BigQuery:将聚合数据与唯一数据合并的SQL查询
BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它是一种基于云的大数据处理工具，可以帮助用户快速分析海量数据，并提供高性能的查询和可扩展的存储。
BigQuery的主要特点包括：
- 托管式服务：用户无需关心基础设施的管理和维护，只需专注于数据分析和查询。
- 高性能查询：BigQuery使用分布式计算和列式存储，可以在秒级别查询海量数据。
- 可扩展存储：用户可以根据需要存储任意大小的数据，无需担心存储容量的限制。
- 强大的SQL查询功能：BigQuery支持标准的SQL查询语法，并提供了丰富的聚合函数和操作符，方便用户进行复杂的数据分析。
- 数据安全性：BigQuery提供了数据加密、访问控制和审计日志等安全功能，保护用户的数据安全。
- 与其他Google Cloud服务的集成：BigQuery可以与其他Google Cloud服务如Google Cloud Storage、Google Data Studio等无缝集成，方便用户进行数据的导入、导出和可视化分析。
BigQuery适用于以下场景：
- 数据分析和探索：用户可以使用BigQuery对大规模数据进行快速的探索和分析，发现数据中的模式和趋势。
- 实时数据分析：BigQuery支持实时数据导入，可以与流式数据处理引擎如Apache Kafka等结合，实现实时数据分析和监控。
- 数据仓库和报表：用户可以将数据导入BigQuery，构建数据仓库和报表，为业务决策提供数据支持。
- 日志分析：BigQuery可以处理大量的日志数据，用户可以通过查询日志数据来进行故障排查和性能优化。
- 机器学习和人工智能：BigQuery可以与Google Cloud的机器学习平台结合，为机器学习和人工智能应用提供数据支持。
腾讯云提供了类似于BigQuery的产品，称为TencentDB for TDSQL，它是一种托管式的云数据库服务，支持高性能的SQL查询和分析。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for TDSQL的信息：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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我正在使用标准sql处理bigquery，我有以下问题。我正在转换一个拥有数百万数据的表，但我将只处理昨天和今天的数据。
该查询的结果(已经列出)必须存储在另一个表中。问题是，必须每1小时执行一次，在创建预定查询和放置“写附加”选项时，先前保存的数据将被复制。我需要“如果不存在就写信给表”之类的东西。
浏览 5提问于2020-11-05得票数 1
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我使用的是谷歌客户端库的BigQuery和存储。
下面是我用来在BigQuery中使用查询结果创建表的函数。
def create_bq_table():
client = bigquery.Client()
job_config = bigquery.QueryJobConfig(destination="dashboard_filter")
sql = """
SELECT *
FROM `my-rep.my_table.all_filters`
"""
query_jo
浏览 1提问于2019-12-10得票数 0
请有人告诉并解释以下多重选择问题的正确答案？
您有一个查询，它使用时间戳和ID列上的WHERE子句过滤BigQuery表。通过使用bq query –-dry_run，您了解到查询会触发对表的完整扫描，即使时间戳和ID上的筛选器选择了整个数据的一小部分。您希望减少BigQuery扫描的数据量，同时尽量减少对现有SQL查询的更改。你应该怎么做？
为每个ID创建一个单独的表。
使用限制关键字可以减少返回的行数。
使用分区列和群集列重新创建表。
使用bq query --maximum_bytes_billed标志限制已计费的字节数。
浏览 3提问于2019-10-26得票数 1
1回答
取代统计汇总系统
、、
我们目前在MySQL下有一个数据库，将汇总的统计数据存储在不同的表中(最近几个小时、几个小时、几天、几个月)。
根据数据所需的新鲜度，以不同的速率运行的工作人员会更新这些表。
然后，这些聚合被应用程序查询，通常查询涉及更多的聚合。
该解决方案在查询数据时显示了性能、伸缩性和灵活性方面的限制。
我们的目标是用一个基于事件来源的系统来取代它。
我们的第一个原型使用Dataflow (有点像MapReduce，但在流中工作)为部分数据预计算聚合，并将这些聚合放在BigTable中，并将原始事件(分区)放置在BigQuery中，用于我们无法预先计算的聚合。
该系统在全球范围内运行，但其成本令人望而
浏览 0提问于2017-03-01得票数 3
