当我运行包含以下代码的my.py文件时:生成以下错误: Traceback (最近一次调用)：文件"Checking.py"，第34行，in distance = model.wmdistance(sentance_a，sentance_b) AttributeError：'Word2Vec‘对象没有属性'wmdistance’ from time import time
from nltk.tokenizestart
浏览 121提问于2021-04-26得票数 0
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s2):
word2vecword2vec_file, binary=True) score = word2vec.wmdistance
浏览 10提问于2020-01-19得票数 1
我试图实现word2vec模型并获取属性错误
wv = Word2Vec.load_word2vec_format
浏览 1提问于2017-02-21得票数 5
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我想比较两个字符串之间的相似性，我可以用word2vec模型或gensim中的doc2vec模型来计算wmd距离。但我不能理解doc2vec模型的wmd是如何工作的。model1 = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(word2vec_model, binary = False) d2 = model2.wmdistance(s1, s2)
print('wmd distance using a doc2vec mode
浏览 17提问于2019-07-18得票数 1
_adapt_by_suffix压缩中，后缀= (True，'npz')如果fname.endswith('.gz')或fname.endswith('.bz2') or (False，'npy') AttributeError：'Word2Vec‘对象没有属性’结束于‘’
浏览 7提问于2019-12-14得票数 2
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我想从“键控向量”导入"Word2Vec“。keras.models import Sequential
model.add(wv.get_keras_embedding())AttributeError: KeyedVectors对象没有属性“get_keras_embedding”
如果有人能帮我，我会很高兴的
浏览 8提问于2022-02-09得票数 1
as api wiki_vectors = api.load('glove-wiki-gigaword-50')
base_model = Word2Vec(vector_size = 50, min_count= 5) distance_results =
浏览 8提问于2021-09-22得票数 2
我正在试用中的代码，以便通过keras执行word2vec。我收到这行的错误：错误是：
filename, _ = urllib3.urlretrieve(url + filename, filename)
AttributeError
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
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class MeanEmbeddingVectorizer(object): self.word2vec = word2vec
浏览 2提问于2017-10-07得票数 0
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我使用的是Word2Vec，使用的是一个经过维基训练的模型，它给出了最相似的单词。我以前运行过这个程序，但现在它给了我这个错误，即使在重新运行整个程序之后也是如此。glove-wiki-gigaword-50.gzAttributeError1 print(api.load('glove-wiki-gigaword-50', return_path=True))
----> 2 m
浏览 5提问于2021-08-06得票数 5
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in enumerate(wc.most_common(vocab_size), 4): return word2id
在调用此函数时，我收到错误"AttributeError：'Word2Vec‘object has no attribute 'most_common'“。
浏览 39提问于2021-02-15得票数 0
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from gensim.models import Word2Vecfrom gensim.models.word2vecimport Word2Vec在删除了这个软件包的所有conda安装、pip卸载gensim、pip安装gensim和pip install之后--升级gensim，我终于可以完成了import gensim，但是当我尝试使用gensim.models.Word2Vec时，它会导致错误
浏览 15提问于2021-12-10得票数 0
文件"C:\amnpawar\AIenv\lib\site-packages\gensim\models\deprecated\word2vec.py"，第1617行，加载AttributeError：'CountVectorizer‘对象没有属性'_load_specials'
浏览 5提问于2022-12-02得票数 0
为了对gensim中的word2vec嵌入进行微调，以下代码适用于以前的版本： model = Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-True) 然后尝试使用训练方法对模型进行微调，如下所示： model.train((corpus, total_examples=len(corpus2),epochs=10) ) 我得到以下错误： "AttributeError：'Word2VecKeyedVectors‘对象没有’train‘<
浏览 24提问于2020-04-01得票数 3
但是我得到了这个属性错误。我正在尝试阅读电子邮件，并将它们转换为csv格式，以便我可以进一步应用Ml进行情绪分析。3002)AttributeErrorTraceback (most recent call last)----> 1 msg.To
浏览 12提问于2021-01-14得票数 0
我训练并保存了一个gensim word2vec模型：然后：在一种环境中，它工作得很完美，但在另一种环境中，我得到了错误：
{AttributeError}无法从AttributeError获得模块'gensim.m
浏览 0提问于2018-10-07得票数 5
1回答
我正在尝试使用word2vec和Kmeans进行集群，但是它不起作用。import pandas as pdfrom sklearn import metricspprint.pprint(clusters)文件"kmwv.py"，第37行AttributeError：&#x
浏览 3提问于2018-07-30得票数 1
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我在python中使用gensim word2vec包，代码如下： negativeepochs=10, report_delay=1)X = model[model.wv.vocab]
并且发生了一个错误: AttributeError:在Gensim 4.0.0中，从KeyedVector中删除了vocab属性。
浏览 6提问于2022-09-22得票数 0
我有一个对象self.config，它有一些变量，我想首先检查self.config中是否存在一个变量('db_password')，如果存在，则修改变量值，如self.config.db_passwordself.config, enc_variable, f.decrypt(self.config.enc_variable.encode('ascii')).decode('ascii')) 配置：“AttributeError”对象没有属性“
浏览 36提问于2021-04-01得票数 0
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我希望能够做到，如果对persons问题的描述包括需要一个新密码，那么它将用一个新生成的密码替换it支持响应(目前还没有创建该类，因此，我只想确定我可以打印它)。但我不知道我在这里做错了什么，花了两天时间(非常初学者)
AttributeError
浏览 2提问于2022-04-15得票数 0
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