我们在云中实现了以下ETL过程:在本地数据库中每小时运行一个=>查询,将结果保存为csv并将其加载到云存储=>中,将文件从云存储加载到BigQuery表中,=>使用以下查询删除重复记录。
SELECT
* EXCEPT (row_number)
FROM (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp DESC) row_number
FROM rawData.stock_movement
)
WHERE row_number = 1
从今天上午8点(柏林当地
我使用Bigquery标准sql来计数google分析数据,但当我应用unnest来打破表中的重复记录字段时,其他列(如命中计数数据)会出现重复,显示比实际值更多的值。
SELECT
date,
trafficSource.source as source,
trafficSource.medium as medium,
SUM(totals.hits) AS total_hit,
MAX(hits.transaction.transactionid) as transaction
FROM
`test.test.session_streamin
我有一个表EMP,其中有Empno,名称,年龄作为一般字段。
带有重复类型的EMP.Salary作为记录,带有两个字段月份& Amt
EmpNo: 1
Age : 25
Name : Alex
Salary.Month : Jan
Salary.Amt : 2000
Salary.Month : Feb
Salary.Amt : 3000
Salary.Month : Mar
Salary.Amt : 3500
Emp No: 2
Age : 26
Name : Teresa
Salary.Month : Jan
Salary.Amt : 1000
Salary.Month
下面是BigQuery中的一个示例表:
WITH test AS (
SELECT
[
STRUCT("Rudisha" as name, 123 as id),
STRUCT("Murphy" as name, 124 as id),
STRUCT("Bosse" as name, 125 as id),
STRUCT("Rotich" as name, 126 as id)
] AS data
UNION
[
STRUCT(
我有一个bigquery表‘度量’,它有嵌套的记录字段,其中一个字段名为,它具有密钥对值,如下所示
我需要更新resource.labels,它是一个重复记录字段,在此条件下具有一个键值对resource.labels.key和resource.labels.value。
where key="machinetype" and value="N/A" set value="g1.small"
我试过这个
update `metrics` set resource.labels.value=ARRAY(SELECT AS STRUCT * R
我有一个具有列ID的表,它定义了唯一的记录,所有具有相同ID的行都是重复的,我想删除重复的行并只保留唯一的ID
ID Data
1 2
1 2
2 3
2 3
删除后( BigQuery表中的我的数据)
ID Data
1 2
2 3
我可以创建一个只有唯一记录的新表,但是有没有方法可以更新现有的表,即从表中删除重复的记录。
我有一个超过13亿条记录的巨大表格。此表基于web事件级别数据。它在mongo_id中有一个唯一的密钥。该表有许多重复的记录;但是对于这些重复的记录,mongo_id仍然不同。因此,换句话说,存在重复的记录,其中除了mongo_id字段之外,其他所有记录都是重复的。我想从表中删除这些记录。 如果表中的所有字段都是重复的,我可以使用类似下面的命令来删除重复的字段: create table table_name_new as select distinct * from table_name;
alter table table_name rename to table_name_old;
a
在MVC项目中工作,希望在重复记录插入时生成错误度量。
如何在创建方法中检查重复记录?
[HttpPost]
public ActionResult Create(Employee _Checkin)
{
if (ModelState.IsValid)
{
Utilities.SaveEntityInstance(_Checkin);
return new AjaxAwareRedirectResult("/Checkin/Index
我计划每天将增量数据附加到BigQuery表中。每次向现有表添加增量数据时,我都希望从表中的现有数据中消除重复记录(基于主键列)。一种方法是-
从增量数据收集一组密钥(让我们称之为INCR_KEYS)
在- SELECT all_cols from table where pkey_col NOT IN (INCR_KEYS)行上运行一个查询,并将结果存储在一个新表中。
将增量数据附加到新表。
我对这种方法的关注是,它创建了一个大表的副本,并增加了我的账单。
有没有更好的方法来实现相同的而不创建一个重复的表?
从表中查找重复记录
嗨,我正在使用以下查询查找表的重复记录
SELECT pm_no, revision,gen_date, count(*)
FROM calendar_plan_tab
WHERE gen_date IS NOT NULL AND gen_type='1'
Group by pm_no, revision,gen_date
HAVING COUNT(*) > 1;
gen_date的格式是'11/3/2003 8:00:00 AM'。但是在分组时,我只需要考虑gen_date列的日期,而不考虑时间字段。
示例:
‘
所以我这里有个情况我需要删除重复的记录。这里的场景是,我有5个关键字段。4个字段是实际数据,第5个字段是自动生成的唯一数。因此,当我只使用这4个字段来检查使用组的计数时,我有大约400条记录的副本。但是这些重复记录的唯一编号是不同的(我们可以删除具有唯一编号最大值的记录)。有没有办法删除这些重复的记录?此外,这些是其他6个非主要的关键字段,但它们只是供参考。
例如:
+----------+-------+---------+---------+-----------+
| Field | Field | Field 3 | Field 4 | Unique,Id |
| 1
在我们遗留DWH过程中,我们根据传统RDBMS中的rowid查找重复记录并跟踪重复记录。
对于ex。
select pkey_columns, max(rowdid) from table group by pkey_columns
将仅返回对应最大记录的重复记录。即使当我们识别重复记录时,这也有助于识别/跟踪记录。
在pySpark中有没有类似的东西?如何在dwh到pyspark dwh转换项目中处理此问题?
我正在用Go编写一个用BigQuery写行的RESTful应用程序接口。我使用的是。
为了创建BigQuery方案,我按照中的描述从一个结构推断出该模式。
问题是,结果模式的所有非重复字段都是“必需的”,因此,当我想要上传一个带有空值的结构时,空值会被作为空字段上传……
这是我的结构的一个例子:
type Stats struct {
Name string `bigquery:"name"`
LastName int `bigquery:"last_name"`
Ph