BigQuery -根据first()非空值从不同的列中获取值

BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的多云数据仓库解决方案。它是一种快速、可扩展且经济高效的云原生数据仓库服务，专为大数据分析而设计。以下是对于BigQuery的完善且全面的答案：

概念： BigQuery是一种基于云的大数据分析工具，可以在无服务器环境中处理和分析大规模数据集。它使用了列式存储和分布式计算技术，能够提供快速的查询性能和高可靠性。

分类： BigQuery属于云计算领域中的数据仓库服务，具体来说是一种OLAP（联机分析处理）工具，用于分析和查询大规模数据。

优势：

1. 强大的性能：BigQuery利用分布式计算和列式存储技术，能够处理海量数据，并提供秒级的查询响应时间。
2. 高度可扩展：BigQuery可以自动处理数据的分片和并行计算，无需用户进行手动调整，能够轻松应对数据规模的增长。
3. 无服务器架构：用户无需关注底层的基础架构细节，只需提交SQL查询即可进行数据分析，减少了运维的工作量。
4. 强大的生态系统：BigQuery与其他Google Cloud的产品和服务无缝集成，如Google Cloud Storage、Dataflow等，能够实现全面的数据分析和处理。

应用场景：

1. 数据分析和BI：BigQuery提供强大的查询性能和分析能力，适用于各种规模的数据分析、商业智能和数据挖掘场景。
2. 日志分析：通过将日志数据导入到BigQuery中，可以进行实时的日志分析、监控和故障排查。
3. IoT数据分析：BigQuery可以处理大规模的物联网设备产生的数据，用于实时监控、预测分析和异常检测等场景。
4. 市场营销分析：通过整合多个数据源，使用BigQuery进行市场营销数据分析，以改进营销策略和提升用户体验。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与BigQuery相似功能的产品和服务，如下所示：

1. TDSQL-C：腾讯云的一种关系型数据库服务，具备高可用、高性能和弹性伸缩的特点，适用于数据分析和处理。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
2. 数据仓库TDSW：腾讯云的一种大数据仓库解决方案，基于分布式存储和计算技术，提供高性能的数据查询和分析功能。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsw

请注意，以上提到的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据具体需求和实际情况进行决策。