最近，我开始尝试将BigQuery方言添加到笔记本的sql/dialects文件夹中，以便将Jupyter SQL集成到我的Jupyter笔记本中。但是，每当我尝试对数据库项目(我有权访问该项目)进行SQL查询时，都会收到以下错误： (google.cloud.bigquery.dbapi.exceptions.DatabaseError) 400 Transaction control statements supported only in scripts or sessions 我遵循了错误(http://sqlalche.me/e/14/4xp6)下面提供的一个链接，该链接指出此错误
浏览 21提问于2021-06-26得票数 0
当我有潜在的重复行时，应该如何每天导入BigQuery中的数据？
这里有一些背景。我每天更新从电子表格到BigQuery的数据。我使用Google和一个简单的WRITE_APPEND方法。
有时，我正在导入前一天已经导入的数据。所以我想知道我怎么才能避免这种情况？
我能否构建一个sql查询，以便每天从重复行中清除我的表？或者在导入副本之前就可以检测副本(例如，在我的作业定义中使用一些特定的命令.)？
谢谢！
浏览 0提问于2018-02-27得票数 4
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1回答
我有以下软件组件：
亚马逊动态事件流
示例事件表：product-purchase-events
BigQuery db receiving+storing events
示例查询：SELECT count(*) as count, DATE(timestamp) as day FROM product-purchase-events GROUP BY day
公开API的Microservice确实运行一组预定义的BigQuery查询。
示例端点：GET /product-purchase-event/?step=DAY
浏览 1提问于2019-11-19得票数 1
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11回答
这是对问题的跟进.
让我们假设我有一个数据集，大约是100万行。在我们使用的当前数据库(mysql)中，聚合查询运行得非常慢，可能需要10s左右的复杂聚合。在BigQuery上，如果我们需要在1s或以下返回查询，所需的初始化时间可能会使这个查询花费3秒左右，比mysql要好，但是如果我们需要在1s或以下返回查询，则是错误的作业工具。
那么，我的问题是，在中等大小的数据集(如1-10百万行)上使用BigQuery进行聚合查询，有什么好的选择呢？一个示例查询可能是：
SELECT studio, territory, count(*)
FROM mytable
GROUP BY studio, t
浏览 10提问于2017-03-10得票数 24
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我正在使用官方的PHP和“tomwalder/php”与Google进行交互。
Google (和GQL)对于我处理的99%的数据(少数列、一致的数据结构、数十亿行)是完美的，除了一些查询。
我最大的问题是如何将这个SQL语句转换为GQL：
SELECT column_a, ROUND(SUM(column_b),0) as total_score, COUNT(column_a) as company_name
FROM companies
WHERE column_a <> '' AND column_c = '2015-05-30'
GRO
浏览 2提问于2015-05-30得票数 0
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我想自动将数据从外部PostgreSQL数据库传输到我的GCP帐户中的Google Cloud Platform BigQuery数据库。到目前为止，我已经看到可以使用EXTERNAL_QUERY()函数查询外部数据库(MySQL或PostgreSQL)，例如：https://cloud.google.com/bigquery/docs/cloud-sql-federated-queries ? 但要实现这一点，数据库必须位于GCP Cloud SQL中。我试图查看从外部PostgreSQL流到Cloud SQL PostgreSQL数据库有哪些选项，但我只能找到有关以一次性副本复制
浏览 26提问于2021-04-01得票数 2
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
顺便提一下，我注意到BigQuery CSV数据加载速度比我本地PC上使用10 PC数据文件运行的LucidDB和InfiniDB慢一个数量级。完成BigQuery作业需要34分钟，而在InfiniDB和LucidDB上只需要5分钟。与InfiniDB相比，查
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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我有一个大约有20M行的数据集，我观察到了以下行为。
下面的查询返回错误"Response too large to return“。“id”字段在多个记录之间共享，并且“field”字段对每条记录都有一些任意值。我预计结果集应该只包含10行，远远低于查询响应限制。
