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pandas 时序统计的高级用法！

2）开闭区间指定 通过closed参数可以控制左右闭合的状态。 默认情况下，M,A,Q,BM,BA,BQ,W是右闭合，其余频率均是左闭合。 下面将天频率转为W周频率（默认是右闭）。...默认情况下，M,A,Q,BM,BA,BQ,W以分组内右侧边界为输出的标签，其余均是以分组内左边界为标签。 下面将天频率转为W周频率（label默认右边界）。...下面将天为频率的数据上采样到8H频率，向前填充1行和2行的结果。...df.resample('8H')['C_0'].ffill(limit=1) 2）bfill 与向前填充用法一样，下面向后填充1行和2行的结果。...通过pipe的链式可以像管道一样按顺序依次执行操作，并且只需要一行代码即可，极大地提高了可读性。 以下对下采样后的C_0和C_1变量进行累加求和操作，然后再对两个求和作差。

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数据库索引设计与优化

1.使用不合适的索引有可能会导致比全表扫描更差的性能 2.三星索引： 如果与一个查询相关的索引行是相邻的，或者至少相距足够靠近的话，就可以标上第一颗星，这是最小化了必须扫描的索引片的宽度 如果索引行的顺序与查询语句的需求一致...1.基本问题法（BQ）：是否有一个已存在的或者计划中的索引包含了WHERE子句所引用的所有列（一个半宽索引）？...，DBMS首先在外层表中找到一行满足本地谓词的记录，然后再从内层表中查找与这一行数据相关的记录，并检查其中哪些符合内层表的本地谓词条件，可以被两个单表的游标以及在程序中编写的嵌套循环代替。...另外还有哈希连接和合并扫描连接 2.通过冗余数据优化连接查询 九、星型连接 十、多索引访问 十一、索引和索引重组 1.当在表中插入一行数据时，DBMS会尝试将索引行添加至其索引键所属的叶子页上，但是该索引页可能没有足够的空闲空间来存放这个索引行...半宽索引：一个包含WHERE子句中所有列的索引，使用半宽索引将使得访问路径仅在必要时才访问表 聚焦索引：在SQL Server中是指一个包含表行的索引，在DB2中是指任何一个索引行顺序与表行顺序相同或计划相同的索引

1.5K10

【C++】vector OJ练习

那这道题的思路是很简单的，没什么难度： 核心思想：找出杨辉三角的规律，发现每一行头尾都是1，中间第[j]个数等于上一行[j-1]+[j]。...然后只需把每行第一个和最后一个元素初始化为1 ，中间剩余的元素是不是就是它上一行的元素和上一行的前一个元素相加的和啊。...i; break; } } int num1=0; int num2=0; //将数组中所有元素中的二进制位中第...只出现一次的数字 II 题目链接: link 思路讲解 这道题还是让我们找出数组中只出现一次的那个数字，但是与第一题不同的是，其余数字均出现三次。...遍历数组，一次取每个元素与其余元素进行比较，如果出现相等的情况，那就说明当前元素不是我们要找的数字，那就看下一个，如果某个元素与其余数字都不想等，就是要找的目标数字。 当然效率可能没有那么高。

10310

机器学习入门 3-10 Numpy中的比较和Fancy Indexing

我们也可以只对某一行的某些列进行索引，比如下面就是对矩阵第一行中的第二、三、四列的元素进行索引。...x 中的所有元素都和 3 进行比较，返回的是一个和 x 相同形状的 bool 数组。...类似的，我们可以对所有的比较运算符进行这种操作。 x > 3 x <= 3 x >= 3 x == 3 x != 3 对于这种比较运算符，我们可以与加减乘除进行结合实现更加复杂的逻辑。...print(np.any(x < 0)) # False 与 np.any 相对应的还有 np.all，只有当传入的 bool 数组中的元素全部都为 True，np.all 才会返回 True，其余情况返回...print(np.all(X > 0, axis = 1)) # 沿着列的方向，看的是每一行 ''' [False True True True] ''' 第 0 行不满足所有的元素都大于 0，

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【调研】GPU矩阵乘法的性能预测——Machine Learning Approach for Predicting The Performance of SpMV on GPU

