二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键。...1、BST 的总体结构: ? 主要的几种变量以及方法如上图所示,主要有插入、排序、删除以及查找等方法。键采用泛型,继承 IComparable, 便于比较。 其中节点的类如下图: ?...中序遍历递归: 1 public void InorderTraversal_recursive(Node x) 2 { 3 if (x == null) { return...InorderTraversal(x.left); 6 Console.Write(x.Key + " "); 7 InorderTraversal(x.right); 8 } 中序遍历非递归...证明二叉树为搜索树 根据定义,搜索树是二叉树的基础上添加的一个条件: 节点左子树全部节点小于节点, 节点右子树大于节点。中序遍历,全部节点按序遍历,由此我们只需要证明后一个节点大于前一个节点。
1 递归—中序遍历 【极端情况】:BST树中所有节点唯一,则所有节点均是众数 /** * Definition for a binary tree node.
num; node *p, *l, *r; }; node *root, *null; int n, xx; string str; void p_inorder(node *x){ // 中序遍历...-> l); printf(" %d", x -> num); p_inorder(x -> r); return ; } void p_preorder(node *x){ // 前序遍历
1 递归中序遍历 【BST的重要属性之一】:BST中序遍历 = 升序数组 遇到在BST上求最值,差值等,都要思考一下二叉搜索树可是有序的,要利用好这一特点。...cur) return; traverse(cur->left); if (pre) { // 中序遍历 int diff = cur->val...return 0; traverse(root); return minDiff; } }; 2 迭代法(栈) 待二刷时更新啦~ 致谢 感谢「代码随想录」公众号梳理的思路...,欢迎大家关注这位大佬的公号
递归很好理解就是非递归...debug几次,细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历,一层一层的来就简单了。...前序遍历,中序遍历,后序遍历的区别就是根在前(根左右),根在中(左根右),根在后(左右根) 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //中序遍历的非递归实现...= null) { //递归在左子树中搜索 return p; } else { //递归在右子树中搜索...node = stack.pop(); node = node.rightChild; } } } //中序遍历的非递归实现
1 反中序递归 【温馨小提示】:traverse(cur)中的cur节点别手滑写成了root哦 /** * Definition for a binary tree node....TreeNode* convertBST(TreeNode* root) { traverse(root); return root; } }; 2 迭代法(反中序压栈...) 使用栈的二叉树前中序套路我都整理在此:Leetcode|二叉树的前/中/后序遍历[迭代版] class Solution { public: TreeNode* convertBST(TreeNode...} node = stk.top(); stk.pop(); sumPost += node->val; // 中...✿✿ヽ(°▽°)ノ✿ 致谢 感谢「代码随想录」公众号梳理的思路,欢迎大家关注这位大佬的公号
题目 将一个 二叉搜索树 就地转化为一个 已排序的双向循环链表 。...对于双向循环列表,你可以将左右孩子指针作为双向循环链表的前驱和后继指针,第一个节点的前驱是最后一个节点,最后一个节点的后继是第一个节点。 特别地,我们希望可以 就地 完成转换操作。...当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继。 还需要返回链表中最小元素的指针。 示例 1: ?...解题 采用二叉树的非递归遍历写法即可 /* // Definition for a Node. class Node { public: int val; Node* left;...} cur->right = head;//最后的尾节点后继是头 head->left = cur;//头节点的前驱是尾节点 return head;//
题意:给你一个BST,其中任意两个元素被交换过了,让你把交换的元素复原。 题解:BST的中序遍历是个有序的数组,那么两个元素被交换了,我们可以for循环一次找出这两个数字。...从小到大遍历,维护一个值max,表示当前遍历元素的最大值。由于两个元素被交换了,所以max一定有一段时间是不变的,直到遇到一个比max大的元素,那么max就应该和这个最大的元素之前一个元素交换过来。...当然如果遍历结束了还没有比max大的,那么max就是最大的,所以交换最后一个元素就可以了。 以上操作可以在中序遍历的过程中完成。
二叉树的遍历 二叉树的前序遍历 访问根结点,先序遍历左子树,先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点,然后左子树,然后右子树, 需要注意的是这个遍历需要类似于递归,在访问完A以后,需要去访问B,这时,需要把...B当做一个根结点,下一次应该去访问D而不是C,只到访问到G即叶子节点以后才会递归的往回访问,所有节点都可以看作为父节点,叶子节点可以看做两个孩子为空的父节点 二叉树的中序遍历 中序遍历左子树,访问根结点...,中序遍历右子树 二叉树的后续遍历 后续遍历左子树,后续遍历右子树,访问根结点。...后选遍历为先遍历左子树,若其节点有左子树,则会往下递归找到最后一个左子树开始,然后遍历右子树,如果右子树有子节点,将会按照前面的方法进行遍历。...、中、后遍历(递归遍历) 存储结构 class Node { public Node left; public Node right; public String data;
树使用递归遍历非常方便,如果将代码拉伸开来,我们能否是否非递归代码来实现呢?当然是可以的,我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...(结点访问完毕),根据栈顶指示回退,访问栈顶元素,并访问右子树,重复步骤1 如果栈为空,表示遍历结束。...TirTNode* findLeft(TirTNode* tree, std::stack& st) { if (nullptr == tree) return nullptr; // 持续遍历...= pLeft->rightChild) { // 如果有,则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树...st.empty()) { // 访问栈顶元素 pLeft = st.top(); // 弹出 st.pop(); } else { // 遍历完成 return; } } } } 调用时,只需给 myTreeOrder
