首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何使用CSS命名规范提高您的编码效率

在前端开发中,编写干净高效的代码可以使程序员变得更优秀。无论是个人项目、合作任务、敏捷开发项目还是求职测试项目,都很重要。开发者通常会忽视一个基本的部分,那就是实施CSS命名规范,有些人会在调试和管理庞大的代码库时才意识到糟糕的CSS代码有多可怕。无论你是否意识到,在编码测试或技术面试中,你的命名习惯都会传达关于你开发实践的信息。它们可以用来评估你的行为和效率。因此,在本文中,我们将展示CSS命名的最佳实践,以提高代码质量。通过阅读本文,读者应该清楚地了解CSS命名规范及其好处,并熟悉不同的样式命名约定。读者的最终目标是为他们提供可操作的见解和实用的建议,以便他们可以将这些规范应用到自己的开发工作流中,以编写更清晰、更高效的代码。

03

比较脑磁图与高密度脑电图的内在功能连通性

脑磁图(MEG)与基于限带功率包络相关的静息状态功能连接(rsFC)联合使用,可以研究人类大脑内在网络所组成的静息状态网络(RSNs)。然而,目前MEG系统的可用性有限,阻碍了电生理rsFC的临床应用。在这里,我们直接比较了已知的RSNs以及全脑rsFC连接体及其状态动力学,这些数据来源于同时记录的MEG和高密度头皮脑电图(EEG)静息状态数据。通过比较头部边界模型和头部有限元模型的结果,研究了头部模型精度对脑电rsFC估计的影响。结果显示,除额顶叶网络外,MEG和EEG获得的RSN图大部分相似。在连接体水平,与脑电图相比,MEG对额部rsFC的敏感性较低,而对顶枕部rsFC的敏感性较高。这主要是由于脑磁图传感器相对于头皮位置的不均匀性,当考虑相对脑磁图传感器位置时,显著的脑磁图差异消失了。在区分灰质和白质的脑电图中,默认网络是唯一需要高级头部建模的RSN。重要的是,rsFC状态动力学的比较证明了MEG和头皮脑电图之间的较差的对应关系,表明了对瞬态神经功能整合的不同成分的敏感性。因此,这项研究表明,基于人脑连接体的静态rsFC研究可以以类似于MEG的方式在头皮脑电图中进行,为rsFC分析的广泛临床应用开辟了道路。本文发表在NeuroImage杂志。。

03

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券