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Python爬虫三种解析方式,Pyhton360搜索排名查询

数据解析方式     - 正则   - xpath   - bs4 正则 数据解析的原理: 标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据 bs4解析 解析原理: 实例化一个Beautifulsoup...,他返回的是一个对象 soup.find('a') soup.find('a', class_='xxx') soup.find('a', title='xxx') soup.find('a', id=...'xxx') soup.find('a', id=re.compile(r'xxx')) #find_all #返回一个列表列表里面是所有的符合要求的对象 soup.find_all('a') soup.find_all...层级选择器** div h1 a 后面的是前面的子节点即可 div > h1 > a 后面的必须是前面的直接子节点 属性选择器 input[name='hehe'] select('选择器的') 返回的是一个列表...测试就找到一个作弊站。。 ?

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python:处理字符串的另一大神器——正则表达式,利用正则提取豆瓣电影排行榜信息

在之前的文章中,我们已经学会了使用bs4库中的BeautifulSoup,用于获取网页源代码中的标签。 今天来一起学习一下正则表达式。...下面我们进行一个实战:用正则表达式的方法抓取豆瓣电影排行榜中的电影名称和豆瓣评分 第一步,分析网页 打开豆瓣排行榜,F12分析网页元素 ?...compile()方法是构建一个pattern对象,用于正则。 findall()方法是用来返回所有匹配结果。 而“.?”则表示非贪婪匹配,也就是说尽可能少的进行匹配。...根本匹配不到任何数据,返回的是一个列表。 同理,抓取标题和评分: In [34]: p=re.compile('(.*?)...') In [39]: p.findall(r) 结果如下: ? 通过上述实验,是不是发现,正则表达式比beautifulsoup简单的多?

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5分钟轻松学Python:4行代码写一个爬虫

之后,上述代码中的 m = re.findall("abc", "aaaaabcccabcc") 从"aaaaabcccabcc"中提取出"abc",返回的 m 是一个列表,里面有两个'abc'。 ...m = re.findall("\d", "abc1ab2c") 从"abc1ab2c"中提取出单个数字,"\d"表示提取的目标字符是数字,返回的结果是['1', '2'] 。...m = re.findall("\d\d\d\d", "123abc1234abc")提取 4 个连续的数字,返回的结果是['1234']。...结合前面的几个例子,可以总结出正则表达式中最常用的 findall 方法的用法。第一个参数是定义的提取语法,第二个参数是原始字符串。返回的是一个列表列表里是符合提取规则的字符串。 ...find_all 方法返回的是一个列表,这个列表中的元素是符合查找条件的标签。  然后写一个循环,把标题的标签打印下来。通过调用 title["href"]可以获取标签中属性的值—链接。

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(数据科学学习手札33)基于Python的网络数据采集实战(1)

obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性''' obj.findAll('tr') 运行结果: 可以看到,我们的确获取到包含目标内容的区块...import re '''与第一个网址建立连接''' html = urlopen(htmls[0]) obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll...定位目标标签及其属性并返回其字符形式结果''' text = str(obj.findAll('tr')) '''利用日期间隔为正则表达式规则粗略提取内容''' target = re.findall...(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性并返回其字符形式结果''' text = str(obj.findAll('tr'))...>','*',target) '''以至少出现1次的*作为分割依据分割为列表返回需要的数据部分''' content = re.split('\*+',token)[

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Python:基础&爬虫

) #获取head下面的所有直接子节点,返回列表 print(bs.head.contents[1 #用列表索引来获取它的某一个元素 .children:获取Tag的所有子节点,返回一个生成器 from...re. search() 在一个字符串中搜素匹配正则表达式的第一个位置 ,返回match对象 re. match() 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象 re. findall(...) 搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串 re. split() 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回列表类型 re. finditer() 擅索字符串。...span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置 4.2.3 findall() 列表形式返回匹配项 格式:re.findall(pattern, string[, flags=0]...#列表形式返回匹配到的字符串 p = re.compile(r'\d+') print(p.findall('o1n2m3k4')) #执行结果如下: #['1', '2', '3

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Python 学习入门(6)—— 网页爬虫

解析网页,BeautifulSoup是Python的一个用于解析网页的插件,其安装及使用方法下文会单独讨论。...查找,查找content中所有与模式match相匹配的结果,返回一个列表,上式的正则表达式意思为匹配以‘href="'起始,以'"'结束的字段,使用非贪婪的规则,只取中间的部分 关于正则表达式,系统的学习请参见...而一般我们只想取某个字段的值,贪婪模式既不能返回正确的结果,还大大浪费了时间,所以非贪婪是必不可少的。 2)、raw字符串的使用:如果要匹配一个....=)来匹配前后文,匹配后不返回()中的内容,刚才的例子便用到了这两个构造。...'href'] 通过[属性名]即可访问属性值,如上式返回的便是href属性的值 b)、访问标签内容 rawlv3 = content.findAll(href=re.compile(r'.mid$')

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【python爬虫 2】BeautifulSoup快速抓取网站图片

