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BigQuery表按日分区时,如何查询按月/年分区?

在BigQuery中,当表按日分区时,可以使用特定的语法来查询按月或按年分区的数据。

要查询按月分区的数据,可以使用_PARTITIONTIME特殊列和FORMAT_TIMESTAMP函数来筛选出特定月份的数据。以下是一个示例查询:

代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM `project.dataset.table`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE('2022-01-01')
  AND DATE(_PARTITIONTIME) < DATE('2022-02-01')

在上述查询中,project.dataset.table是你要查询的表的完整路径。_PARTITIONTIME列用于筛选分区,DATE(_PARTITIONTIME)将其转换为日期格式,然后使用>=<运算符来选择特定月份的数据。在示例中,查询的是2022年1月的数据。

要查询按年分区的数据,可以使用类似的方法,只需将日期范围更改为一整年即可。以下是一个示例查询:

代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM `project.dataset.table`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE('2022-01-01')
  AND DATE(_PARTITIONTIME) < DATE('2023-01-01')

在上述查询中,查询的是2022年的数据。

对于BigQuery的推荐产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及特定的云计算品牌商,建议您参考BigQuery官方文档和相关资源,以获取更多关于BigQuery的信息和推荐产品:

  • BigQuery官方文档:https://cloud.google.com/bigquery
  • BigQuery产品介绍:https://cloud.google.com/bigquery/docs/overview
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