Bigquery -使用ROW_NUMBER()从10M表创建柱状图时，查询执行期间超出了资源

BigQuery是Google Cloud提供的一种完全托管的大数据分析平台。它可以处理海量数据，并提供强大的查询性能和灵活的数据分析能力。

在使用BigQuery时，当从一个包含1千万行的表中创建柱状图时，可能会遇到查询执行期间超出资源的问题。这通常是由于查询涉及大量数据和复杂计算导致的。

为了解决这个问题，可以采取以下几个步骤：

1. 优化查询：通过使用合适的WHERE子句、JOIN条件和聚合函数等，尽量减少查询涉及的数据量和计算复杂度。可以使用EXPLAIN语句来分析查询计划，找出潜在的性能瓶颈。
2. 分区表：将表按照时间或其他维度进行分区，可以将查询范围限制在特定的分区，减少查询涉及的数据量。可以使用PARTITION BY子句来创建分区表。
3. 调整资源配额：如果查询仍然超出资源，可以考虑调整BigQuery的资源配额。可以通过Google Cloud控制台或使用gcloud命令行工具来增加查询的配额。
4. 使用BigQuery BI Engine：BigQuery BI Engine是一种针对交互式查询和可视化分析的加速器。它可以提供更快的查询性能和更低的延迟。可以将查询结果缓存在BI Engine中，以便后续查询可以更快地访问数据。

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请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以符合问题要求。