博客园、各种技术公众号隔三差五就会推一篇JWT相关的文章，真的多如牛毛。但我对JWT有点困惑，今天写出来跟大家探讨探讨，不要喷哈。...这个优点真的爽，因为没有了session，不用考虑session服务器的压力所以可以毫无顾忌的水平扩展，个人认为这是JWT最大的一个优点，也是JWT的核心内容。...但是sessionId就一定要存在cookie下吗，sessionId同样也可以存储在localstorage里，然后请求的时候携带在http的某个header上，事实上cookie本身也是通过http...sessionId跟token有区别吗？个人认为没有区别，都只是一个字符串而已。jwt怎么在客户端存储放在哪个header上那么sessionId就同样可以。 数据更安全？...但是，好东西就一定大家都需要吗？个人认为如果您所要开发的系统并发量不是那么高，对水平扩展没那么高的需求，并且对用户注销是刚需，那么请好好考虑下是否真的需要JWT。
然而，由于模型过参数化，它们记住数据 [4]，而不是学习数据中的有用模式，这就需要正则化。然后，模型压缩利用这种简单性，只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络，我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化？ 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗？...未来方向 我们真的需要模型压缩吗？这篇文章的标题有些挑衅，但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法，我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然，在我们得到一个明确的答案之前，还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ，我们能够得到更严格的边界吗？...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs，Transformers)吗？ 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余吗？
如果使用消息队列，则需要定义两个系统都能识别的消息格式;如果不使用消息队列，则必须定义一个方法签名。有什么本质的区别吗?不是真的。 但你可能会有其他想要特别关注某一信息的消费者?...耦合吗?是的。但是这种耦合没有什么不方便的。 那么如何处理峰值流呢?您可以通过消息队列将请求放置到持久队列中，然后将它们一起处理。...所以还有一个问题，如果信息丢失了，会有问题吗?如果应用程序处理请求的节点，可以恢复它吗?您会发现这种情况经常发生，如果您没有处理所有的消息，那么很难确保功能是正确的。...队列可以有很多配置项和大小是多少,什么行为是(消费者需要不需要确认接受,要注重处理失败,多个消费者得到相同的消息,消息有TTL,等等)以及网络和消息传递开销,特别是现在每个人都喜欢与XML或JSON传递信息...不要仅仅因为它有用就使用它——如果你真的想使用它。因为这是可能的，就像这个项目一样，消息队列不是真正必要的。
petecheslock在 Twitter 上表达了对无处不在的 Kubernetes 的批评观点： 这条推文激起了热烈的反响，并提出了一个关键问题：您的组织真的需要 Kubernetes 吗？...第 4 部分：做出决定 在决定是否采用 Kubernetes 时，组织领导者需要考虑几个因素。 评估您的需求 了解组织的具体需求和限制是第一步。您想解决什么问题？您正在管理大量微服务吗？...或者您对 Kubernetes 的兴趣是由行业趋势（又名简历驱动开发）驱动的吗？ 请记住，Kubernetes 是一个工具，其本身并不是目标。它只有在帮助您实现业务目标时才有价值。...您有资源在 k8s 之上构建平台吗？如果没有，您是否愿意并且能够投资于培训或招聘？ 财务资源是另一个需要考虑的因素。...请记住，这种方法需要更多的精力和资源来管理。 评估您的规模需求 评估或考虑组织当前和未来的运营、应用程序和基础设施的规模非常重要。
