我讨厌数组
因此,我一直在做一些编码,我想出了一个错误(超出范围的异常),我似乎无法修复。我相信我所说的'array1counter2 =input2.nextLine()‘是问题所在,但我不知道出了什么问题!救命,我受不了这些异常
该程序的想法是在线电话簿,您可以添加联系人,查看他们,并根据他们的名字,姓氏和电话号码搜索。
下面是我使用的代码:
import java.util.Scanner;
import java.awt.*;
public class testMattWalker {
//
public static void main (String[] args){
我有两个未知维度的数组A和B,我想沿着N第th维连接它们。例如:
>>> A = rand(2,2) # just for illustration, dimensions should be unknown
>>> B = rand(2,2) # idem
>>> N = 5
>>> C = concatenate((A, B), axis=N)
numpy.core._internal.AxisError: axis 5 is out of bounds for array of dimens
//Ask user how many woodchucks to simulate
while(!validNumber)
{
Write("How many woodchucks would you like to simulate? (1 - 100) ");
int.TryParse(ReadLine(), out woodchuckSim);
if((woodchuckSim <= 0) || (woodchuckSim > 100))
从MATLAB调用Python测试很简单:
foo = py.scipy.stats.ks_2samp(rand(1,50),rand(1,70));
但是当我用这种方式调用Anderson-Darling k样本测试时,我得到了一个错误:
bar = py.scipy.stats.anderson_ksamp(rand(1,50),rand(1,70));
"Python Error: AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0"
这样会导致另一个错误(在这里,我试图设置中间值= false,认为这
我正在查看其他人的代码(它使用numpy 1.16.3),并找到了一条令人费解的行,其中-2作为expand_dims中扩展的轴。
result = [np.expand_dims(v != 0, -2) for v in vecs]
在看医生的时候,我发现了这张便条:
Note
Previous to NumPy 1.13.0, neither axis < -a.ndim - 1 nor axis > a.ndim raised errors or put the new axis where documented. Those axis values are now dep
我认为任何地方都有一个空指针异常,但我没有找到它。下面是我的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <Windows.h>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int a = GetPrivateProfileInt("general","X",10,"./test.ini");
int b = G
当我运行它时,它说索引超出了数组的界限,但它不是。如果我将公共静态ConectorRec[] ch =新ConectorRec74;改为ConectorRec[] ch =新ConectorRec75;那么它们并不都被引用到一个对象,并在代码的其他部分抛出其他错误。
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows;
using System.Windows.Forms;
using System.Collections.Generic;
namespace Dots
{
public static class Cone
我在努力重新定义数组。我简化了我的代码,如下所示:
Sub Knop1_Klikken()
'all the cells are defined in an array
Dim col, i As Integer, defrow As Long
Dim notAct(1 To 20, 1 To 43) As Integer
For col = 2 To 4
For row = 1 To 20
notAct(row, kol) = 0 'setting 0 not required after Dim
Cells(row, kol).Va
我很难理解Numpy的阵列广播规则。
显然,如果你在两个尺寸和形状相同的数组上执行元素乘法,那么一切都很好。此外,如果你把多维数组乘以一个标量,它就能工作。这我能理解。
但是如果你有两个不同形状的N维数组,我不清楚广播规则到底是什么。这个解释说:为了广播,一个操作中两个数组的尾轴的大小必须是相同的,或者其中一个必须是一个。
好的,我假设尾轴是指N数组中的M x N。因此,这意味着如果我试图用相同的列数乘两个二维数组(矩阵),它应该能工作吗?只是它不..。
>>> from numpy import *
>>> A = array([[1,2],[3,4]])
我正在尝试创建一个二维数组,它要么是随机地分配给每个坐标,要么是0。在到达坐标20之前,它工作得很好。之后,它只抛出“分段错误11”。
我完全不知道怎么做,也不知道为什么。特别是因为我可以用200 * 200创建一个矩阵,但是它仍然只在坐标200处遇到相同的问题。因此,它总是在最后x坐标系中的第三个y坐标中发生错误。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
int x, y, i, j ;
x = 20;
y = 20;
int grid [x][y];
for ( i = 0;
我已经使用Keras构建了一个多类、多标签的图像分类网络。总共有25个类,每个图像中至少有一个类。我想实现一个自定义的精度度量,它告诉我最高概率类在图像中出现的频率(常规精度的意义较小,因为真正的正面被真正的负面所淹没)。
我已经构建了一个简单的函数,当我手动输入y_true和y_pred时,它会生成所需的精度度量。但是,当我尝试将此函数插入到模型训练过程中时,它产生了一个错误。
def customAcc(y_true, y_pred):
classPreds = np.array([np.eye(numClasses)[x] for x in np.argmax(y_pred,
这里的想法是,我有一个表,列a希望它是数组的第一部分,列B是一个整数,希望它是数组的第二部分的长度。
这里的问题是,一个数组的第二部分的上界有可能有不同的长度吗?
