“而DM他们的工作却倾向于放大人工智能后天自我塑造作用，”马库斯说，“这有很强的误导性。” 这次机器心智理论的文章，说的是可以自动学会给其他智能体的行为建模。...所以说，他们已经对这个心智理论的底层进行硬编码了。 为了更好的度量，他们针对墙、物体、智能体分别搭建了三个极其不同的具有代表性的平面。...正如马库斯1月17号的那篇文章里的预测（还有1月2号那篇深度学习）一样，DeepMind当下的工作会出现大量不承认底层预置知识重要性的现象。...只有当编程圈意识到知识原始积累的重要性，造出来的系统才能成事儿。不承认预置知识的贡献，还一个劲儿地称“学习系统”，强调算法所有能力都是后天习得的，只会进一步误导大家。...马库斯希望AI界的人能更多地从底层方面，原则上，开始意识到机器预置知识(innate machinery)的重要性。
有时候，分析2个基因之间的相关性，但是我们的分组特别多，比如不同癌症类型中，某2个基因之间的相关性。你可以绘制上面那种散点图，但有一个问题，癌症类型多了，图片也就多了。...这种展现形式是不友好的，有的是以table，一般的table展现是不如图形直观的。取每种癌症相关性分析的p值取负对数和r值绘制在一个散点图中，是可以的。像下图。...这是来自Cancer Cell的文章中的。 你可以直接美化为不同的样式。比如类似下面这种，我就觉得比上面的好看，可以只标记自己研究的癌症。没必要把所有相关性高的都打上标签。...还有就是多基因与多基因之间相关性的展示，这种一般通过热图展示。一个基因与多个基因之间的相关性也可以通过热图展示。 再比如下面这个图，就是分析了一个基因与免疫相关的基因的相关性热图。...下面是我自己的展现形式： 上面这个图的代码，可参考火山图绘制：R绘图笔记 | 火山图的绘制 下面是热图的核心代码，没有数据处理部分，热图绘制可参考： R绘图笔记 | 热图绘制，基因表达谱热图绘制
1、通过select for update或select for update wait或select for update nowait给数据集加锁 具体实现参考select for update和select...for update wait和select for update nowait的区别 2、Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集) Skip locked是oracle 11g引入的...通过skip locked可以使select for update语句可以查询出(排除已经被其他会话加锁了的数据行)剩下的数据集,并给剩下的数据集,进行加锁操作。...根据结果集,我们发现ID=1的数据行被排除了 b、测试二 新建SQL窗口1(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update ?...根据测试一的结果得出推论:如果使用skip locked的话将查询不出任何结果 新建SQL窗口2(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update
微软首席法律官兼总裁布拉德史密斯（Brad Smith）指出了一些积极的使用案例，比如寻找失踪儿童，并且认为禁令和暂停可能会阻碍进展。...企业正在探索人工智能的使用案例，范围从病人或雇员验证到视频面试中对求职者的分析，但本周的另一项暂停要求指出了它在监控中的用途。...我们这里有一个地球上最富有的人的例子，他拥有无限的资源，但他花了几个月才意识到自己的手机被黑客攻击，而顶级专家花了三个月才发现黑客攻击的来源。所以这项技术对所有人都是危险的。...那是一场草率的争论。在实验室或有限的环境中使用该技术还是会促进技术的进步。...暂停的想法必须摆在桌面上，因为需要保护人们免受监视和可能侵犯他们权利的行为，暂停似乎是谨慎的，为监管、标准和测试结果留出了时间。
地球的另一个角落，DeepMind读懂了你的心，给神经网络们出了一套数学题，200万道。数据集已经放出来了。 算术，代数，概率论，微积分……不管是算式，还是人类语言描述的题目，只要能用文本写出来。...二是算术，比如四则运算，计算有特定顺序的 (比如带括号的) 的算式，把带根号的表达式简化一下之类的。 三是微积分和多项式求导。 四是比较，判断数的大小，从一列数里面找出和某个数最接近的数等等。...高中学过的，你还记得么： [f(g(x))]’=f’(g(x))g’(x) 先求外面这一层，再求里面这一层，乘到一起就可以了。 坐等AI的答题结果。...考试结果怎么样 相比LSTM，Transformer模型要更胜一筹，两者有差不多数量的参数。...One More Thing 很遗憾，以目前的结果，AI是不能替我们去考高数了。 ?