我们真的需要5G吗？ 5G到底有啥用？ 除了速度提升以外， 它对于我们的生活到底有啥改变？ 为何很多人对于5G都感知不强？...因此，除了速度，其实真正需要着重关注的是这两个指标：时延和终端设备连接数。...在实际运行过程中，需要时刻保证数据传输的实时性和低延迟性。这样，车辆才可以及时地跟数据中心进行交流。...试问，你会在乎你周围一公里内有多少3G、4G或5G设备吗？ 所以，5G在这个指标方面的升级，又有什么用呢？ 答案很简单，就是：物联网。
Java干货及时送达 Web应用程序的开发涉及许多活动，例如： 捕获用户故事 创建原型设计 开发核心组件 构建原型 开发可运行的应用程序 部署 测试 最终被企业用户接受 Web应用程序开发的整个生命周期需要用到很多技术...我们需要专业的前锋、中场、后卫，还有一个守门员。有时，全能选手可以帮助我们赢得一场比赛甚至一系列比赛。但是，所有团队都需要一些专业人士。全栈开发人员很有必要，但仅靠全栈开发还不够。...为什么我们需要一个全栈开发人员？ 简单来说，可能我们需要某个人同时兼顾后端API和UI组件。...公平地说，在下列情况下，全栈开发人员能够发挥出很大作用： 小团队，最多3～4个成员 改进项目，而且预算很有限 支持和维护项目，开发人员需要对应各类工作 但是，如果团队有很多成员，那么全栈开发人员就不会带来任何好处...这样的代码库会出现许多几个问题，而团队需要等到将来才会发现。 相反，我们可以要求全栈开发人员担任UI或后端专家，并随着项目的推进，将他们切换到其他角色。
这篇文章，我想谈谈在自动化测试落地之前，关于是否需要做自动化以及什么时候做自动化的一些思考和个人看法。 要不要做自动化测试？...但是新的问题来了，自动化测试=适用于任何阶段任何团队的吗？并不一定。 什么时候做自动化测试？ 我们都知道，软件测试（质量保障）其实追求的是2个目标：质量和效率。...工作中什么时候开展自动化测试，如何开展，做什么类型的自动化测试，是否有足够的资源投入，都是需要经过慎密的调研评估，而非为了自动化而自动化，这样无异于舍本逐末。...三者不可兼得，需要做一定的平衡和牺牲，以达到最终的质量和效率目的。 因此在评估是否要开展自动化测试之前，需要尽可能基于上述几点因素来考虑。...需要相对稳定的业务需求迭代、比较成熟稳定的研发团队和一定的技术基础设施建设，以及较为规范的流程才能更好的落地，达到提效的目的。 那么如果要落地自动化测试并达到提效的目的，需要考虑哪些因素呢？
它难道不应该是电视机中最新最棒的吗？为什么我们会痴迷于7680x4320像素的电视？我们真的需要8K电视吗？...因此，LC-70X500E包含了8个HDMI端口，其中4个需要同时使用以获取8K信号。...8K可能使360度全景和VR技术恢复活力 “需要更高分辨率的应用程序是VR头戴式耳机，因为只有当您完全不了解像素结构时，VR才会起作用，”Gray说到。...这些观看选项需要8K捕捉。
但并不是所有闪光的东西都是金子，事实上，自注意力需要巨大的计算量和内存开销，比如需要大量的视频内存，导致很长的训练时间。 ?...我们真的需要像目前那样进行注意力计算吗？这些都是苹果的研究人员自问的问题，这些问题构成了无注意力（Attention Free） Transformer 的基础。 ?...论文《An Attention Free Transformer》 通过这种机制，不仅可以降低计算注意力的成本，而且在考虑的所有任务中都取得了优异的结果，这表明这种解决方案能够保持点积的所有优点，但不需要那么大的计算成本
作者：铁叫兽 一、如何理解数据中台 在解决你是否需要数据中台这个问题之前，让我们先理理它究竟是什么。 它是工具？是方法？还是组织架构？我的回答是：都不仅仅是。...根据以上两点，下面列举几个简单的例子： 【企业A】 主要通过 APP 运营专业类内容收取广告费，提供免费的 WIFI 服务吸引顾客，随着 DAU 的增加，需要给用户提供个性化内容。...需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。 大数据场景：可视化报表（已）、商品猜你喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡劵核销风控等。...各个业务板块都有自己的数仓和报表，现面向集团需要构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台。 大数据场景：这属于典型的数据中台类型项目。...---- 通过以上内容，相信大家对自己的企业是否需要建设数据中台有了初步的认识。当然，在实际判断中还需要更加谨慎，不要被厂商用一些概念所混淆。 相关文章： 史上最强攻略！手把手教你建「数据中台」！
