BigQuery CLI命令"bq load“是否支持可恢复上传？
BigQuery CLI命令"bq load"是Google Cloud提供的用于将数据加载到BigQuery的命令行工具。根据官方文档，目前该命令不直接支持可恢复上传。
可恢复上传是指在数据上传过程中，如果上传中断或失败，可以从中断的位置继续上传，而不需要重新上传整个数据集。这种功能可以提高数据上传的效率和可靠性。
然而，尽管"bq load"命令本身不支持可恢复上传，但是可以通过其他方式实现类似的效果。以下是一种可能的解决方案：
- 使用BigQuery的数据导入功能：BigQuery提供了多种数据导入方式，例如使用Cloud Storage、Bigtable、Dataflow等。其中，使用Cloud Storage进行数据导入是比较常见的方式。你可以将数据上传到Cloud Storage中，然后使用BigQuery的数据导入功能将数据加载到BigQuery中。如果上传过程中中断或失败，可以通过指定导入的起始位置来实现可恢复上传的效果。
- 使用其他工具或脚本：除了"bq load"命令外，还可以使用其他工具或编写脚本来实现可恢复上传。例如，你可以使用Python编写脚本，利用BigQuery的客户端库或API来实现数据上传，并在上传过程中记录上传的进度。如果上传中断或失败，可以根据记录的进度信息，从中断的位置继续上传数据。
需要注意的是，以上提到的解决方案都是基于BigQuery的特性和功能来实现的，并不直接涉及到腾讯云的产品。如果你希望了解腾讯云相关的产品和解决方案，建议参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持团队。
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1回答
为什么我在将bigquery表数据写入google云存储时被拒绝访问呢？
python、google-bigquery
我可以使用python客户端库从Google BigQuery将数据加载到Google云存储中，但是当我试图使用cloud加载数据时，我得到的错误如下。
“访问被拒绝: BigQuery BigQuery:写入数据时被拒绝的权限”
这是我使用的CLI命令
bq --location=US extract --compression GZIP "project_id:dataset_d.table_if" gs://bucket_name/2019-03-31/temporary_table*.csv
此外，我无法使用Python客户端库获得适当的工作状态。Python
浏览 0提问于2019-03-31得票数 1
1回答
谷歌BigQuery节点SDK加载作业失败，没有错误
google-bigquery
我们正在尝试使用node.js google_cloud sdk从google_cloud将数据加载到BigQuery中。下面是加载代码的一个片段：
//init Google Cloud storage
var gcs = require("@google-cloud/storage")({
projectId: bq_projectId,
keyFilename: "./" + keyfile
});
//init Google BigQuery
var bq = require("@google-cloud/bigquery")(
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
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2回答
如何使用bigrquery中的bq_load_table()将数据从谷歌云存储加载到R中？
r、google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage
我正在尝试使用R (bigrquery)中的BigQuery包中的bq_load_table()函数将数据集从我的Google Cloud Storage存储桶加载到内存中。但是，我的函数总是崩溃，因为我似乎对函数使用了错误的参数。我不明白bq_table_load()中的'x‘参数所要求的是什么。
下面是我的代码示例(假设我已经使用bigrquery设置/验证了我的项目)：
project <- 'my_project'
cloud_bucket_uri <- 'gs://myfolder/my_dateset'
sql <- &
浏览 1提问于2018-08-15得票数 3
3回答
Airflow -将镶木地板桌子加载到BigQuery中
google-bigquery、google-cloud-storage、airflow、parquet
我需要建议！
我正在尝试使用Apache Airflow GoogleCloudStorageToBigQueryOperator将谷歌云存储中的拼图文件加载到BigQuery中。
我的代码是：
export_transactions_to_bq_task = GoogleCloudStorageToBigQueryOperator(
task_id="export_transactions_parquet_to_bq",
bucket="tempo-io-datalake-delivery",
source_ob
浏览 1提问于2019-10-15得票数 1
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从云存储读取架构时将作业加载到BigQuery失败
python、google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage
我正在编写代码，将数据从云存储加载到BigQuery。代码如下所示。此代码在以下方面失败
“'gs://abhishek-rajeevan-dfpart123/SCHEMA_FILES/RAW_SCHEMA.json'". FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：
有人能帮我弄清楚为什么会失败吗？在相同的代码中，我使用URI作为文件路径，让熊猫将数据加载到dataframe中，但是当我使用URI作为"bq_client.schema_from_json“的文件路径时，它会失败。读取存储在GCS中的架构文件的正确方法是什么。
fr
浏览 6提问于2022-07-23得票数 0
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带有默认值的附加列加载BIGQUERY文件
google-cloud-platform、google-bigquery
根据Google给出的例子，我按照指南(链接和代码)将CSV文件加载到BigQuery(BQ)表中。
现在，我想将几个文件添加到BQ中，并希望添加一个包含文件名的新列filename。
是否有方法添加带有默认数据的列？
// Import the Google Cloud client libraries
