简短摘要:我试图让用户有权编辑从BigQuery连接的工作表中创建并遇到问题的数据透视表。当用户尝试访问数据透视表时,所有数据透视表控件都将变为灰色。
下面是我的BigQuery设置:
项目: sales_reports
数据集: all_sales这是为了整个公司的销售
表: salesWithProductDetails这包含了整个公司的销售数据
数据集: dept_x_sales这是dept_x的销售
Table: dept_x_sales
This is a Table created via a query on all_sales.
e.g. SELECT * FROM `sa
我刚刚开始使用bigquery,我正在尝试将数据集id传递给python客户端。这应该是一个非常基本的操作,但我在其他线程上找不到它。
在实践中,我想举以下例子
# import packages
import os
from google.cloud import bigquery
# set current work directory to the one with this script.
os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# initialize client object using the bigquer
我想知道如何通过改变数据门户的设置来保存BigQuery数据容量(Google工具/旧名称: data )。
原因是如果我不保存我的BigQuery数据容量,我就不能执行SQL或支付大量的费用。
我想知道使用的方法不是更改BigQuery设置(包含更改SQL代码),而是使用数据Protal设置。
因为数据门户中的仪表板继续使用BigQuery数据容量,所以即使我更改了SQL代码,也无法解决我的问题。
我的情况如下:
我的处境:
1.我在我的BigQuery环境中做了一个“视图”。
I tried to make the query not to use a lot of BigQuery da
我正在设计一个BigQuery表,这是一个永不过期的表。它更像是一个表,其中的行是基于Product ID存储的。可能每天都会插入,并且可以再次插入相同的Product ID (就像维护历史数据一样)。
将有一个视图写在这个表上,它根据最后插入的时间戳读取最新版本的Product ID。
SELECT ARRAY_AGG(PRODUCTS ORDER BY INSERT_TIMESTAMP DESC LIMIT 2)[OFFSET(0)] from dataset1.PRODUCTS
group by PRODUCTID
基于INSERT_TIMESTAMP对这个表进行分区会有什么
我正在尝试从一个应用程序脚本创建一个大查询视图,但是我的代码给了我这个错误:
错误: API对bigquery.tables.insert的调用失败,错误:必需参数丢失(第21行.)
我不知道我哪里出了问题。请帮帮忙。
注意:我使用应用程序脚本创建视图,因为我必须在大查询中将视图从一个项目复制到另一个项目,但是只能传输服务复制表,而不是视图。我对所有视图都有SQL查询,但不希望在目标项目中手动运行所有这些SQL。
剧本:
function create_view() {
var projectId='MyProjectId';
var datasetId= 'M