有很多读者加我微信，有时候有些读者向我提一些问题，我一眼看上去什么信息都获取不了，有时候你提问题你必须要站在对方的立场上考虑一下，你需要对方我的问题点在哪里？问题的背景是什么？我做了什么操作会产生这个问题？这个问题导致了什么样的结果？以及在这个过程中相关日志的详情等等，你至少要将问题的前因后果描述出来，你需要把对方带入你的场景中，如果你冷不丁防地短短抛出一个 10 字描述不到的问题，你怎么讲对方带入你的场景中，感同身受到你的问题呢？
本节中讨论返回接口的影响，以及为什么在某些情况下会导致错误。这个错误可能是Go中最普遍的错误之一，因为它可能被认为是违反直觉的，至少在我们遇到它之前。
昨天终于发出了公众号的第一篇推文，发完后如释重负，真想立刻来个葛优躺。刚开始的时候觉得不就写篇文章吗，会有多难呢？整个过程下来才知其中不易，不过越是有挑战的事情越能激发我的干劲。 昨天的推文已经清楚地介绍了此公众号将会分享的内容，刚开始主要是关于技术和生活。不过由于Mark刚开始运营自己的公众号，在排版布局方面可能会有一些不足，希望各位看官见谅，之后Mark会慢慢改进自己的排版布局。但是Mark会始终坚持分享有质量的文章，这是我的初心和坚持，如果做不到，则会自动放弃。 说了这么久，切入正题吧，以后的每周时间
有时候，依赖 Vue 响应方式来更新数据是不够的，相反，我们需要手动重新渲染组件来更新数据。或者，我们可能只想抛开当前的DOM，重新开始。那么，如何让Vue以正确的方式重新呈现组件呢？
于近期开始研究Linux，目前用的是ubuntu。本想着用Linux搞事情，没想到却被Linux搞了。 我安装的是双系统，Linux&windows的组合。相信刚开始用双系统的小伙伴们一定会碰见这个问题的。加上本人有总结的习惯（逃～ 好了，废话不多说，直接上解决办法，后面我会介绍双系统时间显示不正常的具体原因。
时光疾驰，从事IT行业已两年有余。 16年11月开始自学Java，从此开启自学之路，后来实习期自学大数据、python、爬虫等，最终成长为一名平凡的程序员。回首望去，一路上的过往历历在目，有初学Java掌握皮毛后的沾沾自喜，也有遇到问题无法解决时的埋头绝望。曾在学校的夜晚洋洋洒洒写下笔记百十行，只为记住一个知识点。也曾实习期凌晨，走在公司到站牌昏暗灯光挥洒的马路上，唱着自己喜欢的南山南庆祝着成长。
时光疾驰，从事IT行业已两年有余。16年11月开始自学Java，从此开启自学之路，后来实习期自学大数据、python、爬虫等，最终成长为一名平凡的程序员。回首望去，一路上的过往历历在目，有初学Java掌握皮毛后的沾沾自喜，也有遇到问题无法解决时的埋头绝望。曾在学校的夜晚洋洋洒洒写下笔记百十行，只为记住一个知识点。也曾实习期凌晨，走在公司到站牌昏暗灯光挥洒的马路上，唱着自己喜欢的南山南庆祝着成长。
我们知道 ES6 出现之后，事件循环机制和之前的就有些不同，这篇文章会讲这些不同的地方讲清楚。
本文介绍了如何基于强化学习对话系统框架，实现一个可学习的对话管理模块，该模块可以自动生成对话过程中的行为序列。具体来说，利用了Deep Q-Network（DQN）作为对话管理模块的核心，通过经验回放和双DQN策略，该模块可以学习到对话过程中的最优行为序列，并自动生成回答。实验结果表明，该模块可以大大提高对话系统的自动回答率和任务完成率，同时降低了人工标注的工作量。
char ch = 'A';//这一段的意思是取一个字符变量ch，将字符A赋值给ch这个变量
自从2017.12.4开始写公众号，不断地有人加我好友问各种问题。2020年底写过一篇文章：《六问：如何提问题》，希望指导大家如何高效的提出问题。但是仍然源源不断的出现一些让我原地爆炸的问题。虽然人生就是不断遇到和解决（或逃避）问题的过程，但是一些问题平白让我自闭了许久。这几年从回答问题中得到的快乐远远少于收获的负能量。在某天又一次的崩溃之后，我觉得有必要写一写在回答别人问题过程中得到的经验，以及常见问题的解决方法。有本书叫答案之书，而我这本书是关于如何提出和解决问题的，暂且借个名字，叫问题之书吧，记录一下我现阶段的一些想法。虽然很多可能看起来很幼稚或者有错误，但也是成长的过程。以后也会不断更新。
Contrastive Learning (对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题，可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation Learning with Contrastive Predictive Coding (CPC) 公式十分抽象，不好理解。我在做完了一个CPC的项目以后，决定做一张超直观的图帮助大家摆脱公式理解。
通过前面的章节，我们学会了怎么写一个简单的日记，以及写日记需要用到的标签和转义字符，这里我稍作补充，用的较少的标签以及剩下的转义字符(有的说法是符号标签)，我就不怎么举例子了，大家可以自己练习一下。
用vue也有很长一段时间，用它做过移动端项目 pc项目 SaaS平台等等，总体来说vue 还是相对于简单的、建立于良好的文档和开箱即用的脚手架, vue在前端框架的热度一直很高, 最近正好在研究vue的源码 毕竟学习之路基本都是学轮子 -> 看源码 -> 造轮子 逐步精进来的, 网上有非常多的vue的原理解析的文章，可能我写的不算太好不过还是写下来作为一个积累和总结。
