我用的是烧瓶。当我没有将StartingSequenceNumber传递给flask应用程序时,我如何处理空对象。
class Meta():
def __init__(self, j):
self.__dict__ = json.loads(j)
在bootstrap.py中
meta = Meta(request.get_data().decode())
if meta.StartingSequenceNumber is not None:
# do something
错误: AttributeError:'Meta‘对象没有
我想使用NLTK库标记一个文本语料库。
我的语料库看起来:
['Did you hear about the Native American man that drank 200 cups of tea?',
"What's the best anti diarrheal prescription?",
'What do you call a person who is outside a door and has no arms nor legs?',
'Which Star Trek character is a mem
以下是代码:
message = "fancy message here that needs utf encoding".encode('utf-8')
await channel.send({messages}.decode('utf-8'))
然后我得到了错误:
exception=AttributeError("'set' object has no attribute 'decode'")
如果我试图在channel.send中删除解码utf-8,那么发送的消息中包含一堆\xE2\x8a和
我对python编程很陌生。遵循AWS学习路径:
在执行以下块(在conda_python3中)时,我得到了一个错误:
test_data_array = test_data.drop(['y_no', 'y_yes'], axis=1).values #load the data into an array
xgb_predictor.content_type = 'text/csv' # set the data type for an inference
xgb_predictor.serializer = csv_serializer
我有一个混合的数据集,其中一些是字符串,另一些是字节,如下所示。 mydata={'data mining': [b'data', b'text mining', b"artificial intelligence"], 'neural networks': ['cnn', 'rnn', "artificial intelligence"]} 我的代码如下 for key, value in mydata.items():
for item in value
我正在编写一个函数,将图像保存到TFRecord文件中,然后使用TensorFlow的Data进行读取。但是,当尝试创建一个TFRecord以保存它时,我会收到以下错误消息:
TypeError: <tf.Tensor ...> has type <class 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'>, but expected one of: numbers.Real
用于创建TFRecord的函数是:
def create_tfrecord(filepath, label):
im
我正在学习关于urllib2和美容汤的知识,在第一次测试中,我发现了一些错误,比如:
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u2026' in position 10: ordinal not in range(128)
似乎有很多关于这类错误的帖子,我已经尝试过我能理解的解决方案,但它们似乎有22条线索,例如:
我想打印post.text (其中的文本是一个漂亮的汤方法,它只返回文本)。str(post.text)和post.text产生unicode错误(比如右撇号的&
我正在tensorflow 2.0版本中构建一个模型(由于与我的cuda版本的兼容性,升级不是一个选项,我没有更改的权限)。我使用tf.strategy.MirroredStrategy()在2个GPU上训练我的模型。然而,我正在尝试实例化一个自定义的密集层,它的权重是一个不同的密集层的权重的转置。我的代码包含下面这行代码来构建自定义层: from tensorflow.keras import backend as K
class DenseTied(Layer):
# Really long class, full code can be found at link below
我正在使用Python3.7,我有一个关于一些代码的问题&一个刚刚发生的错误。
基本上,我的代码是这样的:
try:
# Sometimes the <span> tag has a <a> tag as a child element...
post_company = card.find("span", {"class": "company"}).find("a").decode_contents().replace("\u2026", "..."
以下代码给出了python 3.8中的一个错误,其中包含networkx、unicodecsv
with open('hero-network.csv', 'r') as data:
reader = csv.reader(data)
**for row in reader:**
graph.add_edge(*row)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
我有以下代码行,用于从python3.4中的UDP套接字发送和重新编码,其中我希望将一个文件从一个用户发送到另一个用户。这是服务器端代码:
...
data = file.read(1024)
n = int(fileSize / 1024) + 1
for i in range(n):
if(self.sock.sendto(data.encode(), ('127.0.0.1',int(self.nextUserPort)))):
print ("Sending ...")
data = file.read(1024)
我有一个正在映射到生成器中的增强函数;但是,由于某种原因,tfa.image.rotate函数导致了一个错误。
def customGenerator(input_file_paths, dims, data_type):
for i, file_path in enumerate(input_file_paths):
if data_type.decode("utf-8") in ["png" or "tif"]:
img = plt.imread((file_path.decode("u
我从数据库获取记录到我的列表,然后想对每个列表元素使用.decode函数,但这给了我AttributeError:'cx_Oracle.LOB‘对象没有属性'decode',所以在使用.decode函数之前,我试图将元素转换成字符串,但是列表中的一些元素将面临以下错误:
mylistrr = [str(x) for x in mylistrr]
ProgrammingError: LOB变量在后续获取后不再有效
给予:
In [37]: class A:
....: f = 1
....:
In [38]: class B(A):
....: pass
....:
In [39]: getattr(B, 'f')
Out[39]: 1
好吧,要么叫超级还是爬mro?
In [40]: getattr(A, 'f')
Out[40]: 1
这是意料之中的。
In [41]: object.__getattribute__(A, 'f')
Out[41]: 1
In [42]: object.__getattri