Google的金融API是不完整的--页面上的许多数字,例如:
不能通过API使用。我需要这些数据来根据Greenblatt的公式对加拿大证券交易所的公司进行排名,该公式可以通过谷歌搜索"greenblatt index scans“获得。我的问题是:访问和处理这些网页上的数据的最智能/最干净/最有效的方式是什么?在这种情况下,单调乏味的方法真的有必要吗?如果是,那么最好的</
= link.get('href') for i in link: title = link.string print(title)
输出: python浮点舍入python非谷歌合作python flask python漂亮汤python nonetype python ubuntu等。在从堆栈溢出站点提取数据时,我们在抓取问题的标签时遇到了问题。我们可以抓取</em
基本上,该脚本将从wallbase.cc的随机页面和toplist页面下载图像。本质上,它查找一个7位数的字符串,该字符串将每个图像标识为该图像。它将该id输入到url中并下载它。我唯一的问题似乎是隔离7位数的字符串。搜索<div id="thumbxxxxxxx",然后将xxxxxxx赋值给变量。import osimport re
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