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Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据，如果需要获取每个页面小时级的数据，则需要通过其原始数据文件进行分析。...但是这部分文件的数量实在是太多了，因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...由于数据在bigquery中使用分区表的形式存放，因此每次请求一年的数据。...以下代码以2015年的数据请求为例： WARNING：Bigquery并不是免费的，每次请求可能需要消耗十几个GB的额度，请注意！

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谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

FROM `cloud-training-demos.flights.tzcorr` WHERE arr_delay IS NOT NULL LIMIT 10)) ML指定模型名称就可以调用对应的预测函数...在MLSQL里，则需要分两步： 先注册模型，这样就能得到一个函数（pa_lr_predict），名字你自己定义。 register LogisticRegressor....除了算法以外 “数据处理模型”以及SQL函数 值得一提的是，MLSQL提供了非常多的“数据处理模型”以及SQL函数。...总结 BigQuery ML只是Google BigQuery服务的一部分。所以其实和其对比还有失偏颇。...MLSQL还提供了大量使用的“数据处理模型”和SQL函数,这些无论对于训练还是预测都有非常大的帮助，可以使得数据预处理逻辑在训练和预测时得到复用，基本无需额外开发，实现端到端的部署，减少企业成本。

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BigQuery：云中的数据仓库

以Hadoop和NoSQL等技术为动力的大数据正在改变企业管理其数据仓库和对分析报告进行扩展的方式。...特别是那些想要更"实时(real-time)"的大数据分析的人。请继续阅读本文。...更不用说，在临时数据节点关闭之前，您必须将数据从HDFS复制回S3，这对于任何严谨的大数据分析都不是理想的方法。 那么事实上Hadoop和MapReduce是基于批处理的，因此不适合实时分析。...将您的数据仓库放入云中 因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL，如Dremel语言，用于构建分析和报告。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的； 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。 在一定的规模上，作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化（这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的）。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据，所以我们错失了很多记录。...我们用只具有BigQuery增加功能的变更流表作为分隔。

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Oracle分析函数五——统计分析函数

它可用作聚集和分析函数。它与stddev_samp的不同之处在于，当计算的输入数据只有一行时，stddev返回0，而stddev_samp返回null。...Oracle数据库中，标准偏差计算结果与variance用作集聚函数计算结果的平方根相等。该函数参数可取任何数字类型或是任何能隐式转换成数字类型的非数字类型。...（Standard Deviation） SAMPLE： STDDEV_SAMP 功能描述： 该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同。...(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY hire_date) AS "VARIANCE" FROM employees 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法...方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。 回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。

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Oracle分析函数

分析函数基本语法 函数名(参数) over( 分区子句 排序子句 开窗子句) 说明： （1）over( )：开窗函数 （2）分区子句：partition by 字段 （3）排序子句：order...by 字段 （4）开窗子句：三种开窗方式：rows、range、Specifying；使用开窗子句时一定要有排序子句 （5）分析函数是专门解决复杂报表统计，在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值...（2）分析函数用partition by分组，每组每行都可以返回一个统计值。...E.ENAME) SUM_SAL FROM TEMP_EMP E; 说明： （1）此例中sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录 （2）窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行 4、LAG函数...6、LAG函数和LEAD函数的NULL SELECT E.DEPTNO, E.SAL A, LAG(E.SAL, 1, NULL) OVER(ORDER BY E.DEPTNO

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Oracle分析函数

分析函数概述 和聚合函数相似，但是对于每一组记录，无论多少行，聚合函数只返回一行值，而分析函数对其中每一行记录都返回值 这一组记录，称为分析函数的一个窗口（WINDOW） 由窗口决定了要处理数据的范围...select列表和order by子句中 分析函数功能 排名 相邻 统计 分析函数功能--排名 几种不同的排名需求 　　 – 排名无并列，且每个排名与紧接着的下一个排名都是连续的 　　...排名分析函数要点 – 排名分析函数不需要参数 – 排名分析函数里的order by子句是必须的 – partition by 和 order by后均可跟多列 – 只在没有partition by 的情况下...排序规则=select中排在最后的规则 相关统计分析函数--AVG 求出每个部门每种货物的销售额与该货物在公司各部门平均销售额之间的差值 分析函数写法： with t as (select dept_id...，但后面的FIRST函数是作为分析函数去用的 相关统计分析函数--FIRST_VALUE和LAST_VALUE 查出所有雇员的雇员职位、编号、姓名、薪水以及同职位上薪水最高和最低的雇员的雇员编号

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寻觅Azure上的Athena和BigQuery（一）：落寞的ADLA

AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...因本文主要关注分析云存储中数据的场景，所以两者差异这里不作展开。 对于习惯了Athena/BigQuery相关功能的Azure新用户，自然也希望在微软云找到即席查询云存储数据这个常见需求的实现方式。...嗯，看上去AWS Athena轻松地完成了我们的分析任务。 接下来则轮到Azure出场了。...事实上更复杂的U-SQL脚本还可以添加上C#类库引用和函数调用等功能，这样结合两种语言的优势来撰写脚本可发挥各自优势，使得ADLA具有十分强大的分析能力。

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运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。...预测因素与目标 谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数（见表格 nyc-tlc:green），也包括国家海洋和气象局的天气数据（见表格 fh-bigquery:weather_gsod...如果你的业务不涉及出租车，或者依赖天气之外的其他因素，那你就需要把你自己的历史数据加载到 BigQuery 中。...类似地，你可以运行 BigQuery，按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库，我们就得到了供机器学习使用的完整数据集： ?...谷歌的 Could Datalab 提供了一个互动式 Python 笔记本，它能够与 BigQuery、Panda 和 TensorFlow 很好地整合。