这是我的代码,但它似乎不起作用
Dim rowssheet2 As Variant
rowssheet2 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet2").Range("b2").End(xlDown).Row - 1
Dim arr2()
ReDim arr2(rowssheet2)
For i = 0 To rowssheet2
ReDim arr2(i, Thi
下面是正在发生的事情:我给变量"pay“赋值。例如,16。我使用printf打印pay,然后我得到16。然后我再次打印它,并得到0。如果我第三次打印它,我会再次得到16。
而且,无论我做什么,我的employee类型似乎总是得到0。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
int main(void)
{
float pay;
int employees;
int type;
int hours;
int items;
int i;
int j;
printf("How many
我正在测试Postgresql扩展时间轴上的一些查询。表名为timestampdb,我在上面运行一些查询,看起来如下所示
select id13 from timestampdb where timestamp1 >='2010-01-01 00:05:00' and timestamp1<='2011-01-01 00:05:00',
select avg(id13)::numeric(10,2) from timestasmpdb where timestamp1>='2015-01-01 00:05:00' and t
我尝试使用这个简单的代码在数组中搜索并替换大于1到1的元素:
import numpy as np
j = np.array([[1],[3],[1],[0],[9]])
for x in j:
if abs(x) > 1 :
j[x] = 1
但我会犯这样的错误:
IndexError:对于大小为5的轴0,索引9超出了界限。
我有:
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> type(l), l # list of scalers
(<type 'list'>, [0, 1])
>>> type(i), i # a numpy array
(<type 'numpy.ndarray'>, array([0, 1]))
>>> type(j), j # list of numpy arrays
(<type 'list'&g
我尝试将文本文件中的特定行存储到一个变量中,首先验证每一行,然后将每一有效行拆分为两维动态数组中的列。我有这样的代码:
Option Explicit
Sub GetMaterialFromText()
Dim Delimiter As String
Dim TextFile As Integer
Dim FilePath As String
Dim FileContent As String
Dim LineArray() As String
Dim DataArray() As String
Dim TempArray() As String
Dim Rw As Integer, Cl A
我正在编写一个函数,当您单击"FR“按钮时,它将用法语翻译jlabel的所有文本,当您单击英文"En”时。
输入.txt
Bon de Commande;Order Form
S'identifier;Login
Entrez votre identifiant;Enter Username
Entrez votre mot de passe;Enter Password
Connexion;Connection
Bienvenue;Welcome
java
public static String getTraduction(String la
它看起来和看起来都很简单,但是一个看似随机的字符数组并不能正确填充8,也没有编译器错误。我很抱歉这是一个菜鸟问题,但当我一个月前设计了一个数独解算器时,我在运行几乎与此相同的代码时没有遇到任何问题。
#include <iostream>
using namespace std;
int main () {
//Initiates initial board.
char board[30][27];
//Fills entire board with b's to represent the edges of the board where the pac-man c