第二步:分析网站因素 我们知道我们需要抓取的是那一个网站数据,因此,我们要来分析一下网站是如何提供数据的。 根据分析之后,所有页面似乎都是相同的,那我们选择一个摄影图来为大家做演示。...1、获取列表标题,以及链接 进一步研究页面数据,每一个页面,下方都有一个列表,然后通过列表标题,进入到下一级中。那这个页面我们需要获取列表标题。...import os import re from bs4 import BeautifulSoup import requests import time 2、获取列表标题,以及链接 def tupianzj...1、掌握BeautifulSoup 区分find,find_all的用法:find,查找第一个返回字符串,find_all 查找所有,返回列表 区分get,get_text的用法:get获取标签中的属性...2、掌握正则,re.findall 的使用 3、掌握字符串切片的方式 str[0,-5] 截取第一个文字,到倒数第5个文字。

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爬虫解析

' img_src_list = re.findall(ex, page_text, re.S) 这是一个正则表达式的一个解析式 中间的(.*?)就是用来匹配你所要的内容。...对象,否则择返回None search() 用于整个字符串中搜索第一个匹配到的值,如果匹配成功则返回search对象,如果没有匹配成功则返回None findall() 用于匹配整个列表中所有符合正测表达式的字符串并一列表的形式返回...bs4解析 # 编写时间2021/5/11;19:52 # 编写 :刘钰琢 # 针对与bs4 实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面源码数据加载到该对象中 # 通过调用...soup.find_all('a')) #select print('----select\n',soup.select('.tang'),'\n')#某种选择器(id,class,标签...选择器),返回的是一个列表...find_all是返回查找到的所有值以列表形式返回 select 某种选择器(id,class,标签…选择器),返回的是一个列表 只要符合选择器的要求 他在进行网页查找的时候要记得在他div的标签属性下加

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Python网络数据采集

BeautifulSoup对象,可以用findAll函数抽取只包含在 标签里的文字,这样就会得到一个人物名称的Python列表findAll一个非常灵活的函数...例如,下面的代码将返回一个包含HTML文档中所有标题标签的列表: .findAll({"h1","h2","h3","h4","h5","h6"}) 属性参数attributes是用一个Python...例 如,下面这个函数会返回HTML文档里红色与绿色两种颜色的span标签: .findAll("span", {"class":{"green", "red"}}) 递归参数recursive是一个布尔变量...对于一个标签对象,可以用下面的代码获取它的全部属性:myTag.attrs要注意这行代码返回的是一个Python字典对象,可以获取和操作这些属性。...BeautifulSoup 允许我们把特定函数类型当作findAll函数的参数。唯一的限制条件是这些 函数必须把一个标签作为参数且返回结果是布尔类型。

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Python在Finance上的应用5 :自动获取是S&P 500的成分股

我可以给你一个清单,但实际上获得股票清单可能只是你可能遇到的众多挑战之一。 在我们的案例中,我们需要一个标普500公司的Python列表。...如果您发现原始源代码(resp.text)似乎不像在家用计算机上看到的那样返回相同页面,请添加以下内容并更改resp var代码: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0...可能会有一段时间,你想解析一个不同的网站的股票列表,也许它是在一个table,或者它可能是一个list,也可能是一些div tags。 这只是一个非常具体的解决方案。...本文只是遍历表格: tickers = [] for row in table.findAll('tr')[1:]: ticker = row.findAll('td')[0].text...现在知道了S&P列表,我们将在下一个教程中准备把所有信息都提取出来 英文版请戳: https://pythonprogramming.net/sp500-company-list-python-programming-for-finance

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使用Python轻松抓取网页

网页抓取库: ●Requests ●Beautiful Soup ●lxml ●Selenium 01#Requests库 网页抓取首先向网站服务器发送HTTP请求(例如POST或GET ),该请求会返回一个包含所需数据的响应...这将返回与此XPath匹配的所有元素。注意XPath中的text()函数。该函数会提取h2元素内的文本。...我们的第一个语句创建了一个变量“df”并将其对象转换为二维数据表。“Names”是我们列的名称,而“results”是我们要输出的列表。...由于从同一个类中获取数据只是意味着一个额外的列表,我们应该尝试从不同的类中提取数据,但同时保持我们表的结构。 显然,我们需要另一个列表来存储我们的数据。...从用“”值填充最短列表到创建字典,再到创建两个系列并列出它们。

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(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇)

; 三、BeautifulSoup库   通过上一节我们举的例子可以看出,我们需要对返回的网页源码进行结构化的解析,而BeautifulSoup就是这样一个神奇的第三方库,它通过对HTML标签进行定位,...'''将反馈回的网页源代码解析为BeautifulSoup对象''' obj = BeautifulSoup(html) '''提取obj对象下title标签内的内容''' text = obj.findAll...find()与findAll()用法几乎一样,先介绍findAll()的主要参数: tag:这个参数传递字符串形式的单个标题标签或由多个标题标签组成的列表,如'title',['h1','h2','h3...,而是用标签的文本内容,即content中的内容来匹配 limit:范围限制参数,只用于findAll,换句话说,find等价于findAll的limit参数为1时的特殊情况,因为根据其他参数设定的条件返回的...://sports.163.com/18/0504/10/DGV2STDA00058782.html') obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''保存多个标题标签的列表

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