一种可行的优化方法是将矩阵压缩，转为不同的格式进行存储，主要思想是如何高效地记录下非零值。         ...图片         按行对矩阵进行压缩的CSR格式也采用3个一维数组来标识矩阵，分别为非零元素、元素列坐标以及前几行非零元素的数量。         ...CSR向量是对CSR标量的改进，在CSR标量中，将warp(32个线程)分配给一行来执行SpMV。但是，每行非零元素数量的差异会导致空闲线程，从而导致负载不平衡，从而导致性能较差。...第三种是ELL格式，他采用了2个二维数组来表示矩阵。第一个矩阵用来存非零元素，他更像是原矩阵的缩小版，结构很像，但去除了大部分零值，列数由一行中非零元素的最大值决定，其余位置补零。...Nnz是矩阵中非零元素的数量，与计算输出向量所需的运算(乘法和加法)的数量成正比。         Dis表示每一行中每对连续非零元素之间的平均距离。

1.5K20

干货：用Python加载数据的5种不同方式，收藏！

现在，在手动检查了csv之后，我知道列名在第一行中，因此在我的第一次迭代中，我必须将第一行的数据存储在 col中， 并将其余行存储在 data中。...然后，我会将所有数据附加到名为data的列表中 。 为了更漂亮地读取数据，我将其作为数据框格式返回，因为与numpy数组或python的列表相比，读取数据框更容易。 输出量 ? ?...现在，如果我们打印 df，我们将看到可以使用的相当不错的numpy数组中的数据。 ? ? 由于数据量很大，我们仅打印了前5行。...利弊 使用此功能的一个重要方面是您可以将文件中的数据快速加载到numpy数组中。 缺点是您不能有其他数据类型或数据中缺少行。 3....您可以将其与我们之前的代码进行比较，然后进行检查。 ? ? 你猜怎么着？我们完了。这实际上是如此简单和易于使用。

2.7K10

杂七杂八的练习（3）

输入格式： 第一行输入数字m，表示花坛的地块数目，可以输入花坛目前的状态（用0,1）表示，第三行输入还需要种植的花的数目n。 输出格式： 为每个测试用例单独输出一行。...输入：第一行为两个正整数N，M（1<=N<= 100,1<=M<= 100），代表该矩阵的行列； 接下来输入一个NxM矩阵（0或1）。 输出：该矩阵中’1’的块数。...将每一组相邻的1作为一块，计算矩阵中1的块数。 在主函数中遍历一遍矩阵，遇到1的时候可以将块数+1并进入递归，在递归内将当前块的所有1都置为0。遍历完整个矩阵后即可得到结果。...输入描述： 输入为三行，第一行为数组大小N；第二行为整型数组；第三行为目标整数target。 输出描述： 输出最接近target的三个数的和（假设输出的结果唯一）。...每次讨论时，比较三个数的和与target的大小，如果大于taeget，将rear--；若小于target，将front++。

31930

n皇后问题总结_模拟退火n皇后

程序首先对N行中的每一行进行探测，寻找该行中可以放置皇后的位置，具体方法是对该行的每一列进行探测，看是否可以放置皇后，如果可以，则在该列放置一个皇后，然后继续探测下一行的皇后位置。...如果已经探测完所有的列都没有找到可以放置皇后的列，此时就应该回溯，把上一行皇后的位置往后移一列，如果上一行皇后移动后也找不到位置，则继续回溯直至某一行找到皇后的位置或回溯到第一行，如果第一行皇后也无法找到可以放置皇后的位置...j = 0; //第i行放置皇后以后，需要继续探测下一行的皇后位置，所以此处将j清零，从下一行的第0列开始逐列探测 break;...上面函数判断棋盘某个位置合法性的时候，valid函数里面的QUEEN可以修改为row的，只需要将前面row行与第row行进行比较就可以了，不需要将所有行都与第row进行比较的。。。...= upperlim) { // row，ld，rd进行“或”运算，求得所有可以放置皇后的列,对应位为0， // 然后再取反后“与”上全1的数，来求得当前所有可以放置皇后的位置

78830

Python 数组操作_python中数组的表示形式

(4,4) print(array1[1][1]) 输出： ​ （3）打印输出第一行和第二行的元素； import numpy as np array1=np.arange(10,26).reshape...(4,4) print(array1[0:2][:]) 在调用数组时可以有多种格式，如array[0:2,:] 输出： ​ （4）打印输出第一行、第三行、第一列、第三列的元素； import numpy...as np array1=np.arange(10,26).reshape(4,4) print(array1[0:3:2,0:3:2]) 输出： ​将步长设为2就可以跳过中间的一行来输出。...arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) print(arr1) 与创建二维数组时相同的方法创建一个0到26的3*3*3数组 输出： ​ （2）计算数组中各元素的平方根....reshape(3,3,3) arr2=np.sqrt(arr1) print(arr2) 输出： ​ （3）将arr2中的小于3的元素，改为9，其余不变； import numpy as np

