AutoML视觉元数据问题

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python、google-cloud-platform、google-cloud-automl

我正在尝试使用Raspi 3B+和AutoML视觉来训练分类模型。但是，当我尝试在Google Cloud平台上创建一个数据集时，遇到了如下问题： Traceback (most recent call last):errors:\tl.Field: parent; Nessage: Required field is invalid\t","grpc_ status&quo

浏览 23提问于2020-11-08得票数 0

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如何使用Python从导出AutoML模型？

python、google-cloud-platform、export、google-cloud-automl

我尝试从谷歌AutoML视觉培训模型导出一个tflite模型。我使用Python来管理数据和训练模型。不幸的是，我收到了一个错误，告诉我"400不支持的模型导出格式tflite for model“。即使我将模型元数据设置为 train_budget_milli_node_hours= i model_type = "mobile-versa

浏览 4提问于2021-09-01得票数 0

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在培训之后，我如何才能看到一个给定模型使用了多少计算资源？

google-cloud-automl

我有一个使用谷歌云AutoML视觉训练的模型。我想知道进行训练所需的计算时间，以及该模型的训练费用。我已经主动审查了计费帐户ID xxxxx，并发现有AutoML图像对象检测设备模型的培训信用435.54美元新西兰元。我花了时间计算云视觉API AutoML对象检测设备模型训练节点的资源，由于这些资源的定价，它是有效的。您可以查看SKU第1页以获

浏览 3提问于2020-03-04得票数 0

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使用Google AutoML进行训练时的管道超时错误

google-cloud-platform、google-cloud-automl

在此之前，我成功地用Google AutoML训练了我的小数据集。现在，我想训练另一个数据集，将999.683幅图像(几乎是一个数据集中的图像的极限)扩展到28个类中。由于错误，AutoML视觉无法处理数据集"My_Dataset“。这项工作将不收费。而AutoML视觉上的错误细节仅显示有人经历过这种事吗？这就是我的数据

浏览 1提问于2019-04-17得票数 0

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谷歌AutoML，有可能知道模型结构吗？

google-cloud-platform、google-cloud-automl

我是GCP的免费试用用户，正在学习AutoML视觉的图像分类服务。我有一个关于这项服务的基本问题。我们知道有很多目标识别模型和目标检测模型。它可以是RCNN、YOLO等。我使用AutoML视觉与我的照片数据，我得到了我的自定义模型。没有办法知道我的模型的结构。例如，使用哪些‘模型’来训练我的数据，使用哪个‘网络’，为我的模型设置的‘参数’是什么，以及‘调整’我的模型的方式。我想知道是否有任何方法可以查看有关我的自定义模型的信息，该模型是从AutoML<

浏览 23提问于2020-04-23得票数 1

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谷歌云视觉AutoML与TensorFlow对象检测差异

python、tensorflow、machine-learning、google-cloud-platform、google-cloud-vision

谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别？只是想弄明白这两种成分。

浏览 0提问于2021-04-06得票数 1

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上传边界框Pascal VOC以及IMG文件

google-cloud-ml

在上传IMG文件时，我正在考虑通过Pascal VOC文件上传各自的边界框数据。我如何在Vertex AI上做到这一点，或者我需要对Pascal VOC数据进行任何转换？

浏览 0提问于2021-07-22得票数 0

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autoML视觉缺失训练边框

machine-learning、computer-vision、google-cloud-vision、google-vision、automl

我试图在autoML视觉中创建一个新的对象检测模型。我遵循了关于如何准备和格式化培训数据的 & 指南。由于一些未知的原因，在导入数据时会有很多遗漏的边框。例如，具有84个边界框的图像在autoML中只加载12。还有其他人遇到过同样的问题吗？

浏览 0提问于2020-01-30得票数 0

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基于谷歌AutoML视觉分类的增量学习

automl、google-cloud-automl

我想使用谷歌AutoML视觉API进行图像分类，但通过增量学习设置--更具体地说，我应该能够以增量的方式提供新的培训数据，这些数据可能是全新的(以前未知的)类标签。现在，一周后，我想添加一些带有全新类D标记的新数据。然后，再过一周，我想添加更新的数据，贴上全新的E类标签。谷歌的AutoML视觉API能做到这一点吗？

