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二叉搜索树 (BST) 创建以及遍历

二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点键都大于其左子树任意节点而小于右子树任意节点键。 1、BST 总体结构: ? 主要几种变量以及方法如上图所示,主要有插入、排序、删除以及查找等方法。键采用泛型,继承 IComparable, 便于比较。 其中节点类如下图: ? 遍历递归: 1 public void InorderTraversal_recursive(Node x) 2 { 3 if (x == null) { return InorderTraversal(x.left); 6 Console.Write(x.Key + " "); 7 InorderTraversal(x.right); 8 } 遍历递归 证明二叉树为搜索树 根据定义,搜索树是二叉树基础上添加一个条件: 节点左子树全部节点小于节点, 节点右子树大于节点。遍历,全部节点按序遍历,由此我们只需要证明后一个节点大于前一个节点。

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Leetcode|BST属性|501. BST众数(BST遍历=升序数组)

1 递归遍历 【极端情况】:BST树中所有节点唯一,则所有节点均是众数 /** * Definition for a binary tree node.

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    BSTINSERT、FIND、遍历

    num; node *p, *l, *r; }; node *root, *null; int n, xx; string str; void p_inorder(node *x){ // 遍历 -> l); printf(" %d", x -> num); p_inorder(x -> r); return ; } void p_preorder(node *x){ // 前序遍历

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    Leetcode|BST属性|530. BST最小绝对差(BST遍历=升序数组)

    1 递归中序遍历BST重要属性之一】:BST遍历 = 升序数组 遇到在BST上求最值,差值等,都要思考一下二叉搜索树可是有序,要利用好这一特点。 cur) return; traverse(cur->left); if (pre) { // 遍历 int diff = cur->val return 0; traverse(root); return minDiff; } }; 2 迭代法(栈) 待二刷时更新啦~ 致谢 感谢「代码随想录」公众号梳理思路 ,欢迎大家关注这位大佬公号

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    遍历--树广度遍历(层次遍历),深度遍历(前序遍历遍历,后序遍历递归和非递归实现)

    递归很好理解就是非递归...debug几次,细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历,一层一层来就简单了。 前序遍历遍历,后序遍历区别就是根在前(根左右),根在(左根右),根在后(左右根) 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //遍历递归实现 = null) { //递归在左子树搜索 return p; } else { //递归在右子树搜索 node = stack.pop(); node = node.rightChild; } } } //遍历递归实现

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    Leetcode|BST属性|5381038. 把BST转换为累加树(反遍历

    1 反递归 【温馨小提示】:traverse(cur)cur节点别手滑写成了root哦 /** * Definition for a binary tree node. TreeNode* convertBST(TreeNode* root) { traverse(root); return root; } }; 2 迭代法(反序压栈 ) 使用栈二叉树前序套路我都整理在此:Leetcode|二叉树前//后序遍历[迭代版] class Solution { public: TreeNode* convertBST(TreeNode } node = stk.top(); stk.pop(); sumPost += node->val; // ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿ 致谢 感谢「代码随想录」公众号梳理思路,欢迎大家关注这位大佬公号

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    将二叉搜索树转化为排序双向链表(BST序循环遍历

    题目 将一个 二叉搜索树 就地转化为一个 已排序双向循环链表 。 对于双向循环列表,你可以将左右孩子指针作为双向循环链表前驱和后继指针,第一个节点前驱是最后一个节点,最后一个节点后继是第一个节点。 特别地,我们希望可以 就地 完成转换操作。 当转化完成以后,树节点左指针需要指向前驱,树节点右指针需要指向后继。 还需要返回链表中最小元素指针。 示例 1: ? 解题 采用二叉树递归遍历写法即可 /* // Definition for a Node. class Node { public: int val; Node* left; } cur->right = head;//最后尾节点后继是头 head->left = cur;//头节点前驱是尾节点 return head;//

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    Recover Binary Search Tree(BST遍历)

    题意:给你一个BST,其中任意两个元素被交换过了,让你把交换元素复原。 题解:BST遍历是个有序数组,那么两个元素被交换了,我们可以for循环一次找出这两个数字。 从小到大遍历,维护一个值max,表示当前遍历元素最大值。由于两个元素被交换了,所以max一定有一段时间是不变,直到遇到一个比max大元素,那么max就应该和这个最大元素之前一个元素交换过来。 当然如果遍历结束了还没有比max大,那么max就是最大,所以交换最后一个元素就可以了。 以上操作可以在遍历过程完成。