SELECT id, COUNT(DISTINCT field)
FROM [my.dataset]
GROUP BY id
LIMIT 10
但是，当从COUNT聚合函数中删除DISTINCT关键字时，BigQuery会按预期返回10个结果。
SELECT id, COUNT(field)
FROM [my.datase
浏览 2提问于2012-06-14得票数 3
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在创建数据并将数据插入到BigQuery上的分区表时，我遇到了问题。
我的脚本每天下载一些关于过去7天的数据。我将它们保存在一个dataframe中，然后将它们加载到一个大查询分区表中。
昨天，脚本将前7天的数据保存到BigQuery表中(在2022-02-14和2022-02-20之间)。今天，它保存了7天前的数据( 2022-02-15和2022-02-21之间)，但已经没有昨天保存的前7天的数据了(例如，2022-02-14天没有更多的数据)。
这是我的密码：
schema = [
bigquery.SchemaField("Date",
浏览 6提问于2022-02-22得票数 0
我读过几乎所有关于如何提高BigQuery性能、如何在毫秒或至少一秒钟内检索数据的线程。我决定为此使用BI引擎，因为它具有无缝集成而没有代码更改，它支持分区、智能卸载、实时数据、内置压缩、低延迟等等。
不幸的是，对于相同的查询，启用BI引擎的响应时间比启用缓存的查询慢。
缓存命中的BigQuery
来自BigQuery API的平均691 API响应时间
BigQuery + BiEngine
来自BigQuery API的平均1605 API响应时间。
finalExecutionDurationMs大约是200-300 is，但是检索数据的总时间(只有8行)是以前的5-6倍。
BigQ
浏览 6提问于2022-10-20得票数 0
1回答
我使用BigQuery存储“原生”BigQuery表中的数据，并查询存储在中的数据。根据文档，可以使用两种类型的表查询外部源:永久表和临时外部表。
考虑以下场景:每天都有一些拼花文件是用GCS编写的，并且在一定频率下，我希望在存储在BigQuery表中的数据和存储在拼花文件中的数据之间进行连接。如果我创建一个永久外部表，然后更新下面的文件，表的内容是否也会自动更新，还是必须从新文件中重新创建它？这种情况的最佳做法是什么？
浏览 11提问于2020-08-25得票数 2
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1回答
做了一些研究，但我找不到关于这个话题的任何东西。下面是这样的：
我要做的是添加一个k8s (在GKE上)托管的TimescaleDB (基本上是PostgreSQL)作为BigQuery上的外部数据源。但是，正如所述：
BigQuery支持以下外部数据源：
大表
云扳手
云SQL
云存储
驾驶
我很难相信Google不支持将GKE数据库与Big连接起来。
有人对此有经验吗？这真的不可能吗？如果没有，我是否可以使用其他解决方案让BigQuery查询我的k8s数据库？
浏览 4提问于2021-10-15得票数 1
我正在尝试使用java中的spark连接到Google big query，但我无法找到相同的准确文档。 我试过了：https://cloud.google.com/dataproc/docs/tutorials/bigquery-connector-spark-example 和 https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-bigquery-connector#compiling-against-the-connector 我的代码： sparkSession.conf().set("credentialsFile", "
浏览 219提问于2019-12-05得票数 2
我有一个链接到data Studio报告的BigQuery数据源。我希望能够在我的报表上将原始数据源(没有任何聚合)显示为表，而无需导航到BigQuery。有什么适当的方法可以做到这一点吗？
浏览 5提问于2020-02-27得票数 1
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目前，抓取数据并将其转储到cloudSQL postgres数据库中。这些数据呈指数增长，我需要一种高效的方法来执行查询。数据库以~3GB/天的速度增长，我希望将数据保存至少3个月。因此，我把我的CloudSQL连接到BigQuery ..。下面是我在BigQuery上运行的一个查询示例，但我对此表示怀疑。不确定查询是在Postgres还是BigQuery中执行的。
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY("project.us-cloudsql-instance", "SELECT date_trunc('day', created_
浏览 1提问于2020-06-03得票数 1
