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请求服务失败问题分析过程

1前言 本文描述在测试环境讲述客户端在测试环境请求服务端都正常,但是在线上环境客户端访问一模一样的服务器失败的问题分析过程。 ?...在测试环境中,客户端请求服务都正常,但是即将上线时候发现,通过线上链路访问服务却失败了。且线上和测试环境的链路也是一样的,服务所在机器IP都是一样。简单总结如下: ? ?...3问题分析 (1)首先确认客户端是否有发出请求:通过配置代理可以确认客户端有发出请求。...(2)其次确认请求是否有到达服务端:通过服务的log可以确认,在测试环境服务可以收到请求,在线上环境服务没有收到请求。...通过上述(1)(2)可以确认线上环境客户端发出的请求没有达到服务端。因此猜测问题可能就出现在合并请求服务。这里解释下合并请求服务,其实就是讲合并请求拆开,分开转发给各个服务。

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    python中request请求库与BeautifulSoup解析库的用法

    python中request请求库与BeautifulSoup解析库的用法 request 安装 打开cmd窗口,检查python环境,需要python3.7版本及以上 然后输入,下载requests...发送请求,获取响应 response = requests.get("http://www.baidu.com") print(response) # 这里打印的结果是响应码 # 3....utf-8' # 设置编码格式 # print(response.text) # 上面两句话等于下面一句话 print(response.content.decode()) 运行结果: 小案例(请求疫情首页...发送请求,获取响应 response = requests.get("https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia") # 3....案例代码: # 1.导入相关模块 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 2.发送请求,获取疫情首页内容 response = requests.get

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    请求失败后重试3次停止

    设计一个函数,请求操作,请求成功返回成功结果,失败后重复,三次失败后返回失败。...满足条件时执行请求操作,获得请求结果。判断请求结果如果结果正常,则直接返回,不正常的话,调用函数自己,并传入次数减一。这样有个问题,retry写死了,如果另外有请求操作该如何呢?...我突然迸发出了一个想法,js函数中的for循环可以被return中断,那么我们也可以这样来写,循环调用多次请求,只要某一次成功了,就return终止,否则执行到底,返回失败,代码如下:const ajax...console.log(res) if(res === 'ok'){ return res } } return '调用失败...const res = await retry(ajax,3); console.log(res)})()这样是不是看着舒服多了,当然了除了for循环,还有while循环,等等,以上便是我对请求失败后重试

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    BeautifulSoup库

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    BeautifulSoup使用

    安装 pip install beautifulsoup4 解析库 解析库 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(mk, ‘html.parser’) python的内置标准库...、执行速度适中、文档容错能力强 Python2.7 or 3.2.2前的版本中文容错能力差 lxml的HTML解析器 BeautifulSoup(mk, ‘lxml’) 速度快、文档容错能力强 需要安装...C语言库 bs4的XML解析器 BeautifulSoup(mk, ‘xml’) 速度快、唯一支持xml的解析器 需要安装C语言库 html5lib的解析器 BeautifulSoup(mk, ‘html5lib... ''' from bs4 import BeautifulSoup soup= BeautifulSoup(html,'lxml') print(soup.prettify())#...很简单,用 .string 即可,例如print soup.p.string #The Dormouse's story BeautifulSoup BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容

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    BeautifulSoup库

    ## python爬虫-BeautifulSoup库 python爬虫抛开其它,主要依赖两类库:HTTP请求、网页解析;这里requests可以作为网页请求的关键库,BeautifulSoup库则是网页内容解析的关键库...requests库是通过封装urllib库的一个HTTP请求库,可以实现urllib绝大部分的功能且使用性高。BeautifulSoup库是第三方库,用来提取xml/html中的数据。...python3 import requests from bs4 import BeautifulSoup responses = requests.get("https://www.baidu.com...") responses.encoding = "utf-8" # bs解析对象 soup = BeautifulSoup(responses.text,"html.parser",from_encoding...`tag.string`获取标签内的text文本内容 - BeautifulSoup对象标识一个文档的全部内容 - 特殊对象:注释内容对象 **遍历文档树** 我们可以通过点`.

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    BeautifulSoup库整理

    BeautifulSoup库 一.BeautifulSoup库的下载以及使用 1.下载 pip3 install beautifulsoup4 2.使用 improt bs4 二.BeautifulSoup...库解析器 解析器 使用方法 优势 劣势 bs4的HTML解析器 BeautifulSoup(mk,'html.parser') Python 的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2.7.3...or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差 lxml的HTML解析器 BeautifulSoup(mk,'lxml') 速度快文档容错能力强 需要安装C语言库 lxml的XML解析器 BeautifulSoup...(mk,'xml') 速度快唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库 html5lib解析器 BeautifulSoup(mk,'html5lib') 最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档...bs4库 lxml的HTML解析器:pip3 install lxml lxml的XML解析器:pip3 install lxml html5lib解析器:pip3 install html5lib 三.BeautifulSoup

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