vue是一款轻量级的mvvm框架，追随了面向对象思想，使得实际操作变得方便，但是如果使用不当，将会面临着到处踩坑的危险，写这篇文章的目的是我遇到的这个问题在网上查了半天也没有发现解决方案...vue对象相关属性，奇怪的是当我使用jquery获取该select的val()方法获取的是最新的数据，那么问题就来了：为什么元素的值发生了变动却没有更新到vue对象相关属性？...value); }; this.on('change', this.listener); 看到了吧，只有select的change事件才会触发select元素的value值更新到vue对象相关属性...内容而采用默认第一项，所以如果用户选择select的其他项后再切回第一项就可以触发该事件完成vue对象属性变更。...我这里给出我的解决方案：在使用js代码追加内容到从select后，使用更改从select对应的vue对象属性来实现默认选择第一项。
而在使用Pandas的DataFrame对象时，有时可能会遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。...因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构，它的数据类型和操作方法与列表不同，所以没有直接的.tolist()方法。 在下面的文章中，我们将讨论如何解决这个错误。...但是，当我们运行这段代码时，会抛出AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。...结论AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'错误通常发生在尝试将Pandas的DataFrame对象转换为列表时。...需要注意的是，.tolist()方法不同于其他常用的DataFrame方法，例如.values属性返回的是一个numpy.ndarray对象，而不是列表。
同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章 一、Bug描述 在Python编程中，AttributeError是一个常见的错误，它通常发生在尝试访问一个对象的属性或方法时...，但该对象却没有这个属性或方法。...特别地，AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'X’这个错误表明我们尝试访问的属性X属于一个None类型的对象。...None，没有属性x 原因二：错误的变量初始化 在某些情况下，变量可能没有被正确初始化，或者被错误地设置为None。...错误示例： obj = None print(obj.x) # 引发AttributeError 原因三：异常处理不当 在处理可能抛出异常的代码时，如果没有正确捕获异常，并且在异常发生后尝试访问对象的属性
创建实例 f ，f.book 能正确地显示属性的值；但是，f.__name 则显示了 AttributeError 异常。这说明在类 Foo 之外，无法调用 __name 属性。 >>> Foo....再给类 Foo 增加一个方法 get_name ，在这个方法中，通过类名称调用 __name 属性。...>>> f = Foo() >>> f.get_name() 'laoqi' 再次实例化之后，执行 f.get_name() 后返回了类属性 __name 的值，但此属性是在类内部的方法中被调用的。...__name 时，Python 解释器没有也不会将 __name 解析为 _Foo__name ，所以在调用__name 时就显示 AttributeError 。...诚然，如果你不履约，施行“霸权主义”，Python 也不惩戒该行为——没有抛出异常。 >>> Bar.
8:0' shape=(2,) dtype=int32 K.shape(input) <tf.Tensor 'Shape_9:0' shape=(3,) dtype=int32 __To get...补充知识：获取Tensor的维度（x.shape和x.get_shape()的区别） tf.shape(a)和a.get_shape()比较 相同点：都可以得到tensor a的尺寸 不同点：tf.shape...()中a 数据的类型可以是tensor, list, array a.get_shape()中a的数据类型只能是tensor,且返回的是一个元组（tuple） import tensorflow as...() print(x_shape)# AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_shape' # z_shape=z.get_shape(...) print(x_shape)# AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_shape' 或者a.shape.as_list
函数与方法 内建函数： getattr(object,name[,degault]) 通过name返回object的属性值，当属性不存在，将使用default返回，如果没有default,则抛出AttributeError...hasattr(object,name) 判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串 反射相关的魔术方法 __getattr__() 一个类的属性会按照继承关系找，如果找不到，就会执行__getattr...__()方法，如果没有这个方法，就会抛出AttributeError异常表示找不到属性。...值将作为属性查找的结果 如果抛出AttributeError异常，则会直接调用__gutattr__方法，因为表述属性没有找到。...如果仅实现了__get__，就是非数据描述符non-data descriptor 同时实现了__get__,__set__就是数据描述符 data descriptor 如果一个类的类属性设置为描述器实例
通过上述步骤，得出电脑没有独立显卡，只有集成显卡，和后面代码检测的结果一致。 （2） 根据运行结果显示，运程主机断开连接，网络没有问题，通过多次重新连接，问题得到解决。...（3） AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mask' 根据Python IDE给出的错误反馈得出，模块matplotlib
发现一个现象是，数据挖掘案例并没有太多的类class，只用函数def就能跑完，但是Django等web应用就用到大量类。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/29966750 面向对象编程是一种程序设计的范式； 它把程序看做不同的对象相互调用； 它是一种对具体事务的抽象模型。...面向对象编程最基本特征是类和实例。 类：类的相同属性有姓名、性别、年龄。 实例：【小明】、【小红】、【小花】就是实例。...get_area(self): """ 圆的面积 """ # return self.r**2 * Circle.pi # 通过实例修改pi的值对面积无影响，这个pi为类属性的值...return self.r**2 * self.pi # 通过实例修改pi的值对面积我们圆的面积就会改变 circle1 = Circle(2) print(circle1.get_area
