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Android 中属性动画 --- 2(器)

我们在定义属性动画时候,需要通过setDuring 方法来为属性动画指定完成这个动画时间,那么器就是用不同时间因子产生不同,说白了器就像是一个公式,根据输入来转换成对应输出。...不同器下,每个单位时间所达到变化也是不一样,如果说使用线性器,那么每个单位时间内变化都一样。...Android 属性动画框架给我们提供了一些器和其对应变化曲线: 1、AccelerateDecelerateInterpolator: ?...其实很简单,属性动画对象有一个方法:objectAnimator.setInterpolator(TimeInterpolator value); 用于设置器,我们通过这个方法来设置器就行了。...好了,总结起来自定义器就是你可以通过自己琢磨出器公式或者去网上找一些公式然后转换成 Android 中器作为你自己器供实现属性动画使用。

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【Android 属性动画】属性动画 Property Animation 工作原理 ( 线性动画 | 非线性动画 | 动画计算 | 经过分数 | 分数 | 类型估器)

、类型估器 ( TypeEvaluator ) 一、线性动画示例 ---- 线性动画示例 : 1.动画内容 : 上图描述了一个假设组件 , 修改其 x 属性生成动画 , 该属性代表组件在屏幕上水平方向位置...( 类型估器 ) : 定义了如何计算 生成属性动画属性 ; 3.示例 : 如在上述非线性动画示例中 , 使用 TimeInterpolator ( 时间差值器 ) 是 AccelerateDecelerateInterpolator...Fraction ) 说明 : 1.设置参数 : 启动属性动画 , 需要先创建 ValueAnimator , 设置动画持续时间 , 设置 动画执行期间内 属性改变 起始 和 终止 ; 2....( TypeEvaluator ) , 计算当前正在运行动画属性 ; 2.计算方式 : 基于 当前 分数 ( Interpolated Fraction ) F_c , 开始时属性...V_s , 结束时属性 V_e , 当前属性 Vc : V_c=V_s + F_c(V_e-V_s) 3.示例 : 上述 非线性示例 10ms 时刻 , 当前 分数 (

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matlab函数作用,matlab 函数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...MATLAB中函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,’method’) 其中x,y为点,yi为在被点xi处结果;x,y为向量, ‘method...’表示采用方法,MATLAB提供方法有几种: ‘method’是最邻近, ‘linear’线性; ‘spline’三次样条; ‘cubic’立方.缺省时表示线性 注意:所有的方法都要求...x是单调,并且xi不能够超过x范围。...例如:在一 天24小时内,从零点开始每间隔2小时测得环境温度数据分别为 12,9,9,1,0,18 ,24,28,27,25,20,18,15,13, 推测中午12点(即13点)时温度. x=0:2

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Vue02基础语法-+过滤器+计算属性+计算属性

14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 目录 1.模板语法 1.1         1.1.1 文本         1.1.2 html         1.1.3 属性         1.1.4...1.1 1.1.1 文本 使用{{msg}}形式,标签将会被替换成为数据对象(data)上msg属性,当绑定数据对象上msg属性发生变化时,也会发生变化(双向绑定)         ...属性。...过滤器 vue允许自定义过滤器,一般用于常见文本格式化,过滤器可用两个地方:双花括号与v-bind表达式,过滤器应该被添加在js表达式尾部,使用管道运算符"|" 2.1 局部过滤器 //...计算属性 计算属性用于快速计算视图(View)中显示属性,这些计算将被缓存,并且只在需要时更新 使用场景:当一个属性需要复杂逻辑运算之后才能获取其,可以使用计算属性,在一个计算属性中可以完成各种复杂逻辑

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Vue语法--操作&动态绑定属性 详解

设置vue模板 2. vue语法--操作 3. 动态绑定属性--v-bind 一. 设置vue模板 我们经常新建一个vue项目的时候, 会写如下一段代码 <!...快捷键是vue + tab键 这样就可以快速生成vue框架代码了, 节省了时间. 二. vue语法 -- 操作 什么是操作呢?...可以参考这篇文章: https://www.cnblogs.com/DF-fzh/p/5979093.html 运算符可以显示对数据进行计算 给html标签内容赋值, 不可以给标签中属性赋值....常见其他操作 v-bind: 动态绑定属性 v-once: 保留第一次渲染结果 v-html : 把html代码解析,只显示内容 v-text: 显示文本 v-pre: 原样输出 v-cloak:...动态绑定属性--v-bind指令 上面的操作, 通常都是插入到模板内容中. Mastache语法也是插入到模板内容. 但是不能插入到属性.

