当我尝试使用pandas数据框的.ix属性来拉出列时,例如df.ix[:, 'col_header'],我得到了这个错误。
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
今天上午脚本运行正常,但今天下午我在一个全新安装了Pandas的新Linux环境中运行了它。其他人以前见过这个错误吗?我到处找都找不到。
如何将熊猫数据帧发送到hive表?
我知道如果我有一个spark数据帧,我可以将它注册到一个临时表中,使用
df.registerTempTable("table_name")
sqlContext.sql("create table table_name2 as select * from table_name")
但是当我尝试对registerTempTable使用pandas dataFrame时,我得到了以下错误:
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'regis
我希望在pandas.DataFrame中添加一个属性函数。但是,在使用错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sayHello'时,我一直会得到它。我是这样扩展这门课的:
import pandas as pd
class pd(pd.DataFrame):
@property
def sayHello(self):
print('hello')
我做错了什么?
我正在使用亚马逊EC2实例运行我的大规模Julia计算。我希望将计算状态(Julia对象)以及最终结果(DataFrame)保存到S3存储桶中。
假设我的数据结构是:
struct SampleData
a::Int
b::String
end
我有一个对象:
d = SampleData(1,"sss")
我已经学习了亚马逊的教程,并创建了一个IAM角色,该角色具有对S3的适当访问权限,并且该角色已经附加到我的EC2实例。
我现在需要做什么才能将Julia中的d对象直接保存到S3?
另一方面,我的计算结果是一个DataFrame。假设我的数据框如下所示:
us
我得到了一个.csv文件,这是一个来自气象站的数据文件,其中包括日期、时间、温度、露点、湿度等。这是迄今为止我在Python文件中所拥有的:
import math
import pandas as pd
import math
import numpy
openfile=pd.read_csv('KOAK.csv','r',delimiter=',',skiprows=8,header=None)
f1=openfile.read()
openfile.close()
我跳过了前8行,因为它们包含标题信息。如何修复此Python代码以读取整个数
我大量使用Pandas数据格式。并且需要将一些数据附加到dataframe,例如记录dataframe的出生时间、数据的附加描述等等。
我只是找不到dataframe类的保留字段来保存数据。
因此,我更改core\frame.py文件以添加一行_reserved_slot = {}来解决我的问题。我在这里发布的问题只是想知道这样做可以吗?或者是否有更好的方法将元数据附加到dataframe/列/行等?
#----------------------------------------------------------------------
# DataFrame class
class
我正在尝试将Apache中的熊猫DataFrame转换为PCollection。不幸的是,当我使用to_pcollection()函数时,我得到以下错误: AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_expr' 有谁知道怎么解决这个问题吗?我使用的是pandas=1.1.4、beam=2.25.0和Python3.6.9。
import boto3
import io
import pandas as pd
# The entry point function can contain up to two input arguments:
# Param<dataframe1>: a pandas.DataFrame
# Param<dataframe2>: a pandas.DataFrame
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
s3 = boto3.client('s3',
我知道有一个类似的问题,但这个问题比较笼统,而不是具体的。我正在将一只熊猫的数据存储在S3的一台Sagmake木星笔记本中,如下所示:
df.to_csv('s3://bucket/key/file.csv', index=False)
但是,我得到了以下错误:
NotImplementedError: Text mode not supported, use mode='wb' and manage bytes
代码或多或少是我从S3读取了一个csv,对其进行了一些预处理,然后将其保存到S3。我可以通过以下方法成功地从S3读取csv:
df.read_csv(
我知道有类似的问题,但没有人能够给我提供答案。我正在raspberry pi (模型3)上运行python脚本。我使用的是python 3,pandas是通过pip安装pandas安装的。我的代码能够运行import pandas as pd行,但是test = pd.Dataframe给了我一个错误:AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Dataframe'
如下面的代码所示,我已经检查了我的代码是否有一个正确的pandas模块。
我还直接在python中签入:
`Python 3.7.3 (def