如果设置属性为只读，则无法修改其值，也无法为对象增加与属性同名的新成员，同时，也无法删除对象属性。...__value = v value = property(__get, __set) #可读可写属性，指定相应的读写方法 def show(self): print(self....#152>", line 1, in del t.value AttributeError: can't delete attribute 当然，也可以将属性设置为可读、可修改...__value value = property(__get, __set, __del) #可读、可写、可删除的属性 def show(self): print(self....__value) AttributeError: 'Test' object has no attribute '_Test__value' >>> t.value =1 #为对象动态增加属性和对应的私有数据成员
getattr getattr (object, name[, default])是Python的内置函数之一，它的作用是获取对象的属性。...object 对象 name 属性名 default 当属性不存在时，返回的默认值 示例 >>> class Foo: ......__getattr__(self, name)是一个对象方法，如果找不到对象的属性时会调用这个方法。 这个方法应该返回属性值或者抛出AttributeError异常。...该方法应该返回属性值或者抛出AttributeError异常。 为了避免在方法中出现无限递归的情况，应该总是使用基类的方法来获取属性： >>> object....描述符用于将访问对象属性转变成调用描述符方法。
: 'Point' object has no attribute 'z' 可以看出不能给 pt 中没有定义的属性赋值，下面去掉 __slots__ 所在行： class Point2: def...x.n 返回对象x的n属性值 __setattr__(self, name) x.n = v 将对象x的n属性名值设为v __getattr__ 与 __getattribute__ 的主要区别： _..._getattrobute__() 只要涉及到实例属性的访问就会调用该方法，如果属性不存在会抛出AttributeError 异常。...__getattr__() 在以下情况下调用： 属性不在实例的dict中； 属性不在其基类以及祖先类的dict 中； 触发AttributeError 异常时(不仅仅是get_attribute() 引发的异常...，property中定义的get() 方法抛出的异常也会调用该方法。
().as_list() 这个简单说明一下，x.get_shape()，只有tensor才可以使用这种方法，返回的是一个元组。...()) print(c_tensor.get_shape().as_list()) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.shape(a_array...如果你在上面的代码上添加上a_array.get_shape()会报如下的错误： print(a_array.get_shape()) AttributeError: 'numpy.ndarray' object...has no attribute 'get_shape' 可见，只有tensor才有这样的特权呀！...下面强调一些注意点： 第一点：tensor.get_shape()返回的是元组，不能放到sess.run()里面，这个里面只能放operation和tensor； 第二点：tf.shape(）返回的是一个
，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动 hasattr def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown...This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError. """ pass 通过源码注释我们知道，它返回对象是否具有指定名称的属性...而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。...of getattr """ getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr...test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。
Python 2.x中对象属性并没有提供太多保护机制，存在一些问题。在Python 3.x中属性得到了较为完整的实现，支持更加全面的保护机制。...如果设置属性为只读，则无法修改其值，也无法为对象增加与属性同名的新成员，当然也无法删除对象属性。...__value = value def __get(self): return self.__value def __set(self, v): self....__value #可读、可写、可删除的属性 value = property(__get, __set, __del) def show(self): print(self....: 'Test' object has no attribute '_Test__value' >>> t.show() AttributeError: 'Test' object has no attribute
recent call last): File "<ipython-input-59-5f34dde97959 ", line 1, in <module d=np.dot(c.I,X.T) AttributeError...: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'I' #说明array进行内积以后已经不是array对象，成为ndarray对象，不能再进行.I,.T,.M的操作
属性的访问机制 一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如 a.x 的查找链就是，从 a.__dict__['x'] ，然后是 type(a)....若查找链都获取不到属性，则抛出 AttributeError 异常。 一、__getattr__ 方法 这个方法是当对象的属性不存在是调用。...如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用 __getattr__ 方法。...__dict__['x'] = 1 # 不会调用 __get__ a.x # 调用 __get__ 如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制...[] 获取对象属性可以简单的： def __getitem(self, item): return object.