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matlab自带函数interp1几种方法

法又称“内插法”,是利用函数f (x)在某区间中已知若干点函数值,作出适当特定函数,在区间其他点上用这特定函数作为函数f (x)近似,这种方法称为法。...如果这特定函数是多项式,就称它为多项式。 线性法 线性法是指使用连接两个已知量直线来确定在这两个已知量之间一个未知方法。...xi,’method’) 其中x,y为点,yi为在被点xi处结果;x,y为向量, ‘method’表示采用方法,MATLAB提供方法有几种...(2) Spline三次样条是所有方法中运行耗时最长函数及其一二阶导函数都连续,是最光滑方法。占用内存比cubic方法小,但是已知数据分布不均匀时候可能出现异常结果。...用指定方法,但返回结果为分段多项式 Method 方法描述 ‘nearest’ 最邻近:点处函数值与点最邻近已知点函数值相等 ‘liner’ 分段线性点处函数值由连接其最邻近两侧点线性函数预测

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Unity【Lerp & Slerp】- 线性与球形区别

在Unity向量Vector和四元数Quaternion类中,均包含线性Lerp和球形Slerp函数,那么两者之间有何区别,通过下面的例子进行观察: 图一中黄色线与红色线相交点是从点...A到点B进行线性值得出结果,图二则是球形值得出结果,或许称之为弧形值更容易理解。...二者区别从图中可以明显看出,从四元数角度来看,线性每帧得出旋转结果是不均匀,从代数角度思考,如果两个单位四元数之间进行,如图一中线性,得到四元数并不是单位四元数,因此球形值更为合理...坐标和Rotation旋转进行运算时, 通常用Vector3中函数去处理Position,用Quaternion中函数去处理Rotation。...如果我们使用Vector3中函数去处理Rotation,则会出现如下这种情况: 代码如下: using UnityEngine; using System.Collections; public

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透视矫正秘密

想要了解什么是“透视矫正”,先要知道什么是发生在流水线光栅化阶段,这一阶段将根据三角形三个顶点顶点属性(坐标、法线、UV、颜色等)决定其中每一个像素属性。 ?...最简单办法就是线性,所以我们先来了解一下什么是线性变换。...那什么是线性呢?即均匀地,比如线段中点一定是两端之和处以2,这个例子是一维,多维也是类似。下图中列举了顶点色和顶点法线线性。 ?...所以怎么办呢,不能简单线性,所以我们要找到点之间真正函数关系,所以我引入了下面的视锥侧剖图:其中O点是摄像机,L是近截面,ax+bz=c是三角形。...于是能够得出结论:在原始三角形上,位置线性相关,但在透视投影后屏幕三角形上,与Z比值与位置线性相关。

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matlab自带函数interp1四种方法

(2) Spline三次样条是所有方法中运行耗时最长函数及其一二阶导函数都连续,是最光滑方法。占用内存比cubic方法小,但是已知数据分布不均匀时候可能出现异常结果。...(3) Cubic三次多项式法中,函数及其一阶导数都是连续,所以结果比较光滑,速度比Spline快,但是占用内存最多。...(x,Y,xi,method) 用指定方法计算点xi上函数值 y=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’) 对xi中超出已知点集点用指定方法计算函数值 y=interp1...用指定方法,但返回结果为分段多项式 Method 方法描述 ‘nearest’ 最邻近:点处函数值与点最邻近已知点函数值相等 ‘liner’ 分段线性点处函数值由连接其最邻近两侧点线性函数预测...Matlab中interp1默认方法。 ‘spline’ 样条:默认为三次样条

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OEEL高阶应用——反距离和克里金应用分析

简介 反距离(Inverse Distance Weighting,简称IDW)和克里金(Kriging)是常用地理信息系统(GIS)和空间数据分析中方法。...它们目标是在已知离散点数据集上,通过估计空间上未知来创建连续表面。下面将分别对两种方法进行详细解释。 1. 反距离(IDW) 反距离是一种基于离散点之间距离方法。...它基本思想是未知由离它最近已知点加权得到,权重与距离倒数成正比。即离未知点越近已知点对估计贡献越大。...另外,IDW方法对噪声较敏感,容易产生估计误差较大情况。 2. 克里金(Kriging) 克里金是一种基于空间自相关性方法。...它基本思想是在已知点之间建立空间相关模型,通过该模型来估计未知。克里金方法使用了半变函数来描述已知点之间空间相关性。

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python中griddata_利用griddata进行二维

有时候会碰到这种情况: 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 形式,而你只知道有限点 \((x_i,y_i,z_i)\),你又需要局部全数据,这时你就需要,一维方法网上很多...,不再赘述,这里仅介绍二维法 这里主要利用 scipy.interpolate 包里 griddata 函数 griddata(points, values, xi, method=’linear...第一维长度一样,是每个坐标的对应 \(z\) xi:需要空间,一般用 numpy.mgrid 函数生成后传入 method:方法 nearest linear cubic fill_value...# 目标 # 注意,这里和普通使用数组维度、下标不一样,是因为如果可视化的话,imshow坐标轴和一般不一样 x, y = np.mgrid[ end1:start1:step1 * 1j,...start2:end2:step2 * 1j] # grid就是结果,你想要区间每个点数据都在这个grid矩阵里 grid = griddata(points, values, (x, y