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');
// Instantiate clients
浏览 1提问于2020-12-07得票数 2
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Google + BigQuery:如何设置区域/区域/位置
python、google-bigquery、google-cloud-storage、kaggle、google-data
我使用Datalab作为Python笔记本，将数据从云存储加载到BigQuery 中。
然后，我看到云存储桶中的原始数据在欧盟( EU -west3a-a)中，执行Datalab的VM位于同一区域，但BigQuery中的最终数据在美国。
根据，我尝试在代码中设置数据集的位置，但没有工作。这是因为在中没有这样的选项。
，所以我的问题是：如何设置BigQuery数据集及其包含表的位置(区域和区域)？
这是我的密码：
# data: https://www.kaggle.com/benhamner/sf-bay-area-bike-share/data
%%gcs read --object gs:
浏览 4提问于2018-03-07得票数 0
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BigQuery CLI命令"bq load“是否支持可恢复上传？
google-bigquery
BigQuery接口支持可恢复和分块的uploads1。但是，bq命令行界面工具的BigQuery文档并没有提到如何使用这个特性，甚至没有提到它是否是possible2。
那么，当使用bq加载工具上传大文件时，我可以进行分块和可恢复的上传吗？
浏览 47提问于2018-12-13得票数 1
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Airflow: GoogleCloudStorageToBigQueryOperator错误
google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage、airflow
尝试通过airflow GoogleCloudStorageToBigQueryOperator operator将数据从谷歌云存储加载到bigquery中。
获取以下错误。需要关于以下错误的建议。
代码：
load_into_bq = GoogleCloudStorageToBigQueryOperator(
task_id=get_task_id("load_into_bq", flow_name),
bucket='bigquery-source-replication',
sourc
浏览 0提问于2021-06-11得票数 2
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在加载到BigQuery之前，在上进行数据暂存是否(仍然)有优势？
google-bigquery、google-cloud-storage
我有一个数据集作为本地文件存储(~100 GB未压缩的JSON，仍然可以被压缩)，我想将其存储到BigQuery中(即存储在那里)。
某些指南(例如，)建议先将这些数据上传到Google，然后再从那里加载到BigQuery中。
这样做有什么好处，只需将其直接从本地源加载到BigQuery (在本地文件上使用bq load )？在一些地方有人建议这样做可能会加快加载速度或使其更可靠(，)，但我不确定今天是否仍然如此。例如，根据其文档，BigQuery支持可恢复上传以提高可靠性()，尽管我不知道在使用bq load时是否使用这些上载。我能找到的唯一有效的限制是压缩的JSON文件的大小被限制在4GB
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
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将数据从MySQL迁移到BigQuery的最佳做法
mysql、csv、google-bigquery
我尝试了几种csv格式(不同的转义字符、引号和其他设置)从MySQL导出数据并将其导入BigQuery，但我无法找到在所有情况下都有效的解决方案。
下面的代码，用于导入/导出到MySQL。虽然，Cloud SQL不是BigQuery，但它是一个很好的起点：
SELECT * INTO OUTFILE 'filename.csv' CHARACTER SET 'utf8'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\"' ESCAPED BY '' F
浏览 1提问于2017-01-21得票数 16
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谷歌云功能Node.Js
node.js、google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-functions
云功能等待一个文件降落在一个桶中，并将其加载到BQ。烧烤桌已经存在了。尽管我在函数的顶部指定了数据集名称，但我的数据源仍未定义。对我的问题有什么想法吗？
下面的函数返回以下错误。错误:函数崩溃。详细信息:无法读取未定义的属性“表”
{
"name": "sample-cloud-storage",
"version": "0.0.1",
"repository": "googleapis/nodejs-bigquery",
"engines": {
"
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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BigQuery存储应用编程接口并行运行流
python、google-cloud-platform、google-bigquery
我正在尝试使用BigQuery存储API获取一个巨大的BigQuery表。目前，我使用一个流顺序获取数据。该程序将在使用数十个虚拟CPU的服务器上运行，因此我希望并行化表的获取以获得性能。我使用的bq存储版本是google.cloud.bigquery.storage.v1，我在中看到，为了并行计算多个流，可以指定一个分片策略为BALANCED，但它看起来在v1中并不存在。
此选项是否仍然存在？否则，我如何实现并行会话呢？
from google.cloud.bigquery_storage import types
from google.cloud import bigquery_stor
浏览 0提问于2021-06-15得票数 0
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是否将Dask Dataframe导入Bigquery表？