这个理念非常重要，因此催生出了“DevSecOps”一词，即在开发和运维紧密结合的基础上再强调了Security，强调必须为 DevOps 计划打下扎实的安全基础。...虽然这一席之地能够保证安全决策有效性的提高，但由于价值创造过程中缺乏所需安全技能的供应，导致成果在产出过程中摩擦增多、速度减缓。...传统安全性的出发点是，一旦设计了系统，便可以由安全人员确定系统的安全缺陷，并由业务运营商在发布系统之前对其进行纠正。这一原则允许流程将有限的安全技能应用于结果，并且不必在大型系统中额外增加安全环境。...而且，随着价值创造过程加快提供迭代价值，以便紧密地联系客户的需求，更可能的是，一次性完成整个系统的测试实际上对结果具有破坏性。...需要将安全性添加到所有业务流程中，并且需要创建一个专门的团队来建立对业务的理解、发现缺陷的工具、持续的测试，以及预测作为业务操作人员如何做出决策的科学。
背景 分享一下之前踩的一个坑，背景是这样的： 我们的项目依赖于一个外部服务，该外部服务提供 REST 接口供我方调用，这是很常见的一个场景。...new java.net.URL(srcUrl); System.out.println("\nurl result:\n" + getContent(url)); // OK 上面的语句输出正常，结果如下...看看我们程序中用的 httpclient 的实现，结果发现是有用 java.net.URI，心想，这不至于吧，用 URI 就不行了么。 ? 换 java.net.URI 试试?...是合理的，里面也只有3个构造函数有这样的说明，按照这样的逻辑是不是说另外的构造函数有验证呢........(示例中的默认的构造函数都没有说呀) 这里有java.net.URL 的源码[9]，看兴趣的同学可以看看。 恩，以上就是结论了。
背景 分享一下之前踩的一个坑，背景是这样的： 我们的项目依赖于一个外部服务，该外部服务提供 REST 接口供我方调用，这是很常见的一个场景。...new java.net.URL(srcUrl); System.out.println("\nurl result:\n" + getContent(url)); // OK 上面的语句输出正常，结果如下...： url result: Hello, World 看看我们程序中用的 httpclient 的实现，结果发现是有用 java.net.URI，心想，这不至于吧，用 URI 就不行了么。...是合理的，里面也只有3个构造函数有这样的说明，按照这样的逻辑是不是说另外的构造函数有验证呢........(示例中的默认的构造函数都没有说呀) 这里有java.net.URL 的源码[9]，看兴趣的同学可以看看。 恩，以上就是结论了。
前言 这个Idea其实不是我想出来的。 实验室师兄参与了一个强化学习竞赛，让仿生人体学会站立行走乃至跑起来。...在比赛的过程中他自己用tensorflow设计出了一个 对称性神经网络 ，能保证输出的 最终结果 具有 对称性（具体表现为 输出结果的数值分布 呈现 左右对齐）。...我想到的是，如果网络结构比较简单的话，保证 每一层的参数分布 左右对齐 就行了。只用设计一半数量的变量存储，让 对称位置 的参数 存储在同一个变量中 。...在反向传播时，对称位置 的 参数变化 取平均结果，再进行偏移即可。 师兄说他的网络结构设计也是这样的，但是在反向传播时，累加 对称位置 的 参数变化，之后再进行偏移。...不过在我看来，区别只在于前方案的 learning_rate 是后方案的二分之一，并没有其他区别。
问题： 想合并两个结果集，并将它们转置为两列，另外还想给各组添加列“标题”。...| | 700 | JUDAH | | 700 | MARGARITO | +------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec) 要求结果集...by y.id) rn -- rn用于where条件 from (select a, b, count(*)over(partition by a) cnt -- 每个分区的行数...from t1) x, (select 1 id union select 2) y) t -- 笛卡尔积制造2倍的行数 where
