有人能帮助我如何更改查询吗?我是BigQuery的新手
with W as (
select COALESCE(UNIX_TIMESTAMP(startTime) - UNIX_TIMESTAMP(LAG(startTime, 1) over UW) > 1000, 1) new
, W.startTime
, W.id
, W.user
from Workout W
window UW AS (partition by W.user order by W.s
此mysql查询的执行时间为5分20秒
SELECT PROVIDER, COUNT(DISTINCT(NAME)) FROM Test WHERE NAME NOT IN (SELECT NAME
FROM Test WHERE OPERATION = 'SIGN_IN' and Test.CREATED_TIME BETWEEN UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 DAY) * 1000 AND UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE()) * 1000)
AND Test.CREAT
-- BigQuery团队再次攻击:这个问题不再有意义了,因为LOWER()的结果与REGEX()现在一样快。
用BigQuery处理~5GB的数据应该是非常快的。例如,以下查询在18秒内执行不区分大小写的搜索:
#standardSQL
SELECT COUNT(*) c
FROM `bigquery-public-data.hacker_news.full`
WHERE
LOWER(text) LIKE '%bigquery%' # 18s
通常情况下,BigQuery比这更快,但真正的问题是添加新的搜索项会使查询速度慢得多(使用3个搜索项几乎只需一分钟)
我正在尝试在Teradata中存储/分割数据。 我已经设法用BigQuery实现了这一点,使用: ntile(5) OVER (order by pageLoadTime) Segment 然后按段分组和排序,生成如下所示的结果: ? 这在Teradata中是如何实现的,因为它不支持ntile。我已经用谷歌搜索了很多次,但还是找不到解决方案。我在官方文档中发现了这一点,但不确定 B * (RANK() OVER (PARTITION BY part_col ORDER BY data_col) - 1)
/ COUNT(*) OVER(PARTITION BY part_col)
我希望在我的报告中只从每个日期选择一个数据点。我希望确保每一天都有帐户并且至少有一行信息,因为我们必须做一些不同的事情才能将大型数据文件移动到我们的数据仓库中(为一些数据导入一个大型Google工作表,使用Python每天提取其他一些数据-希望确保没有遗漏日期),这些数据从现在到去年夏天。我可以做一个COUNT DISTINCT子句来确保第一个数据点和昨天(最新的数据点)之间的天数,但我想验证每一天都被考虑在内。值得一提的是,我在BigQuery。此外,created_at样式的示例为: 2021-02-09 17:05:44.583 UTC 这就是我到目前为止所知道的: SELECT FI
我正在尝试构建一个Hive上下文,它继承自SQLContext。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
我得到以下错误:
error: object hive is not a member of package org.apache.spark.sql
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
从自动完成的过程中,我清楚地看到蜂巢并不存在。对如何解决这个问题有什么想法吗?这是sparkSQL文档中的一个示例。