目录） 的概念。
在Kotlin中，我可以声明普通类、数据类、静态类，它也有抽象类和接口，其中abstract关键字只能作用在普通类。
前言 熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG，这个招聘的需求上也是经常见到的。python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit。 python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架，这个用的比较少，后面有空再继续分享。 一、unittest简介 1.先导入unittest 2.用help函数查看源码解析 3.查看描述： Python unit testing framework, based on
关于在MyBatis中的ObjectFactory有什么用，在官方文档中有这样的描述（大多数网上的博客都是直接引用这一描述）：MyBatis 每次创建结果对象的新实例时，它都会使用一个对象工厂（ObjectFactory）实例来完成。 默认的对象工厂需要做的仅仅是实例化目标类，要么通过默认构造方法，要么在参数映射存在的时候通过参数构造方法来实例化。 如果想覆盖对象工厂的默认行为，则可以通过创建自己的对象工厂来实现。对于像我这种水平的来说，完全就是一脸蒙逼，这到底有啥用？可以说这个对象工厂就是用来创建实体类的
获取到int类型的gpio口后，就可以使用linux/gpio.h里的gpio口操作函数:
随着 windows 系统的更新迭代，windows 驱动开发技术也是不断的升级：从最早期的 VXD(Virtual X Driver)(已废弃)到 windows 2000 上推出的 WDM(Windows Driver Model)驱动模型，随后从 windows vista 推出的 WDF(Windows Driver Foudation)驱动模型，沿用至今；WDF 是 WDM 的升级版，并且在一定程度上兼容，WDF 是微软目前推荐的驱动开发模型。
kotlin 中时没有static 这种方法修饰的静态方法 所以要实现 类似于java中的静态属性就要用到伴生对象 例子：
client其实并不知道浏览器是怎么工作的，但是driver知道，在selenium启动以后，driver其实充当了服务器的角色，跟client和浏览器通信，client根据webdriver协议发送请求给driver，driver解析请求，并在浏览器上执行相应的操作，并把执行结果返回给client。这就是selenium工作的大致原理。
最近项目使用了SpringBoot+TKMytis框架，期间遇到一些问题，顺便记一下。
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