马丁-克莱普曼于2012年12月5日发表。 你有一些数据,你想存储在一个文件中或通过网络发送。你可能会发现自己经历了几个阶段的演变。 使用你的编程语言的内置序列化,例如 Java serialization, Ruby的 marshal或 Python 的 pickle. 或者你甚至可以发明你自己的格式。 然后你意识到被锁定在一种编程语言中是很糟糕的,所以你转而使用一种被广泛支持的、与语言无关的格式,如JSON(如果你喜欢像1999年那样狂欢,也可以使用XML)。 然后你决定JSON太冗长了,解析起来太慢了
导读 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。数平MQ团队对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面的优化。本文是Pulsar技术系列中的一篇,主要介绍Pulsar Schema。 为什么使用Pulsar Schema 如果 producer 端要发送 POJO 类型的数据,则 Pulsar 需要一套序列化和反序列化工具,先将对象转化为字节数据再发送出去,下面为有无 schem
Avro 依赖于模式。 读取 Avro 数据时,写入时使用的模式始终存在。 这允许在没有每个值开销的情况下写入每个数据,从而使序列化既快速又小。 这也便于使用动态脚本语言,因为数据及其模式是完全自描述的。
本章的前半部分提到的编码框架目前在GO领域如鱼得水,并且有不少成熟的产品诞生,如果是GO工作者必然会接触,如果仅仅是试图了解该领域设计的一些技术架构,这一章更多的是扫盲和拓展眼界。
1、在内存中,数据是保存在对象、结构、列表、数组、哈希表、树、等等。这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构(通常这是操作系统的任务,并不需要程序员操心)。
应用程序不可避免地需要随时间而变化、调整。在大多数情况下,更改应用程序功能时,也需要更改其存储的数据:可能需要捕获新的字段或记录类型,或者需要以新的方式呈现已有数据。
Apache Flume是一个分布式的、可靠的和可用的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到集中的数据存储。
本文不讨论完整的C++反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意义的 体
本文不讨论完整的 C++ 反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意
所有涉及跨进程通信的地方,都需要对数据进行编码(Encoding),或者说序列化(Serialization)。因为持久化存储和网络传输都是面向字节流的。序列化本质上是一种“降维”操作,将内存中高维的数据结构降维成单维的字节流,于是底层硬件和相关协议,只需要处理一维信息即可。
TCP头部格式 字段名称 长度(比特) 含义 TCP头部(20字节~) 发送方端口号 16 发送网络包的程序的端口号 接收方端口号 16 网络包的接收方程序的端口号 序号(发送数据的顺序编号) 32 发送方告知接收方该网络包发送的数据相当于所有发送数据的第几个字节 ACK号(接收数据的顺序编号) 32 接收方告知发送方接收方已经收到了所有数据的第几个字节。其中ACK是acknowledge的缩写
1.丰富的数据结构 2.使用快速的压缩二进制数据格式 3.提供容器文件用于持久化数据 4.远程过程调用RPC 5.简单的动态语言结合功能,Avro 和动态语言结合后,读写数据文件和使用 RPC 协议都不需要生成代码,而代码生成作为一种可选的优化只值得在静态类型语言中实现。
k8s中的网络策略主要分为原生 NetworkPolicy 和第三方网络插件提供的网络策略。本文将主要分析原生Networkpolicy的网络策略。
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子,基于我们前面几次课程的只是,写一个 socket 通信的代码
Apache Avro是hadoop中的一个子项目,也是一个数据序列化系统,其数据最终以二进制格式,采用行式存储的方式进行存储。
有时候我们希望某些字段是可选的,即在请求体中可以缺失。在Pydantic中,我们可以使用typing.Optional来定义可选字段。下面是一个示例:
Thrift 接口定义语言 (IDL) 允许定义 Thrift 类型。 Thrift IDL 文件由 Thrift 代码生成器处理以生成各种目标语言的代码,从而支持 IDL 文件中定义的结构和服务。
作为前端开发的趋势之一,TypeScript 正在越来越普及,很多人像我一样写了 TS 后再也回不去了,比如写再小的demo也要用 TS(得益于ts-node[1]),JS 只有在配置文件如Webpack(实际上,接下来肯定会有用TS写配置文件的趋势,如Vite)、ESLint等时才会用到。但同样,也有部分开发者对TS持有拒绝的态度,如nodemon的作者就曾表示自己从来没有使用过TS(见 #1565[2])。但同样还有另外一部分人认为TS学习成本太高,所以一直没有开始学习的决心。
目录1 概览1.1 什么是protocolbuffer1.2 他们如何工作1.3Python
在客户端发起createStream命令之后,客户端收到服务端反馈的_result消息,接下来客户端就可以向服务端发起请求播放的指令,这个指令就是play。首先我们看一下官方给出的关于play的消息流示意图。
ProtocolBuffer是用于序列化结构数据的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。一旦定义了你自己的数据结构,然后就可以使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流和使用的各种高级语言之间读写你的结构化数据。你甚至可以在不破坏根据“旧”格式编译的已部署程序的情况下更新你的数据结构。
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台,Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中,可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值,而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说,Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka,使用Kafka构建应用程序以及保护,监视和管理Kafka基础架构的过程。
FStruct是一个用于C++对象(结构体,STL容器等)和json/xml字符串之间进行转换的库。
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件(每行一个记录),或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