亚里士多德半身像 “你知道的越多，就会发现你不知道的更多” ——亚里士多德 我的编程之路开始于一个名叫 learn HTML 的手机app，有时心血来潮我会打开它做几个小任务，然后就好几个月都不碰它了。 有一天我又坐下来像往常一样开始玩这个app，完成了几个小任务，新学了一点HTML。 但这一次——我也不知道为啥——我停不下来了。 连续好几个小时，我完成了app里一个又一个任务。 就在那一天我意识到，我真的喜欢学习编程。 从我开始玩learn HTML这个app已经过去一年了。从那时起，我已经进行了不少
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？ 本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。前5个选择是： Jupyter，57% PyCharm，35% Spyder，27% Visual Studio Code，21% Sublime Text，12%
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】一位斯坦福教授在上周发布的论文中证实，ChatGPT已经有9岁小孩的心智了。所以，AI离发展出自我意识还远吗？人类的霸主地位危了？ ChatGPT已经有9岁小孩的心智了！ 这不是什么科幻情节，这一点，已经在斯坦福学者上周发表的论文中得到了证实。 心智理论（Theory of Mind），简称ToM，是指人理解自己和周围人心理状态的能力。我们也可以简单地理解为「同理心」。 正是因为有同理心的存在，人类社会才能够形成互动、交流、移情，人才能够具有自我
最好的软件工程师比其他人要好 10 倍。他们升职的速度比任何人都快。每个人都想聘请 10 倍工程师，每个人都想成为 10 倍工程师。
Attention mechanism在深度学习中就像是万金油般的存在，涉及领域广泛，深受练丹师的喜爱。
GC Roots只占堆的很小部分，并且在各种优化技巧(如OopMap)的加持下，带来的停顿已经是非常短暂且固定的了。 可从GC Roots再继续往下遍历对象图，这一步骤的停顿就要与Java堆的容量直接成正比了。 为了降低线程停顿时间，就需要并发的进行可达性分析。如下就是并发可达性分析的细节。
“简洁代码”是我在写代码中一直以来遵循的一条理论。事实上，对于我来说，与其说是一种理论，不如说是一种信仰。他是这么一种理念——你的代码必须够简洁且尽可能接近于完美。如果你所写出来的代码比你所需要的多，那么多出来的那部分代码不应该存在其中。任何的多余都是不可能容忍的，而且一直以来我甚至觉得一个空格都不允许多余。你要让你的代码不仅仅是解决了问题，而是尽可能的有效率、可读性好、易维护。同样，我经常花很多额外的时间去设计我的代码。
最近读到了分布式系统研究者 Mahesh Balakrishnan 的一篇博客《42 things I learned from building a production database》。同样做基础架构，看完大佬总结的经验后拍案叫绝，其中有几条简直是真知灼见，故翻译了全文。
聊一聊一个最基本的问题，游标的使用。可能你从来没有注意过它，但其实它在MongoDB的使用中是普遍存在的，也存在一些常见的坑需要引起我们的注意。
俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 文/CSDN周翔 7 月22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大开幕。 在本次大会上，俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 发表了主题为《构建强健的人工智能：原因及方式》的演讲。 在演讲中，Thomas G. Dietterich 综合考虑了“已知的
变量筛选是回归建模过程关键的一步，由于变量间的相关性，必然会导致不同的筛选方法得到不同的模型。
各位大佬，晚上好啊，在上一篇博客中，我们讲了什么是UART串口通讯，以及使用USB转TTL使得单片机可以和c#上位机做一个串口通讯，接下来，为大家带来PWM的概念原理，以及实际案例，使用PWM对电机进行速度调制，因为本课程的最后是做一个红外遥控的智能小车，所以是需要电机四个，驱动四个，轮胎四个，所以PWM对于最后的成果也是极为重要，并且在实际开发中，PWM也是比较常用的调速方式。
俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 文/CSDN周翔 7 月22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大开幕。 在本次大会上，俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 发表了主题为《构建强健的人工智能：原因及方式》的演讲。 在演讲中，Thomas G. Dietterich 综合考虑了“已知的未知
