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## Kubernetes集群中流量暴露的几种方案Kubernetes集群中流量暴露的几种方案

Kubernetes集群中流量暴露的几种方案一 背景在业务使用Kubernetes进行编排管理时，针对业务的南北流量的接入，在Kuberentes中通常有几种方案，本文就接入的方案进行简单介绍。...图片目前一般公有云的LB级别都具备四层和七层的功能，配合使用可以实现灵活的业务流量暴露。...例如Ingress-nginx的controller的service的NodePort，针对具体的业务域名一般不会带端口，所以一般前面还需要一层80/443的端口转发。...四 其他在K8s中，通常云厂商的LB一般云厂商提供适配CNI，会在创建K8s集群时会自动创建LB类型的servcie，例如阿里的ACK，腾讯的TKE，华为的CCE等，但是在我们自建或个人测试场景，开源的...，提供与基于云的负载均衡器相同的用户体验。

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    Flink中流动的四种元素

    在Flink DataStream中流动着不同的元素，统称为StreamElement，StreamElement可以是StreamRecord、Watermark、StreamStatus、LatencyMarker...Watermark Watermark在eventTime语义中产生的一类数据类型，内部包含一个时间戳timestamp，标识当前数据的时间进度。...，每一个并行度都被分配了一个topic的partition，下游是一个事件时间窗口操作，那么窗口的触发与上游两个输入都有关系，如果现在出现了topic的一个partition没有数据了，那么就会导致窗口的一个输入没有数据...就是为了解决这种机制而产生的。...当然不会，会拿该stream产生的时间与当前的watermakr进行比较，必须大于等于当前的watermark才能参与对齐机制。

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    中流砥柱java的动态代理

    我们如何去 权威指南 代理是基本的设计模式之一，他是为了提供额外的或不同的操作，而插入的用来代替“实际”对象的对象。这些操作通常涉及与“实际”对象的通信，因此代理通常充当着中间人的角色。...Java的动态代理比代理的思想更迈进了一步，因为他可以动态地创建代理并动态的处理对所代理的方法的调用。...在动态代理上所做的所有调用都会被重定向到单一的调用处理器上，他的工作是揭示调用的类型并确定相应的对策。...（在java中反射机制就是可以让代码进行动态加载和生成对象） jdk动态代理 JDK的动态代理也就是基于Java的反射机制实现的。...从demo中看我们将代理对象的其他方法是在实现InvocationHandler的类中写的，通过实现的invoke（）方法将被代理类织入代理类的方法中 然后在newProxyInstance（）方法中实例化这个

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    【说站】css中流的概念介绍

    css中流的概念介绍 1、流又称文档流，是css的基本定位和布局机制。 流是html的抽象概念，隐喻这种排列布局方式自然自动，就像水流一样。流体布局是html默认的布局机制。...如果你写的html不使用css，默认情况下(div等块级元素)从左到右(span等内部元素)堆砌的布局方式。...2、脱离文档流是指节点脱离正常文档流后，正常文档流中的其他节点将忽略该节点，并填补其原始空间。 当文件脱离时，在计算其父节点高度时，不会包含其高度，脱离节点不会占用空间。...浮动元素之前占用的空间会被其他元素填充，浮动后占用的区域不会与其他元素重叠； 使用绝对定位(position:absolute)或固定定位(position:fixed；)也会使元素脱离文档流，空位自动填充到后续节点...以上就是css中流的概念介绍，希望对大家有所帮助。更多css学习指路：css教程 本文教程操作环境：windows7系统、css3版，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    Java中流的操作以及编码解码

    coding,逆过程为解码.编码时用代码表示的,解码为Decoding,有了编码就有相关的编码表,是对生活中的文件和计算机进行二进制的对应关系. ascii,GB2312,unicode,UTF-8 把文字进行转变为二进制位编码...,只有字符串缓冲区可以支持可变的字符串. string对象是不可以变的,但是可以共享....,进行比较字符串,提取字符串等等.字符串的串联可以通过StringBuilder或StringBuffer的类来实现.而字符串的转换可以通过toString的方法来实现....方法,是将读取到的字符存储到另一个容器,当读取到终止符时,就将临时容器中存储的数据转换为字符串返回....,直到读取到了换行符,这时另一个容器的临时存储的数据就会换成字符串返回,就会形成readLine()的功能.