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在我的过去，使用引擎报告，如水晶报告，SSRS和其他，最好的做法是将数据提供给报告引擎，并让它处理数字和逻辑。逻辑通常是聚合、枢轴表以及一些基本的数学和if语句。
今天，使用BigQuery和DataStudio，我被告知相反的前提是bigquery将具有更好的计算聚合的性能。
那么，旧的最佳实践是否仍然有效，还是将计算放在底层bigquery语句中真的是使用组合式"BigQuery和DataStudio“的方法呢？
浏览 4提问于2020-07-20得票数 0
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我有一个谷歌access_token，我想在创建BigQuery查询作业时使用它进行身份验证。使用服务帐户json可以很好地工作。
我有这个：
client = new BigQuery({
token: accessToken,
projectId: 'my-project'
});
return await client.createQueryJob(sql);
它仍在使用服务帐户凭据。我使用令牌运行的所有其他事情都运行得很好。
下面是不使用Google客户端API运行REST API的示例。
const resp = await fetch(
浏览 5提问于2019-11-25得票数 0
我需要在GCP BigQuery和GCP CloudSql之间执行定期数据清除和数据加载操作。这涉及到在GCP BigQuery和GCP cloud SQL中以预定的顺序运行多个查询，并在后续查询中使用早期查询的查询结果。我正在考虑以下几个选项
Option1 :使用使用“联合查询”()的BigQuery“计划查询”。这是很好的，因为在gcp cloud SQL数据库中触发“只读”查询，并在gcp BiqQuery中运行多个查询。但是，由于我的操作涉及从GCP云SQL中清除数据，因此联邦查询被排除在外。
选项2:我正在考虑的另一个选项是使用gcp计算linux引擎VM作为我的控制器，以执行跨g
浏览 2提问于2021-03-02得票数 0
3回答
有困难的理解
、、、
我在查看Access数据库中没有进行的SQL查询。
其中一个SQL查询如下所示：
select column1 from table1 group by column1 having count(*)>1
此查询的目的是在column1中找到不止一次出现的值。我可以验证此查询是否正常工作，并返回多次出现的列值。
然而，我不明白为什么这个查询工作。根据我的理解，使用group by将删除重复字段。例如，如果column1有
column1
apple
mango
mango
执行group by (column1)将导致
column1
ap
浏览 1提问于2019-01-06得票数 4
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我正在尝试设计一个应用程序，它使用Google AppEngine存储/处理/查询数据，然后通过实时地向移动设备提供这些数据。
这是一个直截了当的解决方案，但是我很难在AppEngine上的性能、成本和延迟之间取得正确的平衡。
场景(类推)是一个用户签入(每天多次来自不同的地点、城市、国家)，我们希望允许用户通过他们的设备查询所有数据，并尽可能提供最新的信息。
例如：
上一次登记的次数：
24小时
1周
1个月
全时
在同一时间内，在哪里检查最多的地方/城市/国家？
在同一时间内，检查最少的地方在哪里？
其他类似查询报告
我们可以使用Mem
浏览 4提问于2014-02-21得票数 1
1回答
我正在dataset中构建一个报表，数据来自一个BigQuery数据集。
问题是，表中的一些值是无限，当Data汇总或平均时，结果总是无限的。
我需要避免那些总和中的值。我试图在Data中这样做，或者在SQL查询中将这些值替换为零。
有办法做这两件事吗？还有别的办法来处理这件事吗？
提前谢谢。
浏览 4提问于2020-11-19得票数 0
2回答
本质上，我有一个SQL查询，其中包含一个where子句，即WHERE (DATEPART(yyyy, ESCDATE) = 2012)。
这个查询后面还有很多其他代码。我知道我可以做一个联盟，这很好，但当我只想把上面的日期改为2011年或2013年时，我就会有大量的查询。是否有一种更简单的方式来格式化此操作，使其不重复UNION查询中的整个语句而执行多个变量的等效操作？
浏览 1提问于2013-10-16得票数 0
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2回答
我有一个Cloud SQL数据库(作为PostreSQL)，我想向BigQuery传输一份副本。这代表了1TB的数据(使用云SQL存储)，超过100个表。
我想估算一下这种一次性的大数据传输的成本。当我阅读BigQuery和Cloud SQL定价的GCP文档时，我得到的印象是这是免费的: BigQuery导入是免费的，Cloud SQL网络出口到大陆内部的“其他谷歌产品”是免费的。我说的对吗？
另外，我想通过BigQuery的“联邦查询”来确认这是否可行(数据量不是太大)，例如循环遍历所有表，然后将每个表插入到BigQuery中。或任何其他更有效的解决方案。
