BFS使用2个队列寻找2维矩阵的最短路径

BFS（广度优先搜索）是一种图搜索算法，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。在解决2维矩阵的最短路径问题时，可以使用BFS算法来实现。

BFS算法的基本思想是从起始节点开始，逐层遍历图中的节点，直到找到目标节点或遍历完所有节点。在2维矩阵中，可以将每个节点看作是矩阵中的一个位置，节点之间的边表示可以从一个位置移动到相邻位置的路径。

为了使用BFS算法寻找2维矩阵的最短路径，可以使用两个队列来分别存储当前层和下一层的节点。具体步骤如下：

1. 创建一个队列，将起始节点加入队列。
2. 创建一个空集合，用于记录已经访问过的节点。
3. 创建一个变量，用于记录当前层的节点数量。
4. 创建一个变量，用于记录当前层的步数。
5. 当队列不为空时，执行以下步骤：
   • 从队列中取出一个节点。
   • 如果该节点是目标节点，则返回当前层的步数。
   • 将该节点标记为已访问。
   • 遍历该节点的相邻节点：
     • 如果相邻节点未被访问过，则将其加入下一层的队列。
   • 当前层的节点数量减一。
   • 如果当前层的节点数量为零，则将下一层的队列赋值给当前层的队列，下一层的队列清空，步数加一，当前层的节点数量更新为下一层的节点数量。

通过以上步骤，可以使用BFS算法找到2维矩阵中起始节点到目标节点的最短路径。

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