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    寻觅Azure上的Athena和BigQuery（一）：落寞的ADLA

    AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...它们都属于无服务器交互式查询类型的服务，能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询，免去了数据搬运的麻烦。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...因本文主要关注分析云存储中数据的场景，所以两者差异这里不作展开。 对于习惯了Athena/BigQuery相关功能的Azure新用户，自然也希望在微软云找到即席查询云存储数据这个常见需求的实现方式。...这里使用的测试数据来自一个国外的公开数据集，是中东某地区的信用卡借贷数据，是公开且脱敏的。

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    架构 | 目前在企业架构中流行的技术

    Spring Boot 采用约定优于配置的原则实现的一个可以快速搭建项目的框架，搭建一个WEB服务器也就是分分钟的事情！...是一套具有比较完备功能的微服务平台，具备服务的注册与发现，服务集群的治理等功能 ? ? Docker 一个开源的容器引擎，基于虚拟化技术实现，但是比虚拟机有多的优势。...互联网服务一般多而杂，各个服务之间存在一定的依赖，服务之间调用的往往采用一些流行的RPC框架，如thrift、Dubbo等。 ?...Angular.js 前端开发神器，目前主流的前端开发框架之一 ? ElasticSearch 基于lucene的搜索引擎，实现了基于TF-IDF的评分，提供了基于RESTFUL风格的API。...是大数据的存储、搜索的利器！ ?

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    带你了解DDOS防御中流量清洗的技术方法

    遇见DDoS攻击的时，目前的防护技术中避免不了的会出现流量清洗过滤等词，客户都会很疑惑流量清洗，是怎么清洗的，会不会把正常的访问请求一起过滤清洗掉呢？...这是站在客户角度最关心的一个问题，这种想法很正常，因为谁都不想损失客户嘛。那接下来分享下DDoS防御中流量清洗的技术方法吧。...流量清洗的意思是全部的网络流量中区分出正常的流量和恶意的流量，将恶意流量阻断和丢弃，而只将正常的流量回源给源服务器。墨者安全一般建议选择优秀的流量清洗设备。...有些漏报率太高的，对大量的正常请求过程中会造成中断，有可能会影响到业务的正常运行，相当于优秀的清洗设备，可以降低漏报率以及误报率，在不影响业务正常运行的情况下可以将恶意攻击流量最大化的从网络流量中去除。...所以当发生DDOS攻击的时候会对网络流量中的IP信誉检查，所以在清洗的时候会优先丢弃信誉低的IP，一般IP信誉检查的极端情况是IP黑名单机制。

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    第57节:Java中流的操作以及编码解码

    成为编码.编码为coding,逆过程为解码.编码时用代码表示的,解码为Decoding,有了编码就有相关的编码表,是对生活中的文件和计算机进行二进制的对应关系. ascii,GB2312,unicode...,只有字符串缓冲区可以支持可变的字符串. string对象是不可以变的,但是可以共享....,进行比较字符串,提取字符串等等.字符串的串联可以通过StringBuilder或StringBuffer的类来实现.而字符串的转换可以通过toString的方法来实现....方法,是将读取到的字符存储到另一个容器,当读取到终止符时,就将临时容器中存储的数据转换为字符串返回....,直到读取到了换行符,这时另一个容器的临时存储的数据就会换成字符串返回,就会形成readLine()的功能.

