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    dython来了!

    将自动找到哪些特征是分类特征,哪些特征是数值特征,计算每个特征之间的相关关联度量,并将其绘制为易于阅读的热图,所有这一切都是用一行完成的 例如入门常用的鸢尾花数据集,绘制它的的关联热图便可以使用dython.nominal.associations...来实现 import pandas as pd from sklearn import datasets from dython.nominal import associations # Load...data iris = datasets.load_iris() # Convert int classes to strings to allow associations # method...) y = pd.DataFrame(data=target, columns=['target']) df = pd.concat([X, y], axis=1) # Plot features associations...associations(df) 阈值寻找 只需要给定机器学习多种模型的预测,使用dython便可以轻松显示每个种模型的 ROC 曲线、AUC 分数并找到模型估计的最佳阈值 在Iris 数据集上绘制

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