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浅谈MemoryCache原生方式

.NET运行时内置了常用缓存模块:MemoryCache 标准MemoryCache暴露了如下几个属性和方法: public int Count { get; } public void Compact...TryGetValue(object key, out object result); protected virtual void Dispose(bool disposing); 但是你使用常规模式去...这是怎样设计模式?IDisposable接口不是用来释放资源吗? 为啥要使用Dispose方法来向MemoryCache? 不能使用一个明确Commit方法吗?...---- 基于此现状,我们如果使用MemoryCache原生方法, 需要这样: var s = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions { }); using...Last MemoryCache实现过程很奇葩 尽量使用带明确大括号范围using语法,C#8.0推出不带大括号using语法糖作用时刻在函数末尾,会带来误导。

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RBF 理论与应用

在机器学习中,RBF 常被用作支持向量机核函数。而我们在这里主要讨论 RBF 应用于情况。 什么是 # (Interpolation)是一种函数拟合方式3。...这里函数 s(x) 需要满足条件 s(x_{i}) = f_{i} ,也就是说,这个函数必须精确匹配到给定观测。这里需要提一下「」和「逼近」这两种拟合方式区别。...在 RBF 中,采样点就是空间中位置点。简单来说,RBF 为我们提供了这样一种方法:已知空间中若干个位置上某个属性,此时可以求解出空间中任意一个位置对应属性。...显然,这里应该将这 n 个已知点位置互相进行计算,形成 n 个方程,未知数就是前面提到 \lambda : 图片 对于这个应用场景而言,我们将 s_i 设为第 i 个观测点红色通道颜色。...运行起来后,场景中 3 个方块相当于上面提到采样点 x ,而场景中 5 个球就是待求解 y ,拖动这些球就可以看到它们在不同位置结果了: 图片 总结 # RBF 是一个常用方法,除了这种简单颜色之外

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变速中“时间”选择

一、定义 是指在两个已知之间填充未知数据过程 时间 是时间 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好,但是限制也很大,必须要 对比非常大 画面,才能够实现最佳光流效果,否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂光流升格,可以实现非常炫酷画面。 光流能够算帧,但是实际上拍摄时候还是 要尽可能拍最高帧率 ,这样的话,光流能够有足够帧来进行分析,来实现更加好效果。...帧混合更多用在快放上面。可实现类似于动态模糊感觉,视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑中那些关于变速技巧!】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速时间方式核心原理,你懂吗?】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html

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Scipy和Numpy对比

本文针对scipy和numpy这两个python库算法接口,来看下两者不同实现方案。 算法 常用算法比如线性,原理非常简单。...如下图所示就是三种不同边界条件取法(图片来自于参考链接3): 接下来看下scipy中线性和三次样条接口调用方式,以及numpy中实现线性调用方式(numpy中未实现三次样条算法...: 在这个结果中我们发现,numpy线性和scipy线性所得到结果是一样,而scipy三次样条曲线显然要比线性值更加平滑一些,这也跟三次样条算法本身约束条件有关系。...总结概要 线性和三次样条都是非常常用算法,使用法,可以帮助我们对离散样本信息进行扩展,得到样本信息中所不包含样本点信息。...在pythonscipy这个库中实现了线性算法和三次样条算法,而numpy库中实现了线性算法,我们通过这两者不同使用方式,来看下所得到结果。

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NV12最近邻居缩放和双线性缩放

导言本文是一个优化NV12图像缩放程序。有不同类型图像缩放算法。它图像缩放算法复杂性与图像质量损失和性能低下有关。我决定选择最简单“最近邻居”和双线性,以调整NV12图像大小。...在你阅读我提示之前。你需要对格式有一些基本概念。并且知道什么是缩放算法。如果您之前厌倦了RGBA格式图像比例,您会更容易理解我程序是如何工作。...例如:Y00 Y01 Y10 Y11 份额 U00 和 V00Y20 Y21 Y30 Y31共享U10和V10算法最近复制代码srcX = dstX * (srcWidth / dstWidth)...该算法只需使用“四舍五入”,将源图像中最近像素存储在dest图像数组中。因此,效果不会很大,通常会有一些严重马赛克。双线性双线性同时使用小数部分和整数,根据四个像素计算最终像素。...或者只是使用不同CPU不同属性。但有时它需要巨大更改(包括重新设计算法),同时将C代码转换为汇编代码。这取决于CPU功能。

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