在手机厂商纷纷加入造车大军的潮流下，吉利造手机可谓“逆势而行”，市场是否真的需要“吉利牌手机”？魅族将给吉利带来什么？ 吉利真有“手机梦”吗？...马斯克就曾经在Twitter上发起了投票：你愿意在特斯拉上玩《巫师》吗？85.4% 的人投票说“愿意”。 由此可见，智能汽车的未来趋势已经十分吻合过去十多年来智能手机的发展路线图。...而智能座舱的问题单靠升级优化只是治标不治本，想要彻底根治这些问题需要从底层芯片、中间件、应用软件、硬件集成等核心环节依次入手。...吉利手机真需要一个独立品牌吗？ 魅族“卖身”吉利，的确是一个双赢的结果。 对于魅族来说，投靠吉利既有了资本的保障，又可以延续产品的更新。据悉，魅族的Flyme for Car已经确定由领克车型搭载。...如果说汽车行业需要一个“新故事”，那么对于日渐饱和的手机行业来说，同样需要一个“新卖点”。
有些很常见，如 Java，C#，PHP，Ruby，Python 和 JavaScript，而有些则比较边缘化或是新出现的，如 awk，Go，Julia，Rust。选择如此之多，我们又该关注哪个呢？...于是，我开始思考这个问题——我们真的需要知道多种语言吗？ 你会想要学习不止一种语言的 9 个原因 能用多种方式来解决同样的问题。懂得不同的语言意味着拥有更多的选择。...一些符合这些标准的语言是：Java，C#，.NET，Ruby，Python 和 Swift。 软件排行榜基于这些标准持续跟踪软件语言的人气指数。你可以点击这里查看完整的编程语言列表。...那么 10 年之后，这些语言还会依然名列前茅吗？我也不知道。不过至少在未来 4 年内是准的，我想，4 年时间应该已经足够你从现在开始开发无论什么项目了。 ...你可能只需要知道一种语言。 想工作在前沿项目？你可能需要知道不止一种语言，因为潮流总是在变化。 说实话，关于是否需要了解更多的语言，其实并没有绝对正确或绝对错误的答案。最后的决策结果取决于你。
你真的需要了解多种编程语言吗？ 我在谋杀自己的职业生涯。没错，很多人都这样说我。 我的同事刚刚得知我即将离开公司的消息。大多数表示理解。...有些很常见，如Java，C#，PHP，Ruby，Python和JavaScript，而有些则比较边缘化或是新出现的，如awk，Go，Julia，Rust。选择如此之多，我们又该关注哪个呢？...于是，我开始思考这个问题——我们真的需要知道多种语言吗？ ? 你会想要学习不止一种语言的9个原因 能用多种方式来解决同样的问题。懂得不同的语言意味着拥有更多的选择。...一些符合这些标准的语言是：Java，C#，.NET，Ruby，Python和Swift。 软件排行榜基于这些标准持续跟踪软件语言的人气指数。你可以点击这里查看完整的编程语言列表。...那么10年之后，这些语言还会依然名列前茅吗？我也不知道。不过至少在未来4年内是准的，我想，4年时间应该已经足够你从现在开始开发无论什么项目了。
不过它是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃。...我们安装Python 时候，会有一个 Python.exe 文件，它就是 Python 解释器，你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行，解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件...zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译吗的文章就介绍到这了,更多相关python程序用编译么内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
1超10w人选择的Python教程 CSDN作为全球最大的中文技术社区，每天有数十万人在搜索Python相关问题的解决方案。 所以我想，没有谁比CSDN更了解国内Python初学者的各种难题了！...基于此，我们联合 7 位 Python 经验丰富的工程师，专为Python新手量身造了这门套餐课，带你通过正确的学习路径，从零开始学习并实践 Python 4 大热门应用方向...2这门套餐课真的有用吗？ 首先就是课程内容，也就是学习路线，从 Python 编程入门，再到爬虫、数据分析、数据清洗、挖掘、机器学习，涵盖了 Python 最为主要的 5 大应用方向。...无论你之后想从事 Python 的什么应用方向，基本上该学的都学到了。 其次就是课程内容注重实用性。我们都知道，任何职场上的能力，都需要通过实操才能确认是否掌握。...7大课程，原价1253元 最后2天，仅需198元，后天涨价至298元 ↓长按图片 扫码抢购↓ 3主讲老师的能力有保障吗？