前言 盘点，即通过实物清点结果和账面库存进行对比，发现两者差异并及时调整该差异，以保证库存的实时准确性，并追溯差异产生的原因。这里的准确性包括数量的准确性、存放位置的准确性、存货质量的准确性等。...本文将介绍常见的保障盘点结果准确性的常见方法以及当出现盘点差异时的常见处理方法。...一、保障盘点结果准确性的方法 在大量的库存商品面前，靠单个人工的方式去盘点（哪怕是借助了RF、RFID等盘点工具）是很容易出现人为误差的。...J、如果是退货出库（返回给配货方）没有做登记，则要及时找到退货依据，及时补填退货出库记录，同时要求配货方做好退货接收的补填手续，以保证双方账目上的一致。...2.2 破损处理未记账造成的盘亏（对应门店助手的报损） K、因为变质、损毁等原因造成货品的直接废弃，但没有做损毁品的出库账务处理：其一是退货出库，将废弃的货品出货给配送方；其二是，如果损毁责任由仓库企业承担
摘要：图像的特征对于显著性目标检测非常重要。现有的方法主要集中在设计复杂的结构以合并多级特征并滤除混乱的特征。...为了充分利用语义和细节信息，本文提出了一个简洁高效的渐进式特征打磨网络。这篇文章的贡献如下： 本文提出了一种用于显著目标检测的渐进式特征打磨网络以递归方式逐步完善特征。...实验证明当 T=2 的时候，模型表现出了SOTA精度并且有20FPS的速度。...然后作者使用了一个辅助损失，具体就是优化在FM模块之前的一系列中间结果，最终网络的总损失如下： ?...3 实验结果 下面的Table1展示了本文的方法在5个数据集上均获得了SOTA精度，证明了此方法的有效性。 ? 4 可视化展示 ?
为了填补Transformer可解释性这部分的空白，作者提出了适用所有Transformer结构的可解释性方法。相比于现有的可解释性方法，本文的方法更易实现。...除了Self-Attention，作者提出了还有Co-Attention，由于Co-Attention在初始化的时候是全0的矩阵，所以采用上面的方式更新是不行的。...上图为VisualBERT测试的结果，(a)图像token的负样本扰动（按重要性从低到高扰动），(b)图像token上的正样本扰动、(c)文本token上的负样本扰动，(d)文本token上的正样本扰动...上图为LXMERT上的测试结果，效果与VisualBERT相似，本文提出的方法能够很好的衡量图像token和文本token在特定任务上的重要性。 VQA ?...将本文的attention结果作为弱监督分割的结果，可以看出在performance远超过其他可解释性方法，尤其在大物体的性能提升上非常明显。
研究结果表明，目前用于评估分类 AI 基准任务的绝大多数指标都有一些缺陷，无法充分反映分类器的性能，特别是用于不平衡的数据集时。 ?...篇论文中的 32209 个基准结果，这些结果来自 2298 个数据集。...同样的，有几篇论文提到了自然语言处理的基准 ROUGE，但未指出使用的是哪种变体。 除了不一致的问题，还有很多论文中使用的基准都是有问题的。...准确率通常被用于评估二元和多元分类器模型，当处理不平衡的语料库，并且该语料库在每个类的实例数上存在很大差异时，就不会产生有意义的结果。...至于 F 分数（F-score），有时它们给精度的权重比召回率大，为偏向预测占绝对优势类别的分类器提供了具有误导性的结果。
1 same-origin），会打开一个新的页面，新的页面没有任何异常，但是当你重新回到当前这个页面时，你会发现这个页面的顶部变了！...举个例子： 假设在淘宝网上有一个 B网站链接没有带 noopener，当你打开了 B 网站的时候，B 检测到你没有添加 window.opener 的时候，我就把你网站重定向到一个高仿的淘宝网站。...这个时候你的淘宝账号就泄露了。 其实这个就是网络钓鱼的过程。 所以，当你的网站里面有外链的时候，都应该在连接上加上 noopener 这个属性。...当我们在开发网站的时候，务必要给每个新也页面打开的链接都加上 noopener 属性。 关于 noopener 的常见问题（FAQ）： noopener 是否会对网站 SEO 有影响？...当你的网站没有外链或者链接出去的网站是你信任的网站时，可以不添加。其他 target="_blank" 的情况建议都添加。而且，wordpress 现在也是默认添加的。
