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BST旋转,使一棵树与另一棵树相等

BST旋转是指对一棵二叉搜索树(Binary Search Tree,简称BST)进行旋转操作,使得该树与另一棵树相等。BST旋转可以通过改变树中节点的位置来实现,旋转操作通常包括左旋和右旋两种。

左旋操作是指将某个节点的右子树提升为该节点的父节点,同时该节点成为其右子树的左子节点。左旋操作可以用来解决BST中右子树过深的问题,使得树的高度更加平衡。

右旋操作是指将某个节点的左子树提升为该节点的父节点,同时该节点成为其左子树的右子节点。右旋操作可以用来解决BST中左子树过深的问题,同样可以使得树的高度更加平衡。

BST旋转的优势在于可以通过调整树的结构来优化树的性能,使得树的高度更加平衡,从而提高搜索、插入和删除等操作的效率。

BST旋转的应用场景包括但不限于:

  1. 数据库索引优化:在数据库中使用BST作为索引结构,通过旋转操作可以优化索引的性能。
  2. 平衡二叉搜索树:通过旋转操作可以使得BST保持平衡,提高搜索和插入等操作的效率。
  3. 排序算法:某些排序算法(如快速排序)可以通过BST旋转来实现。

腾讯云提供了一系列与BST旋转相关的产品和服务,包括但不限于:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,可用于搭建和运行BST旋转相关的应用程序。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,可用于存储和管理BST旋转相关的数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云函数(SCF):提供事件驱动的无服务器计算服务,可用于实现BST旋转相关的自动化任务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/scf
  4. 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能算法和工具,可用于在BST旋转中应用机器学习和深度学习等技术。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ailab

通过以上腾讯云产品和服务,您可以构建和部署与BST旋转相关的应用程序,并获得高性能、可靠的云计算环境。

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首先说一下, 这个东西可以搞一切bst,treap,splay所能搞的东西 pre 今天心血来潮, 想搞一搞平衡树, 先百度了一下平衡树,发现正宗的平衡树写法应该是在二叉查找树的基础上加什么左左左右右左右右的旋转之类的...整个数据结构中只有两个操作: 1.分离(split) 就是把一棵树分成两个树 2.合并(merge)把两棵树合成一棵树 对于FHQ 的两种操作的原理以及实现, 我在这里就不去赘述, 大家可以去看一下远航之曲写的博客...然后来分别说明一下六中操作的实现 1.插入: split(root,a,x,y); root=merge(merge(x,new_node(a)),y); 这个比较好理解,我们先把树分为x,y两部分,然后把新的节点a看做是一棵树...,先x合并,合并完之后将合并的整体y合并 2.删除 1 split(root,a,x,z); 2 split(x,a-1,x,y); 3 y=merge(ch[y][0],ch[y][1]); 4

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【CPP】各种各样的树(7)——自顶而下的伸展树

展开的方法稍有变化,我们把旋转分为单旋转和一字形旋转,从目前结点向下访问两个结点,若形成一字形则先把目前结点单旋转,然后接到对应方向的子树上(向右访问则接到左边,反之亦是),然后将目前结点下移,若其他情况则不用双旋转...理解了伸展的操作后,插入删除也就不难了,这次有了一点点改进,插入的时候也要进行展开,让刚插入的值排在头,删除之前差不多,利用这次改进的空展开来获取空指针域来拼接树。 ? ?...然后我们从32到1插入一棵树并试着展开一下。 ? ? ? ? ? 可以看到树正常运作了。...在这里顺便要说一下,自顶而下的伸展上次的伸展其实是不一样的,只是都能保证较小的时间复杂度和都有降低高度作用,所以实际上尝试后会发现对于同一棵树两种展开得到的结果并不会一定相同,但是高度降低都显而易见。...这份伸展树的其他部分之前没什么区别,旋转也是AVL的旋转,Display也是之前的代码,等之后一并放出吧。

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