Python则是通过缩进来识别代码块的。 缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。...先看C语言的表达方式（注意，这是C，不是Python!） if ( i 0 ) { x = 1; y = 2; } 如果i 0的话，我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。...在Python中，同样的目的，这段话是这样的 if i 0: x = 1 y = 2 在Python中， 去掉了i 0周围的括号，去除了每个语句句尾的分号，表示块的花括号也消失了。...通过缩进，Python识别出这两个语句是隶属于if。Python这样设计的理由纯粹是为了程序好看。...实例扩展： Python代码缩进 Python 函数没有明显的 begin 和 end ，没有标明函数的开始和结束的花括号。唯一的分隔符是一个冒号 ( : )，接着代码本身是缩进的。
周末的时候看到一篇关于配置中心的文章，是真的好。 从分析业界通用方案，到匹配自己的业务场景，最后再到亲自动手造个轮子。...配置中心是微服务系统必不可少的组件之一，乍一看好像没多少技术含量，可是，真的是这样吗？...你不需要登录任何“配置管理系统。 你的运维同事不需要敲N下键盘、点N次鼠标。 你不需要发邮件、写文档。 甚至不需要和领导/运维同事发消息，整个过程就如丝般顺滑的在Git上完成了。...当我们已经有了Git、有了Kubernetes，那么，Git不就是那个最完美的配置管理系统吗？ Kubernetes不就是那个最完美的配置中心吗？ 踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。...写之前先想题目，想了几分钟真的不知道取什么标题，于是就先写下“暂时还没想好取什么标题”。 写完之后还是想不到，于是索性就用这个标题发文了。
写在前面的话 咱们直接进入今天的主题---你真的会写爬虫吗？...为啥标题是这样，因为我们日常写小爬虫都是一个py文件加上几个请求，但是如果你去写一个正式的项目时，你必须考虑到很多种情况，所以我们需要把这些功能全部模块化，这样也使我们的爬虫更加的健全。...下面给大家依次来介绍一下这5个大类的功能： 爬虫调度器，主要是配合调用其他四个模块，所谓调度就是取调用其他的模板 URL管理器，就是负责管理URL链接的，URL链接分为已经爬取的和未爬取的，这就需要URL
1 写在前面的话 咱们直接进入今天的主题---你真的会写爬虫吗？...为啥标题是这样，因为我们日常写小爬虫都是一个py文件加上几个请求，但是如果你去写一个正式的项目时，你必须考虑到很多种情况，所以我们需要把这些功能全部模块化，这样也使我们的爬虫更加的健全。...下面给大家依次来介绍一下这5个大类的功能： 爬虫调度器，主要是配合调用其他四个模块，所谓调度就是取调用其他的模板 URL管理器，就是负责管理URL链接的，URL链接分为已经爬取的和未爬取的，这就需要URL
但是，同学，反射到底比直接调用慢多少，你造吗，能给我个实际的数据吗？很多人其实对性能只有个模糊的概念，而没有数值支撑。...有多少情况下需要考虑反射带来的影响? 我认为这个情况是非常非常少的，绝大多数的我们根本就无需考虑这个。就上我上一篇文章提到的工厂，你程序有多少个实体，有100万个吗？...另外，有些人讲，我要是真有这种需求，要把一个对象new一百万遍，那不还是慢吗？这种情况有没有，有！比如我有100w条记录，需要取出来，然后通过反射赋值到一个Model类中。...如果你需要对一个对象反射一百万遍，那么你就应该缓存这个对象了。...100万遍的时候才会有所感觉 如果你想判断一个函数的性能，你需要把这个函数执行100万遍甚至1000万遍， **如果你只是偶尔调用一下反射，请忘记反射带来的性能影响，如果你需要大量调用反射，请考虑缓存
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