我正在将数据可视化,看看它是否适合用于机器学习。usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/__init__.py", line 104, in __getattr__
AttributeError: _get_numeric_data 这似乎是一个错误,可能与我的安装包的设置有关,但我不确定。
导入虹膜数据集后,我们希望使用Setosa提取数据集features = data['data']# use如何检查数据对象?miniconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/base.py", line 58, in __getattr__
我正在使用来自scikit的数据集-学习,我目前正在使用虹膜数据集(数据集,用于分类不同种类的虹膜)。load_iris() print("Keys of the iris dataset:\n".format(iris_dataset['feature_names']))虹膜数据集的键如果我在这一行中使用没有“格式”的打印函