浏览 2提问于2020-12-12得票数 0
是否有方法返回从合并语句加载到目标表的行总数？我的代码总是返回0。我假设这是因为bigquery在作业完成后不存储行数。我知道.total_rows适用于标准的SELECT查询，但是对于INSERT/MERGE查询也可以这样做吗？
sql = """
merge into `{destTable}` dest
using
( select
column1,
column2
from sampleTable
)
source on source.column1 = dest.column1
when not matched then
in
浏览 3提问于2022-04-06得票数 0
想要了解Bigquery中的合并阶段是什么，在什么情况下这个阶段是在计划中看到的。我在bigquery文档中没有找到关于这个阶段的信息。
注意:我在查询中不使用函数。
以下是供参考的截图
浏览 4提问于2022-02-21得票数 2
回答已采纳
我是BigQuery和GCP的新手。我正在使用BigQuery中可用的(大型)公共数据集，运行一个SQL查询--它基于一个简单的where子句从dataset中的一个表中选择一组数据。
然后，我将对获得的数据执行额外的操作。我只需要每月运行一次这个查询，其他操作就需要更频繁地运行(每小时)。
我的问题是，每次我这样做，都会导致BigQuery处理4+百万行数据，而运行这个查询的成本对我来说是快速增加的。
有没有方法可以运行SQL查询并将数据导出到GCP中的另一个表/数据库，然后对导出的数据运行我的操作？
我是否正确地假设(这里可能是错误的)，一旦我将数据导出到GCP中的标准SQL，那么
浏览 3提问于2019-12-30得票数 2
回答已采纳
来自SQL Server和一点MySQL，我不确定如何继续使用谷歌的BigQuery web浏览器查询工具。
似乎没有任何方法来创建、使用或设置/声明变量。人们是如何解决这个问题的？或者，也许我在说明或BigQuery的本质中遗漏了一些显而易见的东西？Java API？
浏览 3提问于2014-08-22得票数 4
1回答
我们使用云函数来转换BigQuery中的数据：--所有的数据都在BigQuery中--为了转换数据，我们只在BigQuery中使用SQL查询--每个查询每天运行一次--我们最大的SQL查询运行大约2到3分钟，但大多数查询的运行时间不到30秒--我们每天执行大约50个查询，而且这个数目还在增加。
我们一开始尝试用Dataflow做同样的事情(BigQuery中的SQL查询)，但是：-启动数据流只需10到15分钟--这比我们的云函数要复杂得多--当时，dataflow SQL还没有实现。
每次我们与使用GCP (用户、培训人员或审计人员)的人交谈时，他们都建议使用Dataflow。那么，在我们的用
浏览 5提问于2020-06-19得票数 1
回答已采纳
我需要通过执行一个cloudsql“联邦查询”(请参阅https://cloud.google.com/bigquery/docs/cloud-sql-federated-queries#overview来阅读联邦查询)填充一个C0表，用更简单的话说，我创建了一个到cloudsql MySql数据库的“连接”，并从BigQuery控制台运行一个“外部”mysql查询，将数据插入到BIGQuery表中。
我确实从我的BigQuery控制台设置了一个有效的"connection“(称为myconnectionid)。如果我按照下面的BigQuery控制台运行查询，它将运行良好，并从clou
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
作为使用联邦查询将Cloud SQL表迁移到BigQuery的一部分，我正在执行一个查询，以生成一个大小约为1TB(几十亿行)的新BigQuery表。我使用SQL客户端提交查询作业，在查询中我从Cloud BigQuery数据库表中选择all并使用EXTERNAL_QUERY。 我发现查询可能需要几个小时(并且失败，并显示"Operation timed 6+ after 6.0 hour")！即使它没有失败，我也想加快速度，因为我可能需要再次执行此迁移。 我看到PostgreSQL出口是20Mb/秒，与需要半天的工作一致。如果我考虑一些更分布式的数据流，会有帮助吗？或者更简
浏览 14提问于2021-01-06得票数 0
1回答
Excel电源查询-排序/过滤表
、、、、
我使用Power Query将SQL数据库中的数据作为一个简单表从Excel中提取。
这样做的目的是在手动列(不是SQL数据库的一部分)中记录被拖到表中的各种记录，然后每周刷新表以获得每条记录的更新数据，但维护前几周的注释。
我成功地编写了查询并检索了数据，但是每当我对数据进行排序，然后刷新查询时，手动添加的注释就会出现对齐。
我在查询的“外部数据属性”窗口上选中了“保存列排序/筛选/布局”选项，筛选似乎运行良好(如果我只过滤和添加手动注释，刷新数据集不会更改注释的位置)，但是排序不起作用。
运行SQL查询时，记录将按键列(其中每个记录的值是唯一的)排序，但我无法在Power query编辑器
浏览 0提问于2018-08-08得票数 0
回答已采纳
我需要帮助，我是Bigquery的新手..
