最近在写行为识别的代码,涉及到两个网络的融合,这个融合是有加权的网络结果的融合,所以需要对网络的结果进行加权(相乘)和融合(相加)。
判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:
将字典的键值对和对象及其属性比较,两者具有很高的相似性,但字典要灵活得多,例如,可以检查字典中是否存在一个键(对应于对象的属性):
它将大小至少为2,相同Shape的列表张量作为输入,并返回一个张量(输入[0] – 输入[1]),也是相同的Shape。
为了对付表单提交时参数多和 json 结构复杂的情况,我写了一个名为 recursive_json_loads 的处理函数来对请求对象递归调用 json.loads() 以期能够一次性将所有参数转化为更好用的 Python 类型。后来又发现了 web.py 的 Storage 对象,使这个函数越发好用起来。
>>> tuple1 = (1,2,3,4,5,6,7,8) #使用()括起来,用,逗号隔开
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上 。
思考:元组不能改变,那为什么有列表,还要有元组呢?元组一般当成参数传递给方法,而不是传递列表,元组不可变的好处,保证数据的安全,比如我们传给一个不熟悉的方法或者数据接口,确保方法或者接口不会改变我们的数据从而导致程序问题。
正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:
但是type()函数返回的是什么类型呢?它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同:
当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。废话不多说,我们看一个例子:
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
5.1.如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为 修改实例化行为 # 5.1.如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为 #继承内置tuple, 并实现__new__,在其中修改实例化行为 class IntTuple(tuple): def __new__(cls, iterable): #过滤掉元祖中不是int类型且小于0的元素 f_it = (e for e in iterable if isinstance(e, int) and e > 0)
本文将在上篇文章二维向量Vector2d类的基础上,定义表示多维向量的Vector类。
予学习python一直浮于表面,常常为是了解决某个问题,往往浅尝辄止,沉下来想想其实自己什么也没学到,《Python cookbook》这本书挺有意思的,把python中的一些点点滴滴,对一些常见库的高级用法系统的总结了出来,这点比国内写python宏篇巨著的人不知强了多少倍,曾记得CSDN上有个人号称年年出版一本书,要么是真牛,要么是骗子,想来骗子的概率更大一些。
在Python中,每个类都可以有实例属性。 默认情况下,Python使用一个字典来存储一个对象的实例属性。 这是非常有用的,因为它允许在运行时设置任意的新属性。
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。
下面是jeff kit的回答: 给别人讲解过很多次,但写成文字是第一次。试一试吧,自己主要也是看了这篇文章(Python Types and Objects)才懂的。object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系,先有object还是先有type没法说,obejct和type是共生的关系,必须同时出现的。在看下去之前,也要请先明白,在Python里面,所有的东西都是对象的概念。在面向对象体系里面,存在两种关系:- 父子关系,即继承关系,表现为子类继承于父类,如『蛇』类继承自『爬行动物』类,我们说『蛇是一种爬行动物』,英文说『snake is a kind of reptile』。在python里要查看一个类型的父类,使用它的bases属性可以查看。- 类型实例关系,表现为某个类型的实例化,例如『萌萌是一条蛇』,英文说『萌萌 is an instance of snake』。在python里要查看一个实例的类型,使用它的class属性可以查看,或者使用type()函数查看。这两种关系使用下面这张图简单示意,继承关系使用实线从子到父连接,类型实例关系使用虚线从实例到类型连接:
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上
由于 Python 数据模型,您定义的类型可以像内置类型一样自然地行为。而且这可以在不继承的情况下实现,符合鸭子类型的精神:你只需实现对象所需的方法,使其行为符合预期。
定制类 反射 反射又称为自省,指的是程序可以访问、检测和修改它本身状态和行为的一种能力。python中提供了以下四个自检功能的函数。 hasattr(object, name):用来检测object(适用于类、文件、模块或对象,一切皆对象)中有没有一个name字符串对应的方法或属性。
正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:
语法错误:非法的语法。这种错误很常见,根据系统提示好好检查代码即可,看报错信息在第几行,从这一行往上找错误。
Python,以英国喜剧团体MontyPython的名字命名,是一种解释性、交互性、面向对象的编程语言.它的灵活性使它能够做许多事情,无论大小。Python可以用来编写简单的程序,但它也拥有创建复杂的、大规模的企业解决方案所需的全部功能。Python的一些使用方式包括:
__name__ 显示模块名字,显示 __main__ 的时候意思是主模块,也就是第一次运行的模块/不是被导入的模块。
在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Superclass)。
当项目变得越来越大时,有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c++等低级语言相比,似乎不够节省内存。
Python 是动态语言,允许我们动态的增加属性和方法 class Student(object): pass s = Student() s.name = "LiLei" print(s.name) >>> LiLei 同样也有办法限制属性的动态绑定 class Teacher(object): # 用tuple定义允许绑定的属性名称,但是此限制对子类不起作用 __slots__ = ('name', 'age') 如上所示可以规定 class Teacher 只
比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] 转换成 ['abc', '_1', 'ghi', '_3'] , 消除关键词 def 和重复字段名 abc
注意:调用__repr__函数的目的是调试,因此绝对不能抛出异常,尽量输出有用的内容,让用户能够识别目标对象。
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中,面向对象还有很多高级特性,允许我们写出非常强大的功能。
经过试验,总结出 python 中 append 和 extend 的异同点如下表:
《Python Enhancement Proposal #8》 (8 号 python 增强提案)又叫 PEP8,他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
让我们用美味的辣条来表示我们的数剧 装辣条的袋子表示: 列表/元组~ 列表和元组,大部分功能差不多! 但是有一个功能有非常明显的区别: 列表: 可变 创建好之后, 随时能改--->相当于散装辣条 想来几根就几根,很容易,可以随时改 元组: 不可变 创建好之后, 改不了.要想改,只能丢弃旧的,搞过新的~ --->相当于包装辣条 想再多来几根, 不容易 ,但是可以换一个大包的~
通过 for 语句我们可以使用 for 循环。Python 里的 for 循环与 C 语言中的不同。这里的 for 循环遍历任何序列(比如列表和字符串)中的每一个元素。下面给出示例:
看着小张准备回家换衣服了,小明有点失落,又有点孤单,于是说道:“逗逼张,你还要听吗?我准备讲类相关的知识了,这些可是我课后自学的哦~”
使用slots 正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。 class Student(object): pass 还可以尝试给实例绑定一个方法: >>> def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方法 ... self.age = age ... >>> from types import MethodType >>> s.set_age = MethodType(set
PS:其实第四种方法是调用第三种方法的,只是简单封装了一下,我们看看operator.attrgetter实现就知道了:
在前一篇文章中我们对 python set集合 做了详细的讲解,而本文讲解的 frozenset集合 其实和set集合类似!区别在于frozenset集合不能修改/添加/删除,其他功能和set集合一样,这就有点类似列表list和元组tuple的区别。
使用一个下划线保存 Python 交互式命令提示符中最后执行的表达式的值。我们还可以将值保存到另一个变量。
dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石。模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影。跟它有关的内置函数都在__builtins__.__dict__模块中。正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因。
正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是Python的灵活性,我们先来看看具体的操作,先定义class,然后尝试给这个实例绑定一个属性(代码可以左滑):
class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中,面向对象还有很多高级特性,允许我们写出非常强大的功能。本篇,我们会说说多重继承、定制类等概念。
数学运算 abs:求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod:返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值 '4' min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
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