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    二叉树前、、后遍历(递归递归)

    二叉树前序遍历 访问根结点,先序遍历左子树,先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点,然后左子树,然后右子树, 需要注意是这个遍历需要类似于递归,在访问完A以后,需要去访问B,这时,需要把B当做一个根结点 ,下一次应该去访问D而不是C,只到访问到G即叶子节点以后才会递归往回访问,所有节点都可以看作为父节点,叶子节点可以看做两个孩子为空父节点 ? 二叉树遍历 ? 遍历左子树,访问根结点,遍历右子树 二叉树后续遍历 后续遍历左子树,后续遍历右子树,访问根结点。 后选遍历为先遍历左子树,若其节点有左子树,则会往下递归找到最后一个左子树开始,然后遍历右子树,如果右子树有子节点,将会按照前面的方法进行遍历。 ? 、、后遍历递归遍历) 存储结构 class Node { public Node left; public Node right; public String data;

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    二叉树遍历:先序序后序遍历递归与非递归实现及层序遍历

    先序遍历   在先序遍历,对节点访问工作是在它左右儿子被访问之前进行。换言之,先序遍历访问节点顺序是根节点-左儿子-右儿子。 尾递归递归调用需要用栈存储调用信息,当数据规模较大时容易越出栈空间。虽然现在大部分编译器能够自动去除尾递归,但是即使如此,我们不妨自己去除。非递归先序遍历算法基本思路:使用堆栈   a. 遍历   遍历遍历路径与先序遍历完全一样。其实现思路也与先序遍历非常相似。 : 试设计一个非递归算法,按根顺序遍历非线索二叉树,但不得用任何辅助栈。 后序遍历   后序遍历遍历,先序遍历路径也完全一样。主要不同点是后序遍历访问节点顺序是先访问左儿子和右儿子,最后访问节点,即左儿子-右儿子-根节点。

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    Python递归遍历文件夹搜索文件 脚本MagicSearch.py

    程序设计思路: 定义一个搜索根目录baseDir,一个不搜索文件夹列表notSearhFolderArr,一个搜索文件类型列表searchTypeArr, 判断根目录baseDir是有效 ,并且不存在于notSearhFolderArr数组, 获取文件夹下所有文件及文件夹, 遍历,判断子元素是文件,并且文件类型存在于searchTypeArr,如果真则存在返回路径 判断子元素 ,是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组, 执行第一步,进行递归搜索 代码: # 根据配置好文件,搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout currentPath) and (item not in notSearchFolderArr): # 处理文件夹 innerFileArr = searchFolder(currentPath) # 递归搜索 :拆分路径文件扩展名于其他 os.path.isfile: 路径是否是文件 append: 向数组追加一个元素 extend: 向数组追加一个数组 运行结果: 程序返回事根目录下所有的pdf

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    二叉树遍历总结(先序||序||后序||按层遍历||之字遍历&&递归||非递归

    先序遍历:8 6 5 7 10 9 11 后序遍历:5 7 6 9 11 10 8 遍历:5 6 7 8 9 10 11 按层遍历:8 6 10 5 7 9 11 之字遍历:8 10 6 5 7 9 11 先序遍历 递归 public static void printBTPerRecursion(TreeNode root){ if (root! node = stack.pop(); node = node.right; } } } 遍历 () //非递归后序遍历 参考自https://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/51319165 public static void printBTBackUnrecursion = null)queue.add(node1.right); } } 之字遍历递归(需要两个栈,两个栈交替装入每一层结点,一个栈先装左节点再装右节点,另一个栈先装右节点再装左节点

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    第38期:BST 搜索(小白必看)

    在上一节,我们学习了二叉搜索树。那我们如何在二叉搜索查找一个元素呢?和普通二叉树又有何不同?我们将在本节内容中进行学习! 下面我们仍然通过例题进行讲解。 01、题目分析 第700题:二叉搜索搜索 给定二叉搜索树(BST根节点和一个值。你需要在 BST 中找到节点值等于给定值节点。返回以该节点为根子树。 02、复习巩固 先复习一下,二叉搜索树(BST特性: 若它左子树不为空,则所有左子树上值均小于其根节点值 若它右子树不为空,则所有右子树上值均大于其根节点得值 它左右子树也分别为二叉搜索树 如下图就是一棵典型BST: ? 03、图解分析 假设目标值为 val,根据BST特性,我们可以很容易想到查找过程 如果val小于当前结点值,转向其左子树继续搜索; 如果val大于当前结点值,转向其右子树继续搜索; 如果已找到,则返回当前结点

