使用Python2.7和BeautifulSoup 4,我从一个表中抓取歌曲名。
现在,脚本在表的行中找到链接;我如何指定我想要第一列?
理想情况下,我可以改变号码,以改变哪些被选中。
现在,代码如下所示:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
r = requests.get("http://evamsharma.finosus.com/beatles/index.html")
data = r.text
soup = BeautifulSoup(data)
for table in soup.find_all
我正在使用BeautifulSoup从纳斯达克网站提取股票信息。我想特别从HTML页面上的表行中检索信息,但总是得到一个错误(第12行)。
#import html-parser
from bs4 import BeautifulSoup
from requests import get
url = 'https://www.nasdaq.com/symbol/amzn' #AMZN is just an example
response = get(url)
#Create parse tree (BeautifulSoup
我希望解析本地体育活动的结果表(页面基本上只包含一个表),但是当我尝试使用下面的脚本时,我只得到了“菜单”,而不是实际的结果列表。我遗漏了什么?
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
site = "https://rittresultater.no/nb/sb_tid/923?pv2=11027&pv1=U"
html = urlopen(site)
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
我试图在Python中使用BeautifulSoup。我对BeautifulSoup和HTML非常陌生。这是我解决问题的尝试。
soup = BeautifulSoup(open('BBS_student_grads.php'))
data = []
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr') #array of rows in table
for x,row in enumerate(rows[1:]):# skips first row
cols = row.f
我编写了使用BeautifulSoup和Selenium的表的代码。
然而,只获得了表的一部分。在访问时未出现的行和列不是由soup对象获得的。
我确信这个问题发生在节选WebDriverWait(driver, 10).until (EC.visibility_of_element_located((By.ID,"contenttabledivjqxGrid")))中。
..。我尝试了其他几种选择,但都没有给出预期的结果(在用Selenium更改日期之前,加载该表的所有行和列)。
遵循以下代码:
import os
import time
from selenium
我正在尝试下载Kaggle领导板表,该表可以在一个单独的下使用。我使用了,也通过“原始数据”输出使用了,但是表数据是不完整的。
下载的表--特别是--不包含关于'# of does‘和'Member (如果可用于竞赛的话)’的信息。
我也尝试过刮表(基于可用的代码),但是代码无法识别网站上的任何表:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import re
# Site URL
url="https://www.kaggle.com/c/jane-street-market-p
我正在尝试提取表标题中元素的索引,以便以后可以在表正文中使用结果选择适当的列。列的数量各不相同,但我需要的列在标题上保持不变。
因此,我想知道,例如,‘index2’是表标题中的index2,因此我可以选择在下面的行中选择相关的<td>s,方法是选择<td>的索引号。
以下是我的尝试:
#TRIAL TO GET INDEXES FROM TABLE HEADERS
from bs4 import BeautifulSoup
html = '<table><thead><tr class="myClass">&
我正在尝试用BeautifulSoup抓取这个网页的https://www.whoscored.com/Statistics,以便获得球员统计表的所有信息。我有很多困难,不知道有没有人能帮我。 url = 'https://www.whoscored.com/Statistics'
html = requests.get(url).content
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
text = [element.text for element in soup.find_all('div' {'id&