当被问到垃圾回收算法的时候，大多数人都知道三种回收算法，标记-清楚，标记-复制，标记-整理，但是标记的过程是如何的呢？在并发型标记的时候是怎么对对象图进行遍历的？
原作者 Beau Carnes 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品，转载需授权 前言 工作和家庭难以兼顾吗？美国程序员小哥实力演绎如何在带娃的同时，在一年内获得五项开发者认
本文探讨了神经网络中的反向传播算法和误差梯度，以及使用合成梯度来训练神经网络。作者介绍了一种新的训练神经网络的方法，该方法使用合成梯度来训练神经网络，以解决梯度消失和梯度爆炸的问题。该方法使用一个简单的学习规则，通过从输出层到输入层反向传播误差梯度，来训练神经网络。作者还介绍了一种使用合成梯度的变体，该变体可以加速训练，并且可以使用更复杂的权重更新规则。这些方法具有生物学的启发性，因为它们模拟了大脑中神经元之间的信号传递和梯度传递机制。
你还记得自己第一次深入挖掘常用的库或框架的源代码时的情景吗？对我而言，那一刻是我三年前作为前端开发人员的第一份工作。
有些标题党了，打我可以但是不可以打我脸，推荐我是认真的，4000 字长文，请慢慢食用
原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23979871
想必写过 C 的程序员对指针都会有一种复杂的情感，与内存相处的过程中可以说是成也指针，败也指针。一不小心又越界访问了，一不小心又读到了内存里的脏数据，一不小心多线程读写数据又不一致了……我知道讲到这肯定会有人觉得“出这种问题还不是因为你菜”云云，但是有一句话说得好：“自由的代价就是需要时刻保持警惕”。
本文将通过实例+阅读Java源码的方式介绍序列化是如何破坏单例模式的，以及如何避免序列化对单例的破坏。
自从我开始担任TechHQ的首席架构师以来，我已经设计了至少十几个区块链应用程序了。我入职后的第一项任务是写一篇关于作为架构师如何开始学习区块链技术的文章。
该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。 10.1 代价函数 为神经网络拟合参数的算法
JavaScript，它的运行必须位于<script></script>标签之间，
以前上课在Android studio上用java写代码的时候，有一个函数明明和书上一样，但就是出错，捣鼓了半天，原来是包导错了，为了耍帅，手一快，package xxxxx 这个包就是java中的命名空间，刚学java的时候，老师总是会让我们建一个包，但后来发现包这个东西，可有可无（其实是代码写的太少，根本不可能重名）。
导读：如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”
当前主流编程语言的垃圾收集器基本上都是依靠可达性分析算法来判定对象是否存活的，可达性分析算法理论上要求全过程都基于一个能保障一致性的快照中才能够进行分析，这意味着必须全程冻结用户线程的运行。
想分享的东西很多，但是不知道怎么规划，只能想起一个写一个了。今天分享一下我对Python异常的理解，希望能对大家有所启发。 首先需要知道什么是异常？“异”就是不同，有区别，不太一样等的意思，“常”就是正常，平常，所以“异常”可以理解为和正常情况有所区别的东西！那么和编程语言联系起来就是和预期有区别的输出。简单说异常也可以理解为“bug”，只不过是这个“bug”可以通过程序猿运行程序之前定义好，然后如果发生了异常，那么可以比较合理的打印出异常的信息。 其实今天为啥要讲异常呢！因为今天我遇到了让我
Shivani Siroya，33岁，Tala Mobile公司创始人，这家公司四年前在加州的圣塔莫尼卡，其业务主要是在肯尼亚，坦桑尼亚和菲律宾提供小微贷款。为了评估客户信用，Tala为潜在的借款人提
在上一篇文章中有提及 “如果学的话，我学什么语言？” 这样的一个问题，并且列举了相关的对应关系，这里可以参考上一篇文章：传送门
仓库和 registry 是最好理解的，registry 就类似于 GitHub 那样的代码托管平台，GitHub 托管代码，而 registry 则托管镜像，GitHub 一般都是一个项目放在一个仓库，而 docker 的 registry 则是同系列的镜像放在一个仓库，比如 Ubuntu，Ubuntu 有很多个版本，我们就把这些不同版本的 Ubuntu 镜像都放在一个仓库。
想要你的深度神经网络起很好的效果，维度的准确性是最基本的东西，代码不出错也是必须的一步，除了这些以外，还需要规划好参数以及超参数。
这是 React 系列教程的第一篇，我们将用 React 实现 Animate.css 官网的效果。对于 Animate.css 官网效果是一个非常简单的例子，原代码使用 jQuery 编写，就是添加类与删除类的操作。这对于学习 React 来说是一个非常简易的例子，但是我并不会在教程中介绍相关的前置知识，比如 JSX、ES6 等，对于小白来说可能还会有一些困惑的地方，所以还要了解一下 React 相关的基础知识。虽然 React 有很多值得深究的知识，但这个系列教程并不会涉及高大深的内容。
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