我希望在Data Studio中通过Bigquery连接查看我的SQL表。然而，我不知道如何从Bigquery连接GCP mySQL实例。
我尝试更改我的SQL实例的区域/位置(我认为这有一点帮助)，并在新的BigQuery web UI中使用此查询。但是我收到了下面的错误。
SELECT * FROM myinstanceid.my_database_01.TABLE_YS ys
错误：((未找到:项目myinstanceid))
浏览 12提问于2019-07-30得票数 0
1回答
当我过去使用Ms SQL server时，我常常创建这个查询。
Select Sum(Amount * Price) from table
这能在GOOGLE消防基地完成吗?在我开始一个新项目之前，这是如此重要。
注意，会有更多类似的查询。
我们如何运行这样的查询，以及它有多复杂？
我需要选择消防基地或使用普通的SQL server来处理该项目。
谢谢
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
我们使用BigQuery作为我们公司的主要数据仓库。
我们已经非常高效地使用SQL语法，我们用有效的语法编写多页SQL查询来分析我们的数据。
我们正在努力解决的主要问题是查询中的严重逻辑错误。例如，一个>应该是一个>=，或者一个join错误地对待NULL值。
其结果是我们从BigQuery中获取了错误的数据。
我们的数据结构中的逻辑是如此复杂(“客户类型ABC的定义又是什么？”)实际上很难取出任何有用的东西。我们估计，我们从BigQuery中提取的多达50%的分析是完全错误的。
当然，这是一个严重损害我们的底线并导致错误的商业决策的问题。它变得如此糟糕，以至于我们渴望一个规范化的数
浏览 21提问于2022-10-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我的问题是关于从BigQuery标准SQL写入BigQuery。
我有一个要求，我必须在Standard中进行一些计算。在这些计算之后，我必须将这些计算数据保存到BigQuery。
从标准SQL中将数据插入BigQuery的标准方法是什么？
浏览 2提问于2017-03-27得票数 0
回答已采纳
我有SQL的高级背景(Postgres、Presto、MySQL等)但我正在努力自学像BigQuery这样的技术，以便找到一份工作，并想衡量我的准备情况。我的问题很简单，在BigQuery或Snowflake中查询时，你是用与传统SQL相同的语法编写的，还是用完全不同的语言编写的？
浏览 3提问于2021-07-14得票数 0
当涉及到联邦查询对Cloud SQL (MySQL)数据库的影响时，我很难找到关于BigQuery中联邦查询的内部工作原理的文档。 我见过here说联邦查询是只读的，这没有问题。 我的问题是:联邦查询是否与使用MySQL工作台等管理工具时对数据库的常规查询一样，或者联邦查询是否有其他机制可用于读取底层表，而不会影响数据库的正常性能？例如，如果通过LOCK TABLE语句/事务锁定了一个表/行，然后触发了一个联邦查询，那么联邦查询还会运行吗？ 我的用例是增量地将数据从Cloud SQL加载到BigQuery数据仓库中。我希望尽可能减少对我的OLTP数据库的影响，而不是创建和维护流管道的开销。
浏览 14提问于2021-01-26得票数 3
我们在BigQuery表中有大量的原始数据(100亿到4000亿)。我们需要处理这些数据，以转换和创建星型模式表的形式(bigquery中可能是不同的数据集)，然后可以通过atscale访问这些数据。
需要以下两种选择之间的利弊：
1.在BigQuery中写入复杂的SQL，读取数据源数据集，然后加载到目标数据集(由Atscale使用)。
2.将PySpark或MapReduce与来自Dataproc的BigQuery连接器一起使用，然后将数据加载到BigQuery目标数据集中。
转换的复杂性包括在不同粒度上连接多个表，使用分析函数获取所需的信息等。
目前，该逻辑是在vertica中实现的，使用
浏览 10提问于2020-01-14得票数 0
2回答
对python编码非常陌生，但我正在尝试理解如何将dataframe中的值转换为没有该结构的简单值。我之所以这样做，是因为我从SQL中提取了一个值，并将其传递给一个不接受数据帧的函数，但我的SQL查询结果却停留在数据帧中。