先序遍历 在先序遍历中,对节点的访问工作是在它的左右儿子被访问之前进行的。换言之,先序遍历访问节点的顺序是根节点-左儿子-右儿子。...尾递归的递归调用需要用栈存储调用的信息,当数据规模较大时容易越出栈空间。虽然现在大部分的编译器能够自动去除尾递归,但是即使如此,我们不妨自己去除。非递归先序遍历算法基本思路:使用堆栈 a....中序遍历 中序遍历的遍历路径与先序遍历完全一样。其实现的思路也与先序遍历非常相似。...: 试设计一个非递归算法,按中根顺序遍历非线索二叉树,但不得用任何辅助栈。...后序遍历 后序遍历与中序遍历,先序遍历的路径也完全一样。主要的不同点是后序遍历访问节点的顺序是先访问左儿子和右儿子,最后访问节点,即左儿子-右儿子-根节点。
在上一节中,我们学习了二叉搜索树。那我们如何在二叉搜索树中查找一个元素呢?和普通的二叉树又有何不同?我们将在本节内容中进行学习! 下面我们仍然通过例题进行讲解。...01、题目分析 第700题:二叉搜索树中的搜索 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。你需要在 BST 中找到节点值等于给定值的节点。返回以该节点为根的子树。...02、复习巩固 先复习一下,二叉搜索树(BST)的特性: 若它的左子树不为空,则所有左子树上的值均小于其根节点的值 若它的右子树不为空,则所有右子树上的值均大于其根节点得值 它的左右子树也分别为二叉搜索树...如下图就是一棵典型的BST: ?...03、图解分析 假设目标值为 val,根据BST的特性,我们可以很容易想到查找过程 如果val小于当前结点的值,转向其左子树继续搜索; 如果val大于当前结点的值,转向其右子树继续搜索; 如果已找到,则返回当前结点
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我们在建设一个网站的时候,程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的,接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...,充分利用了服务器的性能;PHP执行引擎还会将用户经常访问的PHP程序驻留在内存中,其他用户再一次访问这个程序时就不需要重新编译程序了,只要直接执行内存中的代码就可以了,这也是PHP高效率的体现之一。...PHP具有非常强大的功能,所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现,而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码: 在我个人的PHP编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。...\n”; static_function(); } } static_function(); 这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。
程序设计的思路: 定义一个搜索的根目录baseDir,一个不搜索的文件夹列表notSearhFolderArr,一个搜索的文件类型列表searchTypeArr, 判断根目录baseDir是有效的...,并且不存在于notSearhFolderArr数组中, 获取文件夹下的所有文件及文件夹, 遍历,判断子元素是文件,并且文件类型存在于searchTypeArr,如果真则存在返回路径 判断子元素...,是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组中, 执行第一步,进行递归搜索 代码: # 根据配置好的文件,搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout...currentPath) and (item not in notSearchFolderArr): # 处理文件夹 innerFileArr = searchFolder(currentPath) # 递归搜索...:拆分路径中的文件扩展名于其他 os.path.isfile: 路径是否是文件 append: 向数组中追加一个元素 extend: 向数组追加一个数组 运行结果: 程序返回的事根目录下所有的pdf
先序遍历:8 6 5 7 10 9 11 后序遍历:5 7 6 9 11 10 8 中序遍历:5 6 7 8 9 10 11 按层遍历:8 6 10 5 7 9 11 之字遍历:8 10 6 5 7 9...11 先序遍历 递归 public static void printBTPerRecursion(TreeNode root){ if (root!...node = stack.pop(); node = node.right; } } } 中序遍历...() //非递归后序遍历 参考自https://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/51319165 public static void printBTBackUnrecursion...= null)queue.add(node1.right); } } 之字遍历 非递归(需要两个栈,两个栈交替装入每一层的结点,一个栈先装左节点再装右节点,另一个栈先装右节点再装左节点
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件 ,找到所需的控件并获取控件中相应的值。...以前我都是采用循环的方式遍历子控件,但当子控件是复杂的树形结构,比如:子控件也有子控件,子控件的子控件也有子控件。...这时如果用循环的方式,就要用嵌套循环,而有时我们很难确定我们所要找的控件在子控件树的哪一层,昨天我就为些付出了代价,因为一个控件在内部增加了Panel控件,并将它的子控件移到了Panel控件上,我通过循环怎么也找不到所需的控件...既然子控件表现为一个树形结构,为什么我不用递归去遍历子控件?当我看着不太优雅的嵌套循环代码时,我突然这样想到。使用递归,根本不用关心所需的控件在哪一层,而且代码简洁。 ...下面就是两种遍历方式: 1、循环方式: for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel
二 叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ... 中序遍历按照“左孩子-根结点-右孩子”的顺序进行访问。 ...第一种思路:对于任一结点P,将其入栈,然后沿其左子树一直往下搜索,直到搜索到没有左孩子的结点,此时该结点出现在栈顶,但是此时不能将其出栈并访问, 因此其右孩子还为被访问。
在每一个遍历算法中首先if Tree 为了防止树的左节点或右节点为空时(0代表为空)还去遍历 ,此时程序运行将会报错。 此为node5: ? 运行结果如下: ?
题目: 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。...Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST....5 / \ 2 6 \ \ 4 7 解题思路: 待删除节点在二叉树中的三种情况有: 如果目标节点没有子节点,我们可以直接移除该目标节点。...另外二叉搜索树的中序遍历结果为从小到大顺序排列的; 删除节点如果不是叶子节点时, 则应把该节点的值替换为其右子树中最小的一个节点值 (删除节点的后驱节点); 删除节点如果不是叶子节点且无右子树时, 则应把该节点的值替换为其左子树中最大的一个节点值...(删除节点的前驱节点), 并在子树中递归删除刚刚替换的节点 你会发现, 二叉搜索树最小节点为该树的最左叶子; 最大节点为该树的最右叶子, 即: 如果 key > root.val,说明要删除的节点在右子树
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