浏览 0提问于2019-04-30得票数 1

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自动视觉错误-没有有效的预处理示例

google-cloud-platform、google-cloud-automl、google-cloud-vertex-ai

我已经建立了图像分类(单标签)。由于一个或多个错误，此培训作业于2022年1月11日07:34AM批处理预测作业GAF-预测-测试遇到以下错误:没有有效的预处理示例。

浏览 4提问于2022-01-11得票数 1

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如何利用目标检测来提取银行支票的细节？

computer-vision、object-detection、google-cloud-automl、automl

我决定使用谷歌AutoML视觉对象检测这项任务，但我有以下问题。

浏览 3提问于2020-01-23得票数 1

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AutoML愿景:数据集导入需要很长时间，最终会失败

google-cloud-automl

我目前正在尝试导入一个包含约7300张图像的单标签数据集。我使用以下格式的单个CSV文件来创建数据集(路径缩短)：gs://its-2018-40128940-automl-vis-vcm/[...].jpg,CAT_00 gs://its-2018-40128940-automl-vis-vcm/[...

浏览 10提问于2018-08-29得票数 1

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导出要在移动应用程序中实现的模型

google-cloud-ml、google-cloud-vision、google-cloud-automl

我们测试了云AutoML视觉产品，结果是惊人的96%的准确性。到目前为止，我们所做的是:上传有标签的数据集，训练，评估，这样我们就有了一个模型。但是我们如何从云AutoML导出呢？ (我们漏掉了什么东西吗？我们希望在最后得到一个.mlmodel文件，我们可以使用一个转换器，但首先我们需要导出一些格式)。

浏览 2提问于2019-02-20得票数 2

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AutoML视觉如何处理尺寸小于224x224像素的图像？

python、tensorflow、google-cloud-automl

我用80x80x3图像样本训练了AutoML视觉。培训已经成功完成，我下载了边缘tflite模型。我的问题是：在训练期间，AutoML视觉如何处理尺寸小于224x224的图像？AutoML视觉是否通过插值将图像调整为224x224？为了更好的预测性能，我想正确地处理新的图像，就像AutoML视觉在训练期间处理图像的方式一样。或者像在AutoML视觉培训期间那样对80x80x3图像进行预处理，例

浏览 0提问于2019-09-10得票数 0

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Google automl_v1beta1错误“提供的位置ID无效”

google-cloud-automl

密码prediction_client = 'XXXXX.json') # Get the

浏览 0提问于2019-03-20得票数 2

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当试图检测自定义tflite模型上的对象时，PlatformException

flutter、google-cloud-ml、firebase-mlkit、google-mlkit、tflite

我使用云AutoML来训练一个自定义模型，该模型应该检测一张纸上的标记。我将dataset导出为一个TFLite文件，并将其托管在firebase上。

浏览 23提问于2022-08-17得票数 2

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将add_done_callback()和reponse.metadata()用于自动

google-cloud-composer、google-cloud-automl、google-cloud-python

我希望create_model启动一个长时间运行的操作，在操作完成后更新操作响应，然后访问元数据(获取新训练模型的model_id )。我可以在AutoML UI中看到模型正确地开始训练。我的代码是这个，但是response = client.create_modeloperation_future.result() response.add_done_callba

浏览 0提问于2019-11-28得票数 1

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访问整个混淆矩阵

google-cloud-automl

在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后，“评估”选项卡可以访问模型的性能，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有超过100个标签，但混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：非常感谢!

浏览 0提问于2018-10-24得票数 1

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：可以在自定义视觉环境中存储图像元数据(而不是标记)吗？

azure、azure-cognitive-services、microsoft-custom-vision

我想将这些导入(POST)到Azure自定义视觉环境(通过API或GUI) (例如)以进行培训，同时(i)保留这些图像元数据，(ii)能够通过(a)自定义视觉API和(b)自定义Vision检索它们。据我所知，将图像POSTed引用到自定义视觉的唯一方法是通过它的UUID。是否有其他方法来引用存储在该映像中的元数据，或者：这是否构成一个特征请求？图像元数据是否可以存储在图像中(例如，JPEG EXIF) (假设有可能从自定义<e

浏览 0提问于2019-05-15得票数 1

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