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BigQuery和Data Studio -在查询中提取@DS_USER_EMAIL的值

BigQuery是一种由Google Cloud提供的全托管的大数据分析平台。它可以处理海量的结构化和非结构化数据,并提供强大的查询和分析能力。BigQuery使用了分布式计算和列式存储的技术,可以快速地执行复杂的查询操作。

Data Studio是一种由Google提供的数据可视化工具。它可以将数据转化为易于理解和美观的报表和仪表盘,帮助用户更好地理解和分析数据。Data Studio支持多种数据源,包括BigQuery、Google Analytics、Google Sheets等。

在查询中提取@DS_USER_EMAIL的值是指在使用Data Studio创建报表时,可以通过使用@DS_USER_EMAIL变量来获取当前用户的电子邮件地址。这个变量可以用于根据用户的身份信息来过滤和展示特定的数据。

对于这个问题,我可以给出以下完善且全面的答案:

BigQuery是一种全托管的大数据分析平台,它提供了强大的查询和分析能力。它可以处理海量的结构化和非结构化数据,并且具有高可扩展性和高性能。BigQuery使用了分布式计算和列式存储的技术,可以快速地执行复杂的查询操作。它适用于各种场景,包括数据仓库、业务智能、日志分析等。

Data Studio是一种数据可视化工具,它可以将数据转化为易于理解和美观的报表和仪表盘。它支持多种数据源,包括BigQuery、Google Analytics、Google Sheets等。在创建报表时,可以使用@DS_USER_EMAIL变量来获取当前用户的电子邮件地址。这个变量可以用于根据用户的身份信息来过滤和展示特定的数据。

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更多关于BigQuery和Data Studio的详细信息,请参考以下链接:

  • BigQuery产品介绍:https://cloud.google.com/bigquery
  • Data Studio产品介绍:https://datastudio.google.com/
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