从本节开始,我们用代码实现TCP的三次握手流程,首先我们通过wireshark抓包,看看相关数据包的基本机构。首先打开wireshark,然后用浏览器打开一个网页,接着在wireshark过滤框输入:tcp.port==80,这时我们会把http协议发送的数据包过滤出来,从中就可以看到三次握手对应的数据包,如下图所示:
Iceberg在V1的格式中定义了,如何使用不可变类型的文件(Parquet、ORC、AVRO)来管理大型分析型的表,包括元数据文件、属性、数据类型、表的模式,分区信息,以及如何写入与读取。
optional 关键字表示该字段值可选,如果构建的结构体类型数据中可选字段没有设置值,则在编码生成的消息数据中不会包含可选字段。
http://current.geneontology.org/products/pages/downloads.html
举个栗子,当我们在浏览器输入https://www.jdl.cn/img/service.843585b7.png网络地址的时候
protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式,但并没有因此变得复杂,开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式,然后送给命令行工具,工具将自动生成相关的类,可以支持php、java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中,可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。
该控制服务器提供一个注册和访问schema的服务,可以简单的理解为key-value。key是schema的名称,value是符合Avro Schema格式的文本
该字段存取表达用于选择从记录中的值或将投射一个记录或表一个具有更少的字段或列,分别。
你准备好面试了吗?呀,需要Hadoop面试题知识!不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。
互联网控制报文协议(Internet Control Message Protocol , ICMP): 在主机或路由器间实现差错报告、 信息探测。
在我过去十年开发的信息系统中,数据在前端应用程序、后端服务器和服务等程序之间流动。这些程序使用诸如 JSON 之类的交换格式进行网络通信。
Protocol Buffers 是一种与语言无关,平台无关的可扩展机制,用于序列化结构化数据。使用Protocol Buffers 可以一次定义结构化的数据,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。现在有许多框架等在使用Protocol Buffers。gRPC也是基于Protocol Buffers。 Protocol Buffers 目前有2和3两个版本号。在gRPC中推荐使用proto3版本。
在平时工作中,创建一个对象的最常用的方式是通过new来实现。因为Go语言中没有构造函数,所以一般会定义一个NewObject() *Object函数实现类似其他语言构造函数的功能。那在什么时候用建造者模式来创建对象呢?
元数据表达式: 一元表达式 一元表达式 meta 一元表达式
Required: 表示是一个必须字段,必须相对于发送方,在发送消息之前必须设置该字段的值 Optional:表示是一个可选字段,可选对于发送方,在发送消息时,可以有选择性的设置或者不设置该字段的值。对于接收方,如果能够识别可选字段就进行相应的处理,如果无法识别,则忽略该字段,消息中的其它字段正常处理 Repeated:表示该字段可以包含0~N个元素。其特性和optional一样,但是每一次可以包含多个值。可以看作是在传递一个数组的值。 repeated Phone phones = 10; 相当于List phones = new List (10)
随着Apache Parquet和Apache ORC等存储格式以及Presto和Apache Impala等查询引擎的发展,Hadoop生态系统有潜力作为面向分钟级延时场景的通用统一服务层。然而,为了实现这一点,这需要在HDFS中实现高效且低延迟的数据摄取及数据准备。
(本文基本逻辑:M3U8 封装格式概览 → M3U8 格式解析 → M3U8 封装示例)
腾讯视频云小程序里面的实时音视频方案支持给协议地址添加相关参数实现特定的音视频功能,实现步骤如下: 在拼接实时音视频上行协议地址room://cloud.tencent.com的时候加上bizbuf参数,然后赋值给live-pusher标签的url属性,这样上行音视频的时候就会具备对应的能力。
Version(版本号):IP 协议版本号。目前只有两个版本:IPv4 和 IPv6
题图摄于美加边境和平门 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事,是连载之三,从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货,敬请关注、转发和收藏。 第一篇:容器镜像的结构 第二篇:OCI 镜像规范 第三篇:OCI 制品 第四篇:Registry 的作用原理 《Harbor权威指南》目前当当网优惠中,点击下图直接购买。 OCI 分发规范 OCI
注意的是SDP虽然具备这些能力参数信息的描述功能,但是SDP并不是传输协议,需要用RTSP、SIP、HTTP等协议进行承载传输、交换,如果大家协调好了之后,就可以建立会话,完成真实的音视频码流传输,再完成解码和播放。
Parquet继承了Protocol Buffer的数据模型。每个记录由一个或多个字段组成。每个字段可以是atomic字段或者group字段。Group字段包含嵌套的字段,每层可以要么是atomic要么是group字段。每个字段定义由两部分组成:数据类型(基本的数据类型,比如int32或者byte array)、repetition类型(定义字段值出现的次数):required(1次)、optional(0或者1次)、repeated(0次或大于1次)。
IPv4 首部是 IP 协议中数据包(IP 数据报)的组成部分,在网络层处理。首部字段包含信息,以帮助将 IP 数据包从源地址路由到目标地址。以下是关于 IPv4 首部概述,以及各个字段的偏移量。
问题导读: Gobblin的架构设计是怎样的? Gobblin拥有哪些组建,如何实现可扩展? Gobblin采集执行流程的过程?
比如一个类,表示包装食品上的营养标签。 有些字段是必需的:净含量、毛重和每单位份量的卡路里, 还有 20 个可选字段,如:总脂肪、饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠… 大多食品只使用可选字段中的少数,且非零值。
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