python、pandas、google-bigquery、dask
有没有办法将dask数据帧上传到bigquery表中？据我所知，Bigquery支持熊猫。 假设我们有df as pandas dataframe： from google.cloud import bigquery
bq_table_path=`project_id.dataset_id.table_name`
bigquery_client=bigquery.client(project=project_id)
bigquery_client.load_table_from_dataframe(df,bq_table_path) 在dask dataframe中呢？我得到了以下错误： N
浏览 26提问于2021-09-20得票数 0
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将数据从云存储流式传输到BigQuery
google-bigquery
我正在尝试找出将数据从云存储加载到BigQuery的最有效的方法。说到高效，我的意思是-最好不想将数据拆分成更小的集合来单独上传每个子集-解压缩我的数据，这样我就可以利用5TB的bq工具，这对我的目的也是不切实际的，那就是将超过30个(>4 4GB)的数据集上传到单独的BigQuery表中。
我已经研究了以下替代方案:1.bq load -在压缩数据上有4 4GB的限制2.拆分数据，转换为pandas dataframe，转换为json，加载到bq -这需要拆分，考虑到我必须上传的数据集的数量，以及它们都有不同的行大小，我希望避免拆分，所以自动化手头的任务将不是一件容易的事情。3.云数据
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
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在Apache Airflow中如何在加载到BigQuery之前转换数据？
google-cloud-platform、google-bigquery、airflow
我是Apache Airflow的新手。我的任务是从谷歌云存储读取数据，转换数据并将转换后的数据上传到BigQuery表中。我可以从云存储存储桶中获取数据，并直接存储到BigQuery表中。我不确定如何在这个管道中包含transform函数。 下面是我的代码： # Import libraries needed for the operation
import airflow
from datetime import timedelta, datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import
浏览 18提问于2021-07-09得票数 1
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GCP中的数据湖、层及ETL处理
apache-spark、hadoop、google-cloud-platform
我来自on /hadoop数据平台背景，现在我想了解在GCP云技术上这样做的良好实践。
如图所示，我使用HDFS/Hive存储所有3层的数据：“着陆”、“净化”和“处理”。对于ETL过程，我还使用了Spark.This支持不同的摄入模式:插入新记录、插入以及更新以前的数据。
对于“服务层”，我们使用了Presto。同样，有了DeltaLake这样的新技术，就可以保持几乎相同的体系结构，以统一的方式支持流处理和批处理。
关于GCP，我可以想到以下几种选择：
备选案文1：
Storage.DataFlow tables."Cleaned “着陆层”是Google tables.“
浏览 3提问于2020-10-05得票数 0
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使用云函数将.db文件数据从云存储写入BigQuery
sqlite、google-bigquery、google-cloud-storage
我有.db文件存储在谷歌云存储桶中。这些文件每天上传。我希望在.db文件中将特定的表数据流/写到BigQuery表中。我已经尝试写一个云功能，连接到sqlite，并获取记录在熊猫数据，并加载到烧烤表。我的python程序无法工作，因为它无法在运行时连接到sqlite并从中获取数据。
我的代码：
import sqlite3
import pandas as pd
from google.cloud import bigquery
from google.cloud import storage
def bqDataLoad(event, context):
storage_clien
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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加载操作中的BigQuery错误:未找到URI
google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-storage、parquet
在同一个GCP项目中，我拥有一个BigQuery数据集和一个云存储桶，它们都位于us-central1 1区域内。存储桶中有一个单独的地板文件。当我运行以下命令时：
bq load \
--project_id=myProject --location=us-central1 \
--source_format=PARQUET \
myDataSet:tableName \
gs://my-storage-bucket/my_parquet.parquet
如果出现以下错误，它将失败：
BigQuery error in load operation: Error processing job
浏览 2提问于2021-03-15得票数 1
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如何将值中包含换行符的CSV数据导入GCloud大查询表？
google-cloud-platform、google-bigquery、bq
我的bq load命令和错误
$ bq load --replace --source_format=CSV --autodetect temp.BQTable ./source.csv
Upload complete.
Waiting on bqjob_123 ... (0s) Current status: DONE
BigQuery error in load operation: Error processing job 'my-project-id-123:bqjob_123': Error
while reading data, error message: Err
浏览 2提问于2021-04-23得票数 0
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