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BigQuery外部表缓存结果缓存，添加新文件会自动失效吗？

BigQuery外部表缓存结果缓存是指在BigQuery中使用外部表查询数据时，查询结果会被缓存起来，以提高后续相同查询的性能和响应时间。当添加新文件到外部表时，缓存结果会自动失效。

外部表是指在BigQuery中引用存储在云存储（如Google Cloud Storage）或外部数据源（如Google Drive、Bigtable等）中的数据。当查询外部表时，BigQuery会将查询结果缓存到内部存储中，以便后续查询可以直接从缓存中获取结果，而无需再次访问外部数据源。

然而，当向外部表添加新文件时，缓存结果会自动失效。这是因为新文件的添加可能会改变外部表的数据内容，从而导致之前缓存的结果不再准确。为了保证查询结果的准确性，BigQuery会自动使缓存失效，并在下一次查询时重新计算结果。

这种自动失效的机制确保了查询结果的一致性和准确性，尽管可能会对性能产生一定的影响。如果需要避免缓存失效带来的性能损失，可以考虑使用BigQuery的表缓存功能，将外部表的数据导入到BigQuery的表中，从而可以利用BigQuery的内部表缓存机制，提高查询性能。

腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）来进行类似的数据分析和查询操作。数据仓库提供了类似于BigQuery的功能，可以方便地处理和分析大规模数据，并提供了数据缓存和查询优化等功能。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云数据仓库的官方文档：https://cloud.tencent.com/product/dw

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