BigQuery表分区

是指将大型数据表按照特定的分区策略进行划分，以提高查询性能和降低成本。分区可以根据时间、地理位置、用户ID等维度进行划分。

优势：

1. 查询性能优化：通过将数据分散存储在多个分区中，可以仅查询特定分区的数据，从而提高查询效率。
2. 成本控制：分区可以根据数据的访问模式和频率进行灵活的存储和计费，避免不必要的存储和计算成本。
3. 数据管理：分区可以简化数据的管理和维护，例如可以轻松删除或迁移特定分区的数据。

应用场景：

1. 时间序列数据分析：例如日志数据、传感器数据等，可以按照时间进行分区，方便按时间范围进行查询和分析。
2. 地理位置数据分析：例如地理信息系统（GIS）数据，可以按照地理位置进行分区，方便按地理区域进行查询和分析。
3. 多租户应用：对于多个租户共享的数据表，可以按照租户ID进行分区，实现数据的隔离和查询优化。

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• TDSQL-C：基于云原生架构的MySQL数据库，支持BigQuery表分区和其他高级功能。
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