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    网络探测的中流砥柱-Nping使用指南

    一、前言 nping为nmap的子命令，和nmap一样为免费开源的探测器，只要安装好nmap就能使用nping，支持高度自定义的报文定制及探测，本文将从nping五大探测模式及各个参数用法详细展开介绍。...sS半开扫描探测逻辑一致，这样可以省去不必要的交互，节省流量的同时提高探测效率。...，希望对端发出的包不要超过这个值，同时如果从单个包大小的维度去看则和MTU有关，每次发包大小都由两端MTU最小的一方决定每个报文最大size，超过则需要分片发送。...最后显示丢包5个(41.67%)，并不是真正意义上的丢包，探测的是对端的53/dns服务端口，没有发起dns query请求，在对端看来没有响应的必要，因此对探测机来讲，只要对端不响应，就会视为丢包。...前面说过，中间节点有不响应的可能，因为出于安全原因会设置某些策略禁止回显，但nping也会把这部分不响应的数据也计算到丢包率里面去做一个综合性统计，根据实际输出判断即可，不用太依赖最终的丢包率，实际工作中仅作为特定协议的路径跟踪也是不错的选择

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    php中流行的rpc框架有哪些?

    通常我们调用一个php中的方法，比如这样一个函数方法: localAdd(10, 20)，localAdd方法的具体实现要么是用户自己定义的，要么是php库函数中自带的，也就说在localAdd方法的代码实现在本地...socket是RPC经常采用的通信手段之一，RPC是在Socket的基础上实现的，它比socket需要更多的网络和系统资源。...php中流行的rpc框架有哪些 既然php是世界上最好的语言，那php中流行的RPC框架有哪些呢？...其他的更高级的用法可以参考官网的。 yar yar 是国内著名的php大神鸟哥惠新宸的大作，在微博产品中已经开始使用。它也是一款rpc框架。...它由于使用纯C编写的用于php的扩展，所以，效率应该是蛮高的，而且支持异步并行，这点还是赞的。

    2.8K10

    《Java 在开源 AI 框架中的中流砥柱角色》

    在当今开源软件蓬勃发展的浪潮中，人工智能领域的开源框架如繁星璀璨，而 Java 在其中扮演着不可或缺的重要角色，犹如一座坚实的桥梁，连接着不同层面的技术与应用，为开源 AI 框架的繁荣发展持续贡献着力量...Java 凭借其丰富的类库和高效的数据结构，能够轻松应对大规模数据的读取、清洗、转换与存储。例如，Java 中的集合框架可以方便地对数据进行组织与管理，确保数据在进入模型训练之前的准确性与完整性。...五、Java 促进开源 AI 框架的社区发展与生态建设开源项目的成功离不开活跃的社区支持和丰富的生态系统。Java 的广泛应用基础吸引了大量的开发者参与到开源 AI 框架的开发与维护中来。...六、总结与展望Java 在开源 AI 框架中从数据处理、模型构建到部署集成以及社区生态建设等多个方面都发挥着中流砥柱的作用。...它凭借自身的技术优势和庞大的开发者群体，为开源 AI 框架的发展注入了源源不断的动力。

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    【可靠性工程】GCP 定义您的可靠性目标

    您将了解如何迭代您定义的服务级别目标 (SLO)，并使用错误预算来了解如果发布其他更新，可靠性可能会受到影响。...吞吐量和延迟也是存储系统的常见 SLI。 根据用户体验选择 SLI 并设置 SLO 本架构框架部分的核心原则之一是可靠性由用户定义。...衡量服务器的可靠性应该是最后的选择。 例如，使用 Stackdriver Monitoring 监控 Compute Engine 实例。...根据客户体验调整的可实现的可靠性目标有助于定义客户可以容忍的最大变化速度和范围（功能速度）。 如果您无法衡量客户体验并围绕它定义目标，您可以运行竞争基准分析。...我们建议您将这些更严格的内部 SLO 与无可指责的事后分析流程和事件审查一起使用。有关更多信息，请参阅架构中心可靠性类别中的构建协作事件管理流程。