2.9K10

蒜头君的随机数 【C++ 的排序与去重（sort函数与unique函数）】

然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。 请你协助蒜头君完成“去重”与“排序”的工作。 输入格式 共两行，第一行为一个正整数n。...第二行有n个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。 输出格式 第一行输出一个正整数m，表示不相同的随机数的个数。第二行输出m个用空格隔开的正整数，为从小到大排好序的不相同的随机数。...Sort函数 sort函数用于C++中，对给定区间所有元素进行排序，默认为升序，也可进行降序排序。...sort类函数总结: sort 对给定区间所有元素进行排序 stable_sort 对给定区间所有元素进行稳定排序 partial_sort 对给定区间所有元素部分排序 partial_sort_copy...“去掉”容器中相邻元素的重复元素,“去掉”本质是将重复的元素移动到数组的末尾，最后再将迭代器末尾指向最后不重复的下标。

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一口气吃下数组的存储方式

如上图所示，其中的 b[0] 表示 int b[4][5]; 中的第一行中的元素，同理b[1], b[2], b[3] 表示第二行，第三行和第四行中的元素。...可以看到，我们虽然将数组定义为了二维的形式，但是在内存中仍然是以线性的形式进行存储。 到目前已经讲了一维数组和二维数组在内存中是如何存储的了，那三维数组或者多维数组呢？...思考一下，期待在留言中看到你的答案哦~ 2 二维数组的初始化 二维数组主要提供了以下几种初始化的方式 由于二维数组在内存中是线性存放的，因此可以将所有的数据写在一个花括号内，即 ?...为了更直观地表示元素的分布，可以用大括号将每一行的元素括起来，即 ? 对于上面代码中的两种方式，我们更推荐第二种方式。因为第二种方式更加直接，虽然占用空间变大了，但是也更容易被理解。...二维数组也可以仅对部分元素赋初值 ? 上面的这段代码将对数组中第每一行的第一个元素进行赋值，其余的部分将自动补零。 如果希望整个二维数组初始化为0，那么直接在大括号里写一个0即可： ?

1K10

numpy基础操作快速入门

] [ 1. 1. 1.]] 2.4 使用eye()函数创建对角线元素为1,其余元素为0的方阵(行数与列数相等) dt7 = np.eye(3) dt8 = np.eye(4) print("我是一个...3行3列的对角线元素为1,其余元素为0的二维数组:") print(dt7) print("我是一个4行4列的对角线元素为1,其余元素为0的二维数组:") print(dt8) 我是一个3行3列的对角线元素为...使用[]对数组的元素进行索引与切片 new4 = np.array([[1,4,9],[16,25,36]]) print("我是new4,一个两行三列的二维数组:") print(new4) 我是new4...,一个两行三列的二维数组: [[ 1 4 9] [16 25 36]] print("元素索引从0开始,我是new4的第一行:",new4[0]) print("元素索引从0开始,我是new4的第一行第一个元素...的第一行: [1 4 9] 元素索引从0开始,我是new4的第一行第一个元素: 1 元素索引从0开始,我是new4的第二行第二列的元素: 25 元素索引从0开始,我是new4的第一列: [ 1 16]

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【C语言经典例题】——程序员必须会的经典基础例题（三）

方法一：题目没有考虑到时间复杂度，这里最简单粗暴的就是将两次输入的数据放在一个m+n的数组里，然后再进行冒泡排序。...，然后进行比较，将数据小的元素输出，然后下标++，但是需要考虑到两种特殊情况，就是一个数组已经输出完了，另一个还没输出完，完整实现代码如下： #include int main()...第二行输入N个升序排列的整数，输入用空格分隔的N个整数。 第三行输入想要进行插入的一个整数。 输出描述： 输出为一行，N+1个有序排列的整数。...思路：最简单的思路就是与上面相同，将插入的数放在同一个数组，然后直接qsort或者冒泡排序，简单粗暴。...，实现一个函数， 来调整该数组中数字的顺序使得数组中所有的奇数位于数组的前半部分 所有偶数位于数组的后半部分 思路：这里题目没有说要保持相对位置不变，所以我们只需要将偶数与奇数分离即可 定义两个指针