所以我们也可以把「描述符」理解为：对象的属性不再是一个具体的值，而是交给了一个方法去定义。 可以想一下，如果我们用一个方法去定义一个属性，这么做的好处是什么？...如果是非数据描述符，则调用非数据描述符的 __get__ 如果也不是一个非数据描述符，则从类属性中查找 如果类中也没有这个属性，抛出 AttributeError 异常 写成代码就是下面这样： # 获取一个对象的属性...到这里我们可以看到，在一个对象中查找一个属性，都是先从 __getattribute__ 开始的。...，在对象中查找属性时，数据描述符要优先于非数据描述符调用。...A 的 foo 方法其实实现了 __get__，我们在上面的分析已经得知：只定义 __get__ 方法的对象，它其实是一个非数据描述符，也就是说，我们在类中定义的方法，其实本身就是一个非数据描述符。
有三个特殊方法，__get__、__set__、__delete__，用于覆盖属性的一些默认行为，如果一个类定义了其中一个方法，那么它的实例就是描述器 下面是一个简单的描述器的示例，Descriptor...a 10 >>> e.b Get b 20 >>> e.b = 10 Set b 10 >>> e.b = 30 Set b 30 描述器是一种代理机制，对属性的操作由这个描述器来代理 访问: __get...，如果没有找到属性，但是定义了 __getattr__ ，那么就会调用 __getattr__ 去查找属性，否则抛出 AttributeError __getattribute__ 的代码用 Python...__getattribute__(key) if hasattr(val, '__get__'): raise AttributeError('NO DESCRIPTOR...__get__ 和 __set__ 那么就是资料描述器 data descriptor 它们的区别在于，如果实例字典中有与描述器同名的属性，如果是资料描述器，则优先使用资料描述器，否则使用实例字典中的属性
对象， value 为 Module 对象 从三大字典里面移除同名 对象 然后直接向 self...._buffers[name]=None 最后一种情况： 就是 普通的属性了。...raise AttributeError( "cannot assign parameters before Module....__dict__ 中没有的键所对应的值的时候，就会调用这个方法 因为 parameter, module, buffer 的键值对存在与 self._parameters, self....还需要 设置 输入 Variable的volatile 属性为 True。
【Python】已解决报错AttributeError: ‘Worksheet’ object has no attribute ‘get_highest_row’ 的解决办法 作者介绍：我是程序员洲洲...in print(sheet.get_highest_row()) AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'get_highest_row...' print(sheet.get_highest_row()) AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'get_highest_row...然而，在尝试获取工作表中的最大行数时，可能会遇到AttributeError: ‘Worksheet’ object has no attribute 'get_highest_row’的错误。...这个错误表明尝试访问的方法或属性在Worksheet对象中不存在。 错误的属性或方法调用 开发者可能错误地认为Worksheet对象有一个名为get_highest_row的方法或属性。
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