BigQuery外部表缓存结果缓存，添加新文件会自动失效吗？
BigQuery外部表缓存结果缓存是指在BigQuery中使用外部表查询数据时，查询结果会被缓存起来，以提高后续相同查询的性能和响应时间。当添加新文件到外部表时，缓存结果会自动失效。
外部表是指在BigQuery中引用存储在云存储（如Google Cloud Storage）或外部数据源（如Google Drive、Bigtable等）中的数据。当查询外部表时，BigQuery会将查询结果缓存到内部存储中，以便后续查询可以直接从缓存中获取结果，而无需再次访问外部数据源。
然而，当向外部表添加新文件时，缓存结果会自动失效。这是因为新文件的添加可能会改变外部表的数据内容，从而导致之前缓存的结果不再准确。为了保证查询结果的准确性，BigQuery会自动使缓存失效，并在下一次查询时重新计算结果。
这种自动失效的机制确保了查询结果的一致性和准确性，尽管可能会对性能产生一定的影响。如果需要避免缓存失效带来的性能损失，可以考虑使用BigQuery的表缓存功能，将外部表的数据导入到BigQuery的表中，从而可以利用BigQuery的内部表缓存机制，提高查询性能。
腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）来进行类似的数据分析和查询操作。数据仓库提供了类似于BigQuery的功能，可以方便地处理和分析大规模数据，并提供了数据缓存和查询优化等功能。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云数据仓库的官方文档：https://cloud.tencent.com/product/dw
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BigQuery刚刚宣布在使用来自谷歌云存储的外部表时支持缓存结果集，这很棒，尽管从文档中看不出来，但BigQuery如何知道云存储桶中是否有新文件到达或更改，从而使缓存失效？
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BigQuery的典型缓存生存期是24小时，但是缓存的结果是最好的，并且可能会很快失效。
如果我们试图使用缓存结果过期的作业id来获取结果，BigQuery会重新获取结果吗？
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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提前感谢
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大查询缓存
、、
我有三个与相关的问题，因为从缓存获得结果的能力大大降低了大型查询的成本。
- `select id from table` vs `SELECT id FROM table` (caps)
如果修改了数据集，缓存会自动失效
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如果数据被插入或更新，Django是否会自动使特定<
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各位议员，
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1回答
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