详细信息如下：
我运行了两个查询，从数据表中提取第一个纬度和经度值。
nyc= bq_helper.BigQueryHelper(active_project= "bigquery-public-data",
dataset_name = "new_york")
que
浏览 110提问于2018-06-09得票数 -1
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2回答
我试图通过命令行以标准模式运行查询。我正在使用这个bigquery-2.0.17的最新版本。
首先，我尝试使用bq查询命令：
bq query --use_legacy_sql=False "SELECT string_col FROM `source_name`"
得到异常
致命标志解析错误:未知命令行标志“use_legacy_sql”
之后，我在shell模式下运行
project_name> query --use_legacy_sql=False "SELECT string_col FROM `source_name`"
并得到：
浏览 6提问于2017-06-11得票数 1
回答已采纳
我正在将数据从firebase导入到大型查询中，该查询在onWrite事件和使用table.insert函数时运行良好。现在我想在针对onUpdate事件的大型查询中更新数据，但table.update函数不可用，也不能以其他方式进行working.suggest。下面是我的代码
exports.updatetobigquery =
functions.database.ref('/mn_users/{userId}/').onUpdate(event => {
const dataset =
bigquery.dataset('KHUSHUApp'
浏览 2提问于2017-08-16得票数 1
我正在设置一个每天的cron作业，该作业将一行附加到BigQuery表(使用Python)，但是正在插入重复的数据。我已经在网上搜索过了，我知道有一种手动数据的方法，但是我想知道我是否能够首先避免这种重复。
是否有方法检查BigQuery表，以确定数据记录是否已经存在first，以避免插入重复的数据？谢谢。
代码片段：
import webapp2
import logging
from googleapiclient import discovery
from oath2client.client import GoogleCredentials
PROJECT_ID = 'foo
浏览 3提问于2016-10-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我仍然对使用GROUP BY的语法规则感到困惑。我知道当有一些聚合函数时，我们使用GROUP BY。如果我的SQL语句中只有一个聚合函数，我是否需要将所有选定的列都放入GROUP BY语句中？我没有要询问的特定查询，但是当我尝试连接时，我得到了错误。特别是，当我在语句和/或连接中使用count(*)时，我似乎把它搞乱了。
我在工作中使用BigQuery。我经常被奇怪的知识空白弄得晕头转向。
谢谢!
浏览 1提问于2021-05-21得票数 0
当数据从未分区的表移动到分区表时，Im会出现以下错误。
查询执行过程中超出的资源:作业完成时，表mydataset.mytable$20101213将有2501个分区，超过2500个.}]
-> bigquery是否限制了可以在表上创建的最大分区数？还是这只是一天配额？
此外，在他们的BigQuery“配额和限制”页面中没有提到这个限制。
浏览 4提问于2017-12-15得票数 1
回答已采纳
我想从google云存储(Bucket) CSV文件中检索数据，并将这些文件中的数据加载到bigquery表中，而不需要重复数据。目标是在性能上拥有一个性能比成本更优的代码。我的当前代码如下：
def load_data_in_BQT():
job_config = bigquery.LoadJobConfig(
schema=[
bigquery.SchemaField("id", "INTEGER"),
bigquery.SchemaField("name", "
浏览 4提问于2022-09-20得票数 0
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