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    可靠性测试的基础知识——可靠性的计算方法

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 计算机系统的可靠性 从它开始运行（t=0)到某时刻t这段时间内能正常运行的概率，用R(t)表示。...失效率 指单位时间内失效的元件数与元件总数的比例，以λ表示，当λ为常数时，可靠性与失效率的关系为: R(t)=е^(-λt)，指数分布下近似于1−λt。...n个子系统组成，当且仅当所有的子系统都有能正常工作时，系统才能正常工作，这种系统称为串联系统 设系统各个子系统的可靠性分别用R1, R2, R3……, Rn表示，则系统的可靠性 R=R1×R2×R3×…...设系统各个子系统的可靠性分别用R1, R2, R3……, Rn表示，则系统的可靠性 R=1-(1-R1)×(1-R2)×(1-R3)×……×(1-Rn) 如果系统的各个子系统的失效率均为λ，则系统的失效率...36.5天、3.65天，这种级别的可靠性或许还不配使用“可靠性”这个词；而6个9则表示一年内业务中断时间最多是31秒，那么这个级别的可靠性并非实现不了，而是要做到从5个9》6个9的可靠性提升的话，后者需要付出比前者几倍的成本

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    消息队列的可靠性

    但是rabbitMQ事务操作太耗费性能，因为为了保证可靠性，需要同步等待机制，等待你成功。 confirm机制，先设置 channel 为confirm,如果接受到消息，回调这个接口，接受成功。...第一个是创建queue的时候将其设置为持久化的，这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据，但是不会持久化queue里的数据；第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，...Kafka可能存在的数据丢失问题 消费者 ： 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况，就是说，你那个消费到了这个消息，然后消费者那边自动提交了offset。...解决办法： 就是为每一个机器设置一个queue,然后如果要求有序的数据必须确保发到同一个queue中，那么数据的接受就不会乱序。...kafka：一个topic，一个partition，一个consumer，内部多线程. kafka写到一个partition中的数据一定是有数据的。

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    pgsql的数据可靠性

    pgsql目前是最大的开源数据库，集成了mysql与mongodb的特性，并且可以实现数据零丢失，支持同步复制，异步复制，延迟复制，兼容多种数据类型json，数组，以及自定义函数等。...，以追加的形式记录数据的更改》3....如何保证数据的可靠性pgsql的数据页大小是8K，linux文件系统页大小是4K或8K（getconf PAGE_SIZE查询），数据页大小是8K，磁盘扇区是512B，因此在数据页并发写入磁盘时每个io...由于写入扇区不同，可能因为传输或硬件故障等原因导致写入失败，一部分写入，一部分未写入；针对对数据可靠性要求较高的环境，可以通过full_page_writes和check_sum配置来保证数据的可靠性full_page_writes...：全页写，在最近一次checkpoint时会将WAL日志的数据页进行整页拷贝，这样即使在数据缺失、系统崩溃时，也可以通过WAL日志来进行完整数据页的恢复check_sum：数据块的校验功能，对数据页进行复制

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    关于Java中流式编程与ForkJoinPool的一点事

    一、前言 最近在看项目代码时候，发现有一段奇怪的代码，细看完全多余，然后这其中却隐藏着一个不为人知的关于 ForkJoinPool 的秘密......上面代码则是使用ForkJoinPool的common线程池与main线程并行输出的，另外我们知道我们无法对流式的并行处理的线程池线程数量进行定制，其内部使用的是整个JVM内唯一的common线程池。...但是运行后你会发现打印任务的线程却是我们自己创建的pool中的线程，也就是我们使用自己创建的pool替代了并行流默认的ForkJoinPool中的common线程池。...pool里面的线程（其是ForkJoinWorkerThread类型的），所以会把切分的任务添加到我们调用线程所在的队列里面，而不是添加到了common线程池里面。...三、总结 虽然通过本文介绍的方法可以切换并行流执行的线程池，但是这种方式并不是正规的方法，理解成本也高，不推荐

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