Netflix需要针对超过一千种的设备提供服务，这对他们的API层（也就是边界服务层或者BFF层）的设计提出了很大的挑战，为了应对这种挑战，Netflix的UI团队和API团队通力协作，由API团队提供通用的...: 注：最新的Netflix开源项目Falcor[附录5]表明Netflix同时也采用基于Node/JS技术的裁剪适配层，目的是给前端UI团队更大灵活性和自主权。...注：马丁在上图的右下角提出了一个很有意思的观点，团队的技能是比单块或者微服务架构的选择更重要的因素。说白了，如果团队能力不行，不管用单块还是微服务，还是难于管理复杂性。...反过来，如果团队能力强，不管用单块还是微服务，都能找到好的管理复杂性的手段，所以说团队的技能才是管理复杂性的关键。...七、总结 1、微服务架构是一种支持演化的自适应的架构，微服务架构本身也是演化的结果，架构演化的主要驱动因子是： 经济达尔文：从长远看，只有那些能更好满足客户需求的企业才能生存。
不少网站都带有点击按钮或文字即可复制一段内容的功能，添加下面这段代码可以让你的网站也能做到点击即可复制内容的功能 点我复制内容 $(function(){ $('.copyBtn').click(function(){ var copyTxt = '要复制的内容'; const...document.execCommand('copy'); alert('复制成功'); } document.body.removeChild(input); }); }); 要复制的内容可以使用动态获取的方式做
马斯克起诉 OpenAI 的诉讼文件疑点满满。 在刚刚过去的一天，「沉湎于戏剧性冲突」的马斯克又做了一件新鲜事：他起诉了自己参与创立的 OpenAI。...OpenAI 分道扬镳后于 2019 年成立的，它在没有适当透明度的情况下创建了 AGI，并将其授权给微软，而微软向该公司投资了数十亿美元。...这些问题给诉讼带来了不小的难度。 OpenAI 开发出 AGI 了吗？ 此案的很大一部分内容都围绕着一个大胆而又令人质疑的技术主张：OpenAI 开发出了所谓的通用人工智能。...在这篇论文，微软提出了一个断言 ——「鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。」...这里没有任何协议 —— 也许 OpenAI 复杂的公司结构（包括非营利性公司拥有营利性公司）确实颠覆了这份文件中阐述的理想，但马斯克不能因此起诉，因为这不是一份合同。
官方结果 前不久，Strve.js 刚刚发布了一个大版本5.6.2，最大的特性就是支持JSX语法，让 Strve.js 编码方式更加多样。...因为当时 Chrome 的版本还在114，没有发布新的官方版本(Official results)，所以只能先看快照结果(Snapshot of the results)，快照结果可能针对混合浏览器版本...，每个基准测试的运行次数可能有所不同，所以结果有些偏差。...我赶紧打开最新官方结果网址： https://krausest.github.io/js-framework-benchmark/2023/table_chrome_115.0.5790.98.html...你创建的程序令人兴奋，所以我阅读并探索了你的代码和提交历史，直到接近 3.00。我相信通过你的代码我能理解你的大部分想法。如果你允许的话，我愿意成为你的伙伴。该程序正在开发中。它具有更大的优化潜力。
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