BigQuery ML教程-“计算预测失败:在输入中发现空值。”

BigQuery ML是Google Cloud Platform（GCP）提供的一种机器学习工具，它允许用户在BigQuery中进行机器学习模型的训练和预测。BigQuery ML的目标是使机器学习变得更加简单和易于使用，无需离开BigQuery环境即可进行数据分析和预测。

在使用BigQuery ML时，有时可能会遇到“计算预测失败:在输入中发现空值。”的错误。这个错误通常表示在输入数据中存在空值（NULL），而机器学习模型无法处理空值。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 数据清洗：检查输入数据中的空值，并根据具体情况进行处理。可以选择删除包含空值的行，或者使用合适的填充方法（例如使用平均值、中位数或其他统计量填充空值）。
2. 特征工程：在机器学习中，特征工程是非常重要的一步，它可以帮助提取和选择对模型预测有意义的特征。在进行特征工程时，需要注意处理空值的方法，例如可以使用平均值或其他统计量填充空值。
3. 数据预处理：在使用BigQuery ML进行机器学习之前，通常需要对数据进行预处理。这包括数据的标准化、归一化、特征缩放等操作。在进行这些操作时，需要注意处理空值的方法，以确保数据的完整性和准确性。

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