我有一个非常类似的场景,如本文所示:Duplicate groups of records to fill multiple date gaps in Google BigQuery 我使用的查询如下daterange.date_in_range < temp.next_d OR temp.next_d IS NULL)
ORDER BY product, partner, date_in_range 我注意到一件事,这对我的场景来说并不理想,那就是每个产品、合作伙伴组合的日期并不总是从我想要的20
我们的一个表中有一个日期字段,我需要从该列创建一个过滤器。我需要获取最小年份和最大年份,然后填充它们之间的年份。我可以很容易地创建一个存储的proc来获取min和max,然后在我的脚本中创建一个循环来实现这一点,但是我想知道在sql中是否有更好的方法来实现这一点。我正在使用sql server 2000。
我正在阅读一次由一些数据流源和接收器实现的,并且我在理解BigQuery接收器上的示例时遇到了困难。从文章中
生成随机UUID是一个不确定的操作,因此在插入到之前,我们必须添加一个BigQuery改组。一旦完成,的任何重试都将始终使用被洗牌的UUID。插入BigQuery的重复尝试总是具有相同的插入id,因此BigQuery能够过滤它们。stable and will not c
我的SQL表如下所示: ID INT(3) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,Name VARCHAR(20) NOT NULL, Age INT(3) NOT NULL我需要通过查找当前日期和输入日期之间的差异来查找年龄问题是,当我使用以下代码时:
$sql</em