我的windows10中有anaconda2,并通过以下命令安装seaborn:
conda install seaborn
然后我从seaborn网站下载了一个例子:
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
# Load the example dataset for Anscombe's quartet
df = sns.load_dataset("anscombe")
# Show the results of a linear regression within each dataset
sn
我对python很陌生,我试图理解为什么我不能绘制一个图。首先,我导入了我在程序中使用的所有库:
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as sm
import numpy as np
import seaborn as sns
import scipy as stats
import matplotlib.pyplot as plt
当我运行以下代码时:
sns.distplot(financials.residual,kde=False,fit=stats.norm)
我得到以下错误:
AttributeError: modu
试图导入并运行helpers.load_dataset(path)或helpers.standardize(list),但表示模块'helpers' has no attribute 'load_dataset'。
尝试了 ==> !wget -c
此外,尝试了 ==> !pip,但是即使在重新启动运行时之后也无法工作。
如何使模块helpers.__()工作?我错过了什么?
import numpy as np
import matplotlib.image as mping
import matplotlib.pyplot as plt
im
我在从ggplot2切换到海运时遇到了麻烦。目前使用Anaconda v4.5.8和Python 3.6.3
我使用的任何图形都找不到。例如,我可以从seaborn的站点获取任何代码并运行:
import matplotlib as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
dots = sns.load_dataset("dots")
# Define a palette to ensure that colors will be
# shared across the facets
palette
我想运行一个使用pytorch和torchtext的git ,但是当我运行它时,它引发了错误:
File "main.py", line 60, in <module>
main()
File "main.py", line 50, in main
train_iters, dev_iters, test_iters, vocab = load_dataset(config)
File "/home/esmailza/style transfer/style-transformer/data.py", li
在jupyter笔记本中,我运行 import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import scipy.stats as stat 然后在另一个单元格中,运行sns.set_theme(),得到以下错误 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'set_theme'. 但它应该根据https://seaborn
AttributeError:'bool‘对象在我的Python数据分析中没有'all’属性,我正在尝试使用pandas/matplotlib添加给定某个国家的泥石流数据的死亡总数。然后,我想使用seaborn将数据可视化到柱状图上。然而,每当我这样做的时候,我都会得到一个AttributeError:'bool‘对象没有'all’属性的错误。我正在使用的CSV文件可以在这里找到:到目前为止,这是我的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns
谁能帮我理解一下这个错误:
AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'yaxis'
这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings as wrn
from Data_Science.Category_Data_Types import movies
wrn.filterwarnings('ignore')
sns.set_style('whitegrid')
ax
我试图将我的数据与泊松分布相匹配:
import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
sns.distplot(x, kde = False, fit = stats.poisson)
但我知道这个错误:
AttributeError:'poisson_gen‘对象没有属性'fit’
其他分配(伽马等)工作良好。
我是PyCharm的初学者。这让我抓狂,只是想知道什么是什么,如何使用它。我遵循了基于这个答案的说明。但不知道我在做什么或者为什么。但现在它并没有像我想的那样工作。例如,我能够将一些通用python包导入到脚本中。另外,我在终端上安装了一个新的包seaborn,希望我安装它并正确地配置到我的项目中。但我没有在脚本中导入它。
安装的软件包:
📷
配置环境并创建新项目
📷
试图导入一些包:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
目前的产出:
i
我正在尝试构建一个knn图。但是当我运行下面提到的代码时,它抛出了一个错误:"AttributeError:'DataFrame‘object has no attribute 'data’“ %matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.use('GTKAgg')
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import seaborn as sns
import matplotlib.pyp
我正在研究这两个相关的问题:和。
我在Python3.6中看到了一种我没有预料到的行为,它不同于在Python2.7(和3.4)中使用普通reload的行为。也就是说,在模块初始化期间或在重新加载模块时填充的模块属性,在用del删除其本地名称后似乎不会恢复.见下文:
对于Python3.6:
In [1]: import importlib
In [2]: import math
In [3]: del math.cos
In [4]: math.cos
-------------------------------------------------------------------
我正在检查matpoltlib和seaborn包。我知道这个问题有点低于堆栈的级别,但没有人能给我一个关于这个错误的可靠答案。我正在使用displot来制作直方图,笔记试图显示w/ count和密度之间的差异。在seaborn中使用"iris“数据集的第一个示例是: [IN]: sns.displot(iris["sepal_length"], kde=False)
[OUT]: histogram, no curve, count on the y-axis 下一个示例使用"norm_hist“,应该将计数更改为密度,但我得到了一个我不理解的错误? [IN