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Oracle分析函数七——函数案例

如分析抗击"非典"期间某些经济现象的发展趋势，环比比同比更说明问题。 　　学过统计或者经济知识的人都知道，统计指标按其具体内容、实际作用和表现形式可以分为总量指标、相对指标和平均指标。...如分析抗击"非典"期间某些经济现象的发展趋势，环比比同比更说明问题。 　　定基比发展速度也叫总速度。是报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展速度。...salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY yearmonth) OVER (PARTITION BY employeeno) first_salary, --基比分析...，与上个月份进行比较 LAG(salary,12,0) OVER (PARTITION BY employeeno ORDER BY yearmonth) AS prev_12_sal --同比分析...) IN ( SELECT b.employeeno,max(salary) FROM salaryByMonth b GROUP BY b.employeeno ) --用分析函数替代

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Hive窗口函数分析函数详解

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。...但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。...窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by。...这两个序列分析函数不是很常用，注意： 序列函数不支持WINDOW子句 数据准备 d1,user1,1000 d1,user2,2000 d1,user3,3000 d2,user4,4000...这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。

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Oracle分析函数一——函数列表

今天在一个关注度颇高的技术公众号上看到一篇Oracle分析函数的文章，和我2009年写的博文很像，仔细看了一下，或许互联网上的抄袭不叫抄袭吧，愤愤然把之前的帖子翻了出来，结果还得靠申诉才能争取原创。...Oracle分析函数应该是各个数据库分析函数的鼻祖，其他数据库到目前为止支持的还不够全面和友好，Oracle分析函数不仅能够减少代码量，提升可读性，还可以解决性能问题。...SUM ：该函数计算组中表达式的累积和，求值后通常用于帕累托图分析 MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值，配合partition和order可以进行复杂的最小值求解 MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值...，并返回总体变量的平方根 STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根 VAR_POP ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null） VAR_SAMP ：该函数返回非空集合的样本变量...9个不同的回归函数可使用 以上函数一般用于统计分析报表中，方便进行TOP N%排名的求解 CUBE :按照OLAP的CUBE方式进行数据统计,即各个维度均需统计 ROLLUP

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Oracle分析函数、多维函数简单应用

十年前写的，关于Oracle分析函数、多维函数简单应用，主要针对BI报表统计，不一定很全面，但对BI应用场景做了少许说明。 以下代码均经过测试，可直接运行。...DROP TABLE ComputerSales; RENAME ComputerSalesBAK TO ComputerSales; --移动平均值，累计求和，当前窗口平均值，当前窗口求和，以及窗口函数和排序函数的作用域...TABLE ComputerSales; RENAME ComputerSalesBAK TO ComputerSales; SELECT * FROM ComputerSales; --其他统计,对数理分析有研究的同学可以尝试一下其经济学含义...PRECEDING AND 0 PRECEDING) last30_accu--前30天累计，包括当天 FROM ComputerSales --再度增加一个product产品列，以方便进行CUBE函数演示...--稍微运行一下，就发现该函数只是为了做BI报表使用的，把统计行变为1，将来用作字符串替代 SELECT GROUPING(Product), Product,GROUPING(Area),Area,GROUPING

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readprocessmemory函数分析_max函数用法

函数功能描述:该函数用来读取指定进程的空间的数据,此空间必须是可以访问的,否则读取操作会失败!...在读取数据前，系统将先检验该地址的数据是否可读，如果不可读，函数将调用失败。 lpBuffer 用来接收数据的缓存区地址。...返回值 如果函数执行成功，返回值非零。 如果函数执行失败，返回值为零。调用 GetLastError 函数可以获取该函数执行错误的信息。...如果要读取一个进程中不可访问空间的数据，该函数就会失败。...备注 ReadProcessMemory 函数从目标进程复制指定大小的数据到自己进程的缓存区，任何拥有PROCESS_VM_READ 权限句柄的进程都可以调用该函数，目标进程的地址空间很显然要是可读的

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当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

就在今年早些时候，Google 的大数据分析平台 BigQuery 提供了比特币数据集分析服务。近日，Google 在 BigQuery 平台上再次发布了以太坊数据集。...BigQuery 平台具有强大的联机分析处理功能，一般来说，不需要借助额外的API实现，就可以很好支持以上这种业务决策。...区块链的大数据思维 基于以太坊数据集，我们分别对以下三个热门话题做了查询和可视化处理： 智能合约函数调用 链上交易时间序列和交易网络 智能合约函数分析 分析1：最受欢迎的智能合约事件日志？...分析3：智能合约函数分析 在本文开篇已经提到：很多以太坊区块链上的智能合约类型都是 ERC-20。...即使我们没有源代码，也可以从函数的名称中了解到其他合约都能做什么，这是因为相同的函数名将共享同一个签名。

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Oracle分析函数实战

分析函数是什么？...分析函数是带over的，对每行都应用分析函数，然后分析函数根据排序规则（没有排序就是没有顺序的规则，order by就是起到一个分析函数在行上滑动方向的作用）按行向下滑动，直到全部行应用分析函数完毕则分析函数结束...分析函数主要掌握： 当前行的概念：因为分析函数总是对当前行所处于的窗口包含的结果集进行计算，从而返回当前行对应的分析函数值。...对当前行应用分析函数实际上是对当前行所属的窗口应用分析函数，从而计算出当前行对应的分析函数的值。...有的函数只能作为分析函数，有的函数既能是分析函数又能是组函数，比如sum就是两者都行，而first_value只能是分析函数。

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