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    遍历递归实现

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    递归妙用—遍历子控件

    我们在ASP.NET编程, 经常需要遍历一个Web控件子控件 ,找到所需控件并获取控件相应值。 以前我都是采用循环方式遍历子控件,但当子控件是复杂树形结构,比如:子控件也有子控件,子控件子控件也有子控件。 这时如果用循环方式,就要用嵌套循环,而有时我们很难确定我们所要找控件在子控件树哪一层,昨天我就为些付出了代价,因为一个控件在内部增加了Panel控件,并将它子控件移到了Panel控件上,我通过循环怎么也找不到所需控件 既然子控件表现为一个树形结构,为什么我不用递归遍历子控件?当我看着不太优雅嵌套循环代码时,我突然这样想到。使用递归,根本不用关心所需控件在哪一层,而且代码简洁。      下面就是两种遍历方式: 1、循环方式: for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel

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    二叉树递归遍历递归和非递归

    二 叉树是一种非常重要数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树基础演变而来。对于二叉树,有前序、序以及后序三种遍历方法。 因为树定义本身就是 递归定义,因此采用递归方法去实现树三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树遍历若采用非递归方法,就要采用栈去模拟实现。 在三种遍历, 前序和遍历递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”顺序进行访问。       遍历按照“左孩子-根结点-右孩子”顺序进行访问。     第一种思路:对于任一结点P,将其入栈,然后沿其左子树一直往下搜索,直到搜索到没有左孩子结点,此时该结点出现在栈顶,但是此时不能将其出栈并访问, 因此其右孩子还为被访问。

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    python二叉树递归算法之后序遍历,前序遍历遍历

    在每一个遍历算法首先if Tree 为了防止树左节点或右节点为空时(0代表为空)还去遍历 ,此时程序运行将会报错。 此为node5: ? 运行结果如下: ?

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    使用 Python 实现文件递归遍历

    今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓实现。 先发出来看看: def getallfiles(dir): """遍历获取指定文件夹下面所有文件""" if os.path.isdir(dir): filelist = os.listdir 开始着手优化,方案一: def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir 有木有更好方式呢?网上一搜一大把,原来有一个现成 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)遍历,这样优化下就更简单了。 ,但是再翻看 os.walk() 实现源码就会发现,其实它内部还是调用 listdir 完成具体功能实现,只是它对输出结果做了下额外处理而已。

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    LeetCode 450: 删除二叉搜索节点 Delete Node in a BST

    题目: 给定一个二叉搜索根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索 key 对应节点,并保证二叉搜索性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)根节点引用。 Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. 5 / \ 2 6 \ \ 4 7 解题思路: 待删除节点在二叉树三种情况有: 如果目标节点没有子节点,我们可以直接移除该目标节点。 另外二叉搜索遍历结果为从小到大顺序排列; 删除节点如果不是叶子节点时, 则应把该节点值替换为其右子树中最小一个节点值 (删除节点后驱节点); 删除节点如果不是叶子节点且无右子树时, 则应把该节点值替换为其左子树中最大一个节点值 (删除节点前驱节点), 并在子树递归删除刚刚替换节点 你会发现, 二叉搜索树最小节点为该树最左叶子; 最大节点为该树最右叶子, 即: 如果 key > root.val,说明要删除节点在右子树

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    二叉搜索

    T->PreorderTraversal(T->rchild); //递归前序遍历右子树 } //递归中序遍历 bst->PreorderTraversal(bst); cout<<endl; cout<<"遍历递归):"<<endl; bst->InorderTraversal( bst); cout<<"前序遍历递归):"<<endl; bst->PreorderTraversal(bst); cout<<endl; cout<<"遍历( <<endl; cout<<"遍历递归):"<<endl; bst->InorderTraversal(bst); cout<<endl; cout<<"后序遍历 endl; bst->PreorderTraversal(bst); cout<<endl; cout<<"遍历递归):"<<endl; bst->InorderTraversal

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