65140

LeetCode构建链表和树的测试用例

LeetCode构建链表和树的测试用例背景：当Leetcode题目需要本地IDE调试时，构建链表和树结构会比较繁琐，刚好对一些资料进行整理，本地运行通过。...（注意不一定是2的幂，而是上一行中非空节点的数量乘2） int lineNodeNum = 2; // 记录当前行中数字在数组中的开始位置 int startIndex...{ // 只有最后一行可以不满，其余行必须是满的// // 若输入的数组的数量是错误的，直接跳出程序// if (restLength...则返回 if (currLevel == treeDepth) return; // 计算当前行到下一行，每个元素之间的间隔（下一行的列索引与当前元素的列索引之间的间隔）...= (char)(root.val + '0'); writeArray(root, 0, arrayWidth/ 2, res, treeDepth); // 此时，已经将所有需要显示的元素储存到了二维数组中

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《剑指offer》二维数组中的查找——巧妙解法

假设输入的查找数值为 target=10： 通过将target=10 与 “每一行”的最后一个数字（9），进行比较的方式依次进行。...no pic u say a J8 好的接下来看图 因为行（i）从左到右是递增的关系，列（j）从上到下是递增关系，因此，利用这个单调性可以这种去操作： 每次都利用target与数组的右上角的数进行比较...（1）第一轮比较过程 如果 target=10，大于数组a[0][3]=9（第一行最大值），那么第一行的所有数都不满足要求。...直接查找下一行 ==> i++ ? （2）第二轮比较过程 target=10，与a[1][3]=12（最后一列的最小值）进行比较，此时target=10<12，那么这列的所有数必定都不满足要求。...（3）第三轮比较过程 target=10，与a[1][2]=9（当前行最大值）进行比较，此时target=10>9，那么这行的所有数必定都不满足要求。 直接查找下一行 ==> i++ ?

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numpy科学计算包的使用1

6).reshape(2,3)))#生成两行三列形状的用1填充的数组 #array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray # 但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy...#第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。...NumPy的ndarray 数组和标量之间的运算 不用编写循环即可对数据执行批量运算 大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 数组与标量的算术运算也会将那个标量值传播到各个元素 #...print(arr[:2, 1:]) # 打印第1、2行，第2、3列 print(arr[:, :1]) # 打印第一列的所有元素 arr[:2, 1:] = 0 # 第1、2行，第2、3列的元素设置为...print(rnd_arr[name_arr == 'Bob']) # 利用布尔数组选择行,显示第一行和第四行 print(rnd_arr[name_arr == 'Bob', :2]) # 在上一个的基础上增加限制打印列的范围

1.2K50

数组和广义表 原

2>多维数组 多维数组是指下标的个数有两个或两个以上。我们比较常用的是二维数组。因为三维一项的数组存储可以简化为二维数组的存储。...以二维数组为例，二维数组在顺序存储时一般有两种： 第一种行优先顺序：存储时先按行从小到大的顺序存储，在每一行中按列号从小到大存储。...对角矩阵是指矩阵的所有非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域中，即除了主对角线上和直接在主对角线上、下方若干条对角线上的元素之外，其余元素皆为零。...稀疏矩阵的压缩存储采用三元组的方法实现。其存储规则是每一个非零元素占有一行，每行中包含非零元素所在的行号、列号、非零元素的数值。 为完整描述稀疏矩阵，一般在第一行描述矩阵的行数、列数和非零元素的个数。...第一行表示矩阵的数据总数：5行、6列、4个值。 第二行表示数据的位置及内容：2行、2列、值为3。 第三行、第四行依次类推。

70420

用Numba加速Python代码

与许多其他编程语言相比，Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。...您也不需要对Python代码做任何花哨的操作。只需在要优化的Python函数之前添加一行代码，Numba将完成其余的工作!...上面的代码在我的PC上组合数组的平均运行时间为0.002288秒。 但是即使是Numpy代码也没有Numba优化后的机器代码快。下面的代码将执行与前面相同的数组操作。...上面的代码在我的PC上组合数组的平均运行时间为0.001196秒——大约是2倍的加速。添加一行代码也不错! 它总是这么快吗？...因为在这种情况下，转换到较低级别代码所带来的优势已经消失了。 总的来说，值得一试。在几个python函数上面添加一行代码